파이썬을 이용한 데이터분석과 IT보안

데이터 분석 분야에서 사랑받는 파이썬 입문부터 데이터 분석과 IT 보안 적용 가이드까지

강좌 소개
난이도
보통
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
데이터 분석, 보안, 파이썬
수료증
발급 가능
추천 수강대상
- 파이썬을 활용한 데이터 분석에 관심 있는 입문자
- 파이썬 크롤링 기법, 데이터 파싱 기법을 완벽히 이해하고 싶은 분
- IT보안에 데이터 분석 기법을 적용하고 싶은 분

데이터 분야에서 사랑받는 언어 파이썬!
파이썬으로 IT보안까지 할 수 있습니다.



파이썬 입문 + 데이터 분석에
IT 보안 적용 가이드까지!
🦄


파이썬의 매력에 빠져봅시다.
파이썬은 쉬운 문법, 강력한 라이브러리로 사랑받고 있으며,
웹/DB/사물인터넷 등 다양한 분야에서 사용하고 있습니다.
이 과정에서는 파이썬이 데이터 분석에서 어떻게 사용되는지,
나아가 IT 보안 분야에 어떻게 적용할 수 있는지 알아봅니다.


Conda를 통한 환경 통일
서로 다른 버전의 파이썬을 사용하며 혼동한 적이 있을 겁니다.
Conda를 사용하면 그런 불편함을 쉽게 벗어날 수 있습니다.





🐍수강 전 확인하세요
나에게 꼭 맞는 강좌인지 꼭 확인하세요







커리큘럼을 확인하세요📑
파이썬으로 만나는 데이터 분석과 보안!


  1. 정보보안 개요와 파이썬 기초
    - 데이터 분석과 정보보안 개요
    - 파이썬 환경 세팅 및  기본 문법
    - 자동화 툴을 위한 정규표현식

  2. 로그 데이터 수집 및 모니터링
    - IDS, 웹 로그 데이터 발생 및 수집
    - 시스템 모니터링 도구와 로그 효율성 높이기

  3. 강력한 라이브러리 Numpy
    - Numpy에서 배열 사용하기
    - Numpy와 Python 연산속도 비교

  4. 통계학과 Pandas
    - 통계학 기초와 차트 분석
    - 연습문제를 통해 완벽히 이해하는 Pandas

  5. 데이터 수집 및 가공
    - BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석
    - 트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
    - 데이터 시각화, Pandas 데이터 그리기
    - 시계열 데이터 분석






보안직무, 따라만 오세요🌟

파이썬으로 보안 기초를
탄탄히 메울 강의자를 소개합니다.


최일선
보안프로젝트 기술이사 & 온라인강사 총괄


강의이력
"윈도우즈 애플리케이션 취약점 분석" 온라인 강의
"악성코드 분석을 위한 메모리 분석기법" 온라인 강의
"비박스를 활용한 웹 모의해킹 완벽실습" 온라인 강의 및 저자
"데이터분석 활용" 장기과정 강의


