DataScience와 AI의 개념 - goormEDU

DataScience와 AI의 개념

데이터 과학과 인공지능을 처음 접하고 호기심이 생겼다면 누구든 환영합니다!

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - AI
Tag
데이터과학, 데이터사이언스, 데이터분석, 머신러닝, 인공지능, 데이터사이언티스트
Target Audience
- 데이터사이언스 개념이 궁금하신 분
- 데이터과학이나 인공지능 분야 공부를 시작하고 싶으신 분
- 인공지능이 왜 중요한 지 알고 싶으신 분

아무리 찾고 읽어봐도
데이터과학과 인공지능은 어렵다?



눈높이에 맞는 설명으로 공부해야죠


데이터 사이언스와 인공지능을 처음 접한다면
그 개념과 분야의 종류 뿐만 아니라
무엇부터 어떻게 공부해야 할 지 알아야 합니다

데이터 분석가로의 시작, 저와 함께 하세요




Data Science?


Data Science는 Data Analysis, Machine
Learning, Data Mining 등 Data를 학습시키고
정보를 추출 또는 예측하는 분야
를 말합니다

대부분의 Machine Learning 알고리즘은
Feature Extraction을 동시에 수행해요




DS와 AI, 어떻게 공부하냐구요?





전공? 학과? 복수전공?

공부는 혼자 하는 거에요
해보지 않으면 실력은 늘지 않습니다










'구만사'가 직접 들어봤다👀




나한테 맞는 강좌일지 고민하는 분들을 위해
구름을 만드는 사람들이 먼저 들어봤어요!



이런 분에게 꼭 필요해요

👉 데이터과학의 큰 맥락을 알고 싶다면 Pick!
👉 정말 데이터 분야를 공부해도 괜찮은지
최대
한 빠른 시간 내에 판단하고 싶다면 Pick!
👉 데이터과학 공부법 도저히 모르겠다면 Pick!



한 번 더 고민해주세요

🤔 전문 강사 스타일의 강의를 찾는다면 Hmm...
🤔 공학적 지식에 익숙치 않은 분이라면 Hmm...










크롤링과 텍스트마이닝이 취미👍


코코

학부에서 통계학을 전공한 뒤 현재 산업공학
대학원에서 인공지능을 공부하는 박사과정생입니다

주 연구 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝이며,
크롤링과 텍스트마이닝을 취미로 하고 있습니다:)

크롤링을 이용해 인기 커뮤니티 글을 수집해 보여주는
'마롱'이라는 앱을 개발했고, 전국 맛집 리스트와 블로그를
수집해서 맛집 추천 앱도 만들었죠 (시원하게 말아먹...)


수상 이력

2018 제6회 빅콘테스트 엔씨소프트상
- 게임유저이탈 알고리즘 개발

2017 제5회 빅콘테스트 한국정보통신진흥협회장상
- 대출 연체자 예측 알고리즘 개발

2016 날씨 빅데이터 콘테스트 기상산업진흥원장상

2016 제4회 빅콘테스트 본선진출
- 보험사기 예측 알고리즘 개발

2015 제3회 빅콘테스트 미래창조과학부 장관상
- 야구 경기 예측 알고리즘 개발


제 블로그에 놀러오세요!


 

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Preview
Expand All
  • 01
    Section0. 오리엔테이션
  • 오리엔테이션
  • 02
    Section1. DataScience란
  • DataScience란
Curriculum
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  • 01
    Section0. 오리엔테이션
  • 오리엔테이션
  • 02
    Section1. DataScience란
  • DataScience란
    머신러닝의 구분과 선형성의 개념
    머신러닝의 종류와 개념1
    머신러닝의 종류와 개념2
  • 03
    Section2. 인공지능(AI)란
  • 인공지능/딥러닝이란
    GAN/강화학습의 개념
    주요 딥러닝 이슈
  • 04
    Section3. DS와 AI 공부법
  • DS/AI 공부 순서
    DS/AI 공부 방법
    자주 받는 질문들
    R과 Python 중 공부해야 하는 건?
    AI/DataScience 분야 직업과 필요 역량
Instructