[PYCON2017 시리즈] 머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기

[PYCON2017 시리즈] 머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기

[PYCON2017]에서 진행되었던 발표 프로그램을 토대로 제작된 강의입니다.

과목 소개

*본 강의는 <파이콘 한국 2017>에서 진행되었던 발표 프로그램을 강의로 제작한 것입니다. 유용한 발표 프로그램을 구름EDU에 옮겨 강의로 만들어질 수 있도록 허락해주신 권민재님께 다시 한번 감사드립니다.
파이썬을 공부하시는 분, 파이썬 개발자 분들께 도움이 됩니다.


머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기


강의자 : 권민재

배워서 남주는걸 좋아합니다. 제 능력을 가지고 타인에게 도움 주는걸 좋아합니다. 풀리지 않는 문제를 해결하는데에 희열을 느낍니다. 프로그래밍이라는 도구를 통해 많은 문제들을 해결하며 많은사람들에게, 또한 제 스스로에게 유익한 경험과 좀 더 나은 삶을 제공해주고 싶습니다.

강의 소개

Python의 수치/과학계산 라이브러리인 Numpy를 활용해, 머신러닝을 하기 위해 필요한 기초적인 선형대수학과 이의 기본적인 응용을 다룹니다.

교육과정

수학의 필요성

선형대수학이란?

NumPy로 선형대수학 다뤄보기

추가 기초 수학 살펴보기

선형 회귀 구현해보기

과목 평가

  • 김코더

    김코더2018.3.6

    좋아요! 실습도 같이하니 이해가 빠르네요

  • 전샛별

    전샛별2018.2.6

    좋습니다.

신청하기
난이도
보통
등록한 학생
250 명
강의 기간
설정되지 않음
무료
강사소개
김준희(codigm)

김준희(codigm) 교사

159
455
codigm

codigm 교사

61
4624
정경욱 (codigm)

정경욱 (codigm) 교사

59
5451
최경식 (codigm)

최경식 (codigm) 교사

4
5
MinJae Kwon

MinJae Kwon 교사

1
250
과목 평가

52명이 평가함