빅데이터 제대로 배우기 - R 기초 문법과 데이터 전처리
데이터 사이언티스트로의 첫걸음, R 기초 문법과 데이터 전처리를 통해 빅데이터를 제대로 배워봅시다.
클래스 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
데이터 분석, 데이터베이스, 빅데이터, R
수료증
발급 가능
추천 학습대상
- 빅데이터 처리 및 분석에 관심이 있는 일반 회사원 및 대학생
- 통계분석 및 머신러닝 관련 업무 담당자 및 대학원 진학 준비생
- 4차 산업의 인공지능 분야 개발자를 꿈꾸는 희망자
- R 기초 문법과 데이터 전처리를 처음부터 제대로 배우고 싶은 분
- 추론통계나 머신러닝 기반의 데이터 사이언티스트 직군 희망자
- 통계분석 및 머신러닝 관련 업무 담당자 및 대학원 진학 준비생
- 4차 산업의 인공지능 분야 개발자를 꿈꾸는 희망자
- R 기초 문법과 데이터 전처리를 처음부터 제대로 배우고 싶은 분
- 추론통계나 머신러닝 기반의 데이터 사이언티스트 직군 희망자
강의 소개
날이 갈수록 핫해지는 데이터 분석을
이제 막 시작하시는 분들이라면?
이 강의를 놓치지 마세요!
친절한 R 개념설명 부터 데이터 전처리 방법까지
빅데이터 관련 직무 희망자들을 위한 내용을
꼼꼼히 잘 담았습니다.
추론통계와 머신러닝 기반으로 데이터를 분석하는
데이터 과학자를 향해 한 걸음 더 나아가봅시다.
본 강의는 아래의 4단계 과정으로 구성됩니다.
R 프로그래밍 환경 학습
데이터의 분포 확인
기본적인 R 문법 학습
데이터 전처리 실습
학습 목표
R의 기본 문법과 자료구조 데이터 모델 학습과 탐색적 데이터 분석을 통해
이해 및 프로그램 조작 검정을 위한 데이터 셋 생성 결측치와 이상치 발견 및 정제
강의자 김진성님
빅데이터를 가르치고 있습니다.
교육 과정
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- 01학습자료 다운로드
- 02R 기초 문법과 데이터 전처리
교육자료 및 소스코드 다운로드
1-1. R 기초 문법 및 개요
1-2. 패키지 설치 및 기본 문법
2-1. 자료구조 개요
2-2. Vector, Matrix, Array
2-3. Dataframe과 List
3-1. 서브셋과 문자열 처리 개요
3-2. 문자열 처리 실습
4-1. 파일 입출력 개요
4-2. 파일 입출력 실습
5-1. 조건문 개요
5-2. 조건문 실습
6. 반복문
7. 사용자 정의 함수
8. 내장함수
9. 이산변수 시각화
10. 연속변수 시각화
11-1. 조인과 요약 통계 개요
11-2. 조인과 요약 통계 실습
12. 긴 형식과 넓은 형식
13-1. 이상치 처리와 코딩변경 개요
13-2. 이상치 처리와 코딩변경 실습
14-1. 탐색적 분석과 파생변수 개요
14-2. 탐색적 분석과 파생변수 실습
15-1. K겹교차검정 데이터 만들기 개요
15-2. K겹교차검정 데이터 만들기 실습
마지막 업데이트|2019년 12월 19일
강좌 후기
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수강기간
평생 무제한