[PYCON2017 시리즈] 머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기

[PYCON2017]에서 진행되었던 발표 프로그램을 토대로 제작된 강의입니다.

클래스 소개
난이도
보통
카테고리
프로그래밍 - 프로그래밍 교양

※ 본 강좌는 텍스트 + 실습 문제로 이루어진 강좌입니다 ※



👶머신러닝을 위해 Numpy로 만나는 기초 선형대수학👶

- 파이콘 한국 2017 권민재 님 발표 프로그램 -


📝강좌 소개


👨‍💻Python의 수치/과학계산 라이브러리인 Numpy를 활용해, 머신러닝을 하기 위해 필요한 기초적인 선형대수학과 이의 기본적인 응용을 다룹니다.



📣참고 사항


  • 본 강의는 <파이콘 한국 2017>에서 진행되었던 발표 프로그램을 강의로 제작한 것입니다. 유용한 발표 프로그램을 구름EDU에 옮겨 강의로 만들어질 수 있도록 허락해주신 권민재님께 다시 한번 감사드립니다. 파이썬을 공부하시는 분, 파이썬 개발자 분들께 도움이 됩니다.



강의자 소개


권민재

  • 배워서 남주는걸 좋아합니다. 제 능력을 가지고 타인에게 도움 주는걸 좋아합니다. 풀리지 않는 문제를 해결하는데에 희열을 느낍니다. 프로그래밍이라는 도구를 통해 많은 문제들을 해결하며 많은사람들에게, 또한 제 스스로에게 유익한 경험과 좀 더 나은 삶을 제공해주고 싶습니다.

체험하기
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교육 과정
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  • 01
    수학의 필요성
  • 수학의 필요성
    개발과 수학
    머신러닝
  • 02
    선형대수학이란?
  • 선형대수학
  • 03
    NumPy로 선형대수학 다뤄보기
  • Numpy란?
    벡터(Vector)
    벡터의 연산1
    벡터의 연산2
    행렬의 연산1
    행렬의 연산2
    행렬의 연산3
    전치
    단위 행렬
    역행렬
    정규화
  • 04
    추가 기초 수학 살펴보기
  • 미분 및 그라디언트
    편미분
  • 05
    선형 회귀 구현해보기
  • 선형 회귀
    선형 회귀 구현해보기
  • 06
    Next
  • More LA and Mathematics
마지막 업데이트|2021년 07월 05일
강의자 소개
MinJae Kwon캡틴

강좌 후기
무료

평균평점
4.2
난이도
보통
수강기간
평생 무제한