빅데이터 제대로 배우기 - R 기초 문법과 데이터 전처리 - goormEDU

빅데이터 제대로 배우기 - R 기초 문법과 데이터 전처리

데이터 사이언티스트로의 첫걸음, R 기초 문법과 데이터 전처리를 통해 빅데이터를 제대로 배워봅시다.

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Data Extraction/Analysis
Tag
빅데이터, R, 데이터전처리, 데이터분석, 데이터활용, 아이티고
Target Audience
- 빅데이터 처리 및 분석에 관심이 있는 일반 회사원 및 대학생
- 통계분석 및 머신러닝 관련 업무 담당자 및 대학원 진학 준비생
- 4차 산업의 인공지능 분야 개발자를 꿈꾸는 희망자
- R 기초 문법과 데이터 전처리를 처음부터 제대로 배우고 싶은 분
- 추론통계나 머신러닝 기반의 데이터 사이언티스트 직군 희망자


강의 소개

날이 갈수록 핫해지는 데이터 분석을 
이제 막 시작하시는 분들이라면?
이 강의를 놓치지 마세요!

친절한 R 개념설명 부터 데이터 전처리 방법까지
빅데이터 관련 직무 희망자들을 위한 내용을
꼼꼼히 잘 담았습니다.

추론통계 머신러닝 기반으로 데이터를 분석하는 
데이터 과학자를 향해 한 걸음 더 나아가봅시다.


본 강의는 아래의 4단계 과정으로 구성됩니다.

R 프로그래밍 환경 학습
데이터의 분포 확인
기본적인 R 문법 학습
데이터 전처리 실습




학습 목표


r logo에 대한 이미지 검색결과                                                                                              

R의 기본 문법과 자료구조                                 데이터 모델 학습과                                 탐색적 데이터 분석을 통해
      이해 및 프로그램 조작                             검정을 위한 데이터 셋 생성                         결측치와 이상치 발견 및 정제




강의자 김진성




ITGO에서 머신러닝과 딥러닝,
빅데이터를 가르치고 있습니다.


all Icon made by Freepik from www.flaticon.com

Preview
Expand All
  • 02
    R 기초 문법과 데이터 전처리
  • 1-1. R 기초 문법 및 개요
    1-2. 패키지 설치 및 기본 문법
    2-1. 자료구조 개요
    2-2. Vector, Matrix, Array
Curriculum
Expand All
  • 01
    학습자료 다운로드
  • 교육자료 및 소스코드 다운로드
  • 02
    R 기초 문법과 데이터 전처리
  • 1-1. R 기초 문법 및 개요
    1-2. 패키지 설치 및 기본 문법
    2-1. 자료구조 개요
    2-2. Vector, Matrix, Array
    2-3. Dataframe과 List
    3-1. 서브셋과 문자열 처리 개요
    3-2. 문자열 처리 실습
    4-1. 파일 입출력 개요
    4-2. 파일 입출력 실습
    5-1. 조건문 개요
    5-2. 조건문 실습
    6. 반복문
    7. 사용자 정의 함수
    8. 내장함수
    9. 이산변수 시각화
    10. 연속변수 시각화
    11-1. 조인과 요약 통계 개요
    11-2. 조인과 요약 통계 실습
    12. 긴 형식과 넓은 형식
    13-1. 이상치 처리와 코딩변경 개요
    13-2. 이상치 처리와 코딩변경 실습
    14-1. 탐색적 분석과 파생변수 개요
    14-2. 탐색적 분석과 파생변수 실습
    15-1. K겹교차검정 데이터 만들기 개요
    15-2. K겹교차검정 데이터 만들기 실습
Instructor Introduction
user
아이티고Teacher

Lecture Reviews
  • No reviews have been written.

50,000

40,000(20%)


Average Rating
0
Difficulty
Easy
Lecture Period
Unlimited
URL