all Icon made by Freepik from www.flaticon.com

체험하기
모두 펼치기
  • 02
    정보보안과 데이터분석
    9개 (2시간 12분)
  • 데이터분석이란
    22분
    [외부영상] 2016 내일을 잡아라 - 빅데이터 전문가
    16분
    파이썬 개요와 아나콘다 설치
    12분
  • 06
    Numpy 완벽 이해 및 실습
    12개 (2시간 4분)
  • Numpy 개요
    17분
교육 과정
모두 펼치기
  • 01
    학습자료 다운로드
  • 교육자료 및 소스코드 다운로드
  • 02
    정보보안과 데이터분석
    9개 (2시간 12분)
  • 데이터분석이란
    22분
    데이터 분석에 필요한 것들
    20분
    데이터 분석 활용 사례
    12분
    [외부영상] 2016 내일을 잡아라 - 빅데이터 전문가
    16분
    파이썬 개요와 아나콘다 설치
    12분
    conda 활용하기
    11분
    Jupyter Notebook 소개
    10분
    Jupyter Notebook 튜토리얼
    19분
  • 03
    파이썬 기초 정복하기
    20개 (3시간 56분)
  • 파이썬 개요와 아나콘다 설치
    12분
    conda 활용하기
    11분
    IDLE
    13분
    들여쓰기와 주석기능
    10분
    변수와 숫자 연산
    10분
    문자열 출력과 입력
    16분
    다양한 데이터 타입: 부울
    13분
    다양한 데이터 타입: list
    11분
    다양한 데이터 타입: tuple
    4분
    다양한 데이터 타입: set
    11분
    다양한 데이터 타입: dict
    12분
    함수와 리턴
    9분
    흐름 제어(if, elif, else)
    10분
    흐름 제어(for, range, while)
    17분
    흐름 제어(break, continue, try, except)
    7분
    파일 쓰기와 읽기
    8분
    터틀 그래픽 다루기
    7분
    자동화 툴을 위한 정규표현식
    28분
    자동화 툴을 위한 정규표현식 연습문제
    11분
    VirtualBox Tutorial
    8분
  • 04
    로그 데이터 수집
    4개 (46분)
  • 환경 소개
    6분
    설치 방법
    14분
    IDS, 웹 로그 데이터 발생 및 수집
    9분
    IDS 및 시스템 로그 수집
    15분
  • 05
    sysmon 윈도우 이벤트 강화
    4개 (1시간 24분)
  • 시스템 모니터링 도구
    30분
    이벤트 ID 상세 분석
    15분
    로그 효율성 높이기
    17분
    침투 시나리오와 로그 분석
    21분
  • 06
    Numpy 완벽 이해 및 실습
    12개 (2시간 4분)
  • Numpy 개요
    17분
    Numpy 배열 생성
    20분
    Numpy 자료형
    6분
    Numpy 속성
    11분
    Numpy 마스킹
    12분
    배열 모양 바꾸기
    5분
    배열 합치기
    9분
    배열 나누기
    10분
    Numpy 유니버셜 함수
    12분
    카피와 뷰
    9분
    Numpy와 Python 연산 속도 비교
    4분
    정리
    2분
  • 07
    통계학 기초
    13개 (2시간 33분)
  • 통계학 기초, 정보의 시각화
    25분
    파이 차트
    8분
    바 차트
    15분
    히스토그램1
    13분
    히스토그램2
    6분
    누적도수 그래프
    9분
    선 그래프
    9분
    산술 평균
    7분
    중앙값
    6분
    최빈값
    12분
    모집단과 표본, Numpy
    19분
    Numpy 집합함수
    3분
    Numpy 이항분포
    14분
  • 08
    Pandas 완벽 이해 및 실습
    13개 (1시간 6분)
  • Pandas
    5분
    Pandas Series
    7분
    Pandas 연습문제1
    3분
    Pandas DataFrame
    11분
    Pandas 연습문제2
    3분
    데이터 정렬
    6분
    Pandas 연습문제3
    1분
    기술 요약 통계
    7분
    Pandas 연습문제4
    2분
    계층적 색인
    6분
    Pandas 연습문제5
    0분
    누락 값 처리
    6분
    Pandas 연습문제6
    1분
  • 09
    데이터 정제
    8개 (1시간 37분)
  • PandasIO 도구들
    9분
    PandasIO 도구들 실습
    14분
    웹로그2데이터프레임
    21분
    웹로그2데이터프레임 실습
    9분
    스구일로그2데이터프레임
    8분
    스구일로그2데이터프레임 실습
    11분
    윈도우이벤트 로그2DataFrame
    9분
    윈도우이벤트 로그2DataFrame 실습
    13분
  • 10
    데이터 시각화
    7개 (1시간 34분)
  • 데이터 시각화 (matplotlib)
    4분
    ndarray 데이터 그리기
    19분
    그래프 꾸미기1
    16분
    서브플롯
    15분
    그래프 꾸미기2
    13분
    Pandas 데이터 그리기
    18분
    Python 머신러닝 맛보기
    5분
  • 11
    시계열 데이터 분석
    8개 (1시간 41분)
  • 시계열 데이터
    21분
    리샘플링
    21분
    보안 로그 시각화와 분석
    16분
    웹 로그 데이터 분석 및 시각화
    28분
    스구일 로그 데이터 분석 및 시각화 연습하기
    3분
    시스몬 로그 데이터 분석 및 시각화
    0분
    이메일 리포팅
    5분
    주식 로그 시각화와 분석
    3분
  • 12
    웹 크롤링과 자연어 처리
    9개 (1시간 52분)
  • HTTP 개요
    12분
    BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석1
    9분
    BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석2
    6분
    사이트 크롤링
    13분
    사이트 크롤링 - Robots_txt
    11분
    전체 사이트 크롤링
    9분
    자연어 읽고 쓰기
    27분
    자연어 처리 NLTK 체험하기
    16분
    Malware Traffic Analysis 사이트 분석을 통한 EK 현황 분석
    5분
  • 13
    트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
    5개 (1시간 21분)
  • 트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
    11분
    Tweepy Tutorial
    17분
    구글 스프레드 시트를 활용한 데이터 수집
    12분
    트위터 데이터 분석
    25분
    구글 API로 IP 지도 그리기
    13분
  • 14
    안드로이드 권한을 활용한 머신러닝 악성코드 탐지
    4개 (1시간 25분)
  • 안드로이드 권한 분석을 활용한 악성코드 탐지 개요
    14분
    안드로이드 언패키징
    32분
    안드로이드 권한 목록 추출
    12분
    머신러닝을 활용한 악성코드 탐지
    27분
마지막 업데이트|2025년 06월 30일
강의자 소개
안녕하세요. 구름에듀 캡틴 보안프로젝트입니다. 함께 학습을 시작해봐요!

강좌 후기
132,000

평균평점
0.0
난이도
보통
수강기간
평생 무제한