벡터(Vector) - [PYCON2017 시리즈] 머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기

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03 NumPy로 선형대수학 다뤄보기

벡터(Vector)

import numpy as np

v = np.array([1, 2, 3])
w = np.array([6, -1, 3])

print(v)
print(w)

실행 결과를 확인해보세요!

행벡터 (row vector)

$x = \begin{bmatrix} x_1 & x_2 & x_3 & \cdots & x_n \end{bmatrix}$

열벡터 (column vector)

$x = \begin{bmatrix} x_1\cr x_2\cr x_3\cr \cdots \cr x_n \end{bmatrix}$

벡터 표현

v = np.array([1,2,3]) #  튜플!!
print(v, v.shape)

w = np.array([[1,2,3]]) # 행벡터 (1 * 3)
print(w, w.shape)

u = np.array([[1],[2],[3]]) # 열벡터(3 * 1)
print(u, u.shape)

실습 내용

해당 코드를 실행해보고 결과를 확인하세요.

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