[잔재미코딩 풀스택 과정 2탄] SQL/DB 기본과 파이썬 활용 (MySQL 데이터 분석과 풀스택 기초 과정)
    • 01
      소개 및 환경 설정
    • 오리엔테이션
      강의 및 학습 방법 소개
      MySQL 데이터베이스 설치(맥 환경)
      MySQL 데이터베이스 설치(윈도우 환경)
      jupyter notebook과 python 설치 준비
      anaconda와 jupyter notebook 소개
      anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (맥 환경)
      anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (윈도우 환경)
      jupyter notebook 사용법
    • 02
      바로 시작하는 데이터베이스
    • 데이터베이스와 RDBMS란?
      RDBMS 구조
      대표적인 데이터베이스: MySQL 소개
      SQL이란? MySQL만 알면 RDBMS를 모두 다룰 수 있는 이유
      바로 시작하는 데이터베이스: MySQL Workbench 설치와 사용법
      바로 시작하는 데이터베이스: SQL로 데이터베이스 만들기(SQL DDD)
      바로 시작하는 데이터베이스: SQL로 테이블 만들기1
      바로 시작하는 데이터베이스: SQL로 테이블 만들기2
      바로 시작하는 데이터베이스: SQL로 테이블 변경하기
      바로 시작하는 데이터베이스: 스키마 기획하고 SQL로 만들어보기1
      바로 시작하는 데이터베이스: 스키마 기획하고 SQL로 만들어보기2
    • 03
      실제 데이터 사용하기
    • 실제 데이터 바로 넣고 수정하고 삭제해보기
      실제 데이터 바로 넣고 검색해보기1
      실제 데이터 바로 넣고 검색해보기2
      실제 데이터 바로 넣고 검색해보기3
      데이터 수정해보기
      데이터 삭제해보고, 다양한 SQL 사용해보기
      실제 데이터 기반, 데이터베이스 직접 만들어보기1
      실제 데이터 기반, 데이터베이스 직접 만들어보기2
      [참고] MySQL 관리를 위한 SQL 명령1
      [참고] MySQL 관리를 위한 SQL 명령2
    • 04
      파이썬과 SQL
    • 파이썬 라이브러리 사용법1
      파이썬 라이브러리 사용법2
      파이썬과 함께 MySQL 사용하기 - pymysql 소개 및 설치
      패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 테이블 생성
      패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 입력과 검색
      패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 수정
      패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 삭제와 총정리
      파일로 실행하는 SQL 명령
      파일로 데이터를 한 번에 입력하기
      pandas 라이브러리와 pymysql
      외래키(Foreign Key) 익히기1
      외래키(Foreign Key) 익히기2
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - 스키마 설계해보기
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - 스키마 구현/크롤링 시작
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 코드 작성 시작
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 코드 개선
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - 방대한 데이터 크롤링
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 데이터 DB 자동 저장 코드와 팁1
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 데이터 DB 자동 저장 코드와 팁2
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - DB와 프로그래밍 코드 작성과 팁1
      실전: 크롤링과 데이터베이스 - DB와 프로그래밍 코드 작성과 팁2
      실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 필요한 SQL 문법1
      실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 필요한 SQL 문법2
      실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - JOIN 문법 활용1
      실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - JOIN 문법 활용2
      [참고] OUTER JOIN SQL 문법
      실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 서브쿼리 활용
      실전: 실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 복합검색
      총정리 및 향후 학습 방향
    • 05
      크롤링: 데이터 수집부터 데이터베이스까지
    • 필요한 데이터 직접 수집해서 데이터베이스에 저장하기 - 크롤링 익혀보기
      실습: bs4(BeautifulSoup)와 requests 라이브러리로 크롤링 시작하기1
      실습: bs4(BeautifulSoup)와 requests 라이브러리로 크롤링 시작하기2
      크롤링을 위해 필요한 기술 익히기: HTML 언어 이해하기1
      크롤링을 위해 필요한 기술 익히기: HTML 언어 이해하기2
      크롤링을 위해 필요한 기술 익히기: HTML 언어 이해하기3
      실습: HTML 언어의 이해를 기반으로 크롤링 해보기1
      실습: HTML 언어의 이해를 기반으로 크롤링 해보기2
      크롤링을 위해 필요한 기술 익히기: CSS 언어 이해하기1
      크롤링을 위해 필요한 기술 익히기: CSS 언어 이해하기2
      실습: HTML/CSS 언어의 이해를 기반으로 크롤링 해보기
      실전1: 다음 IT 메인 뉴스 타이틀만 매일 크롤링하기
      실전2: 다음 실시간 검색어 크롤링하기
      실전3: 네이버 실시간 검색어 크롤링하기 - 크롤링한 데이터 다시 크롤링하기
      파이썬 문자열 다루기 함수 및 크롤링한 데이터 깔끔하게 만들기1
      파이썬 문자열 다루기 함수 및 크롤링한 데이터 깔끔하게 만들기2
      파이썬 문자열 다루기 함수 및 크롤링한 데이터 깔끔하게 만들기3
      CSS Selector 사용법1
      CSS Selector 사용법2
      CSS Selector 사용법3
      실전4: 네이버 쇼핑 BEST100 실시간 인기검색어 가져오기
      실전5: 네이터 주식 사이트에서 인기 검색 종목 가져오기
      실전6: 네이버 주식 와이즈리포트 추천 종목 리스트 가져오기
      실전7: 닥터아파트 분양뉴스에서 금일자 뉴스 타이틀만 가져오기
      실전8: 닥터아파트 분양뉴스에서 금일자 뉴스 타이틀과 뉴스 링크 가져오기
      실전9: 다음 뉴스 경제사이트에 링크 모두 추출하기
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