[PYCON2017 시리즈] 머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기

[PYCON2017 시리즈] 머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기

[PYCON2017]에서 진행되었던 발표 프로그램을 토대로 제작된 강의입니다.

과목 소개

*본 강의는 <파이콘 한국 2017>에서 진행되었던 발표 프로그램을 강의로 제작한 것입니다. 유용한 발표 프로그램을 구름EDU에 옮겨 강의로 만들어질 수 있도록 허락해주신 권민재님께 다시 한번 감사드립니다.
파이썬을 공부하시는 분, 파이썬 개발자 분들께 도움이 됩니다.


머신러닝을 위한 기초 수학 살펴보기


강의자 : 권민재

배워서 남주는걸 좋아합니다. 제 능력을 가지고 타인에게 도움 주는걸 좋아합니다. 풀리지 않는 문제를 해결하는데에 희열을 느낍니다. 프로그래밍이라는 도구를 통해 많은 문제들을 해결하며 많은사람들에게, 또한 제 스스로에게 유익한 경험과 좀 더 나은 삶을 제공해주고 싶습니다.

강의 소개

Python의 수치/과학계산 라이브러리인 Numpy를 활용해, 머신러닝을 하기 위해 필요한 기초적인 선형대수학과 이의 기본적인 응용을 다룹니다.

교육과정

수학의 필요성

선형대수학이란?

NumPy로 선형대수학 다뤄보기

추가 기초 수학 살펴보기

선형 회귀 구현해보기

신청하기
난이도
보통
등록한 학생
58 명
강의 기간
설정되지 않음
무료
강사소개
김준희(codigm)

김준희(codigm) 교사

67
324
codigm

codigm 교사

61
4089
정경욱 (codigm)

정경욱 (codigm) 교사

55
5455
최경식

최경식 교사

4
3
MinJae Kwon

MinJae Kwon 교사

1
58
과목 평가

아직 평가되지 않았습니다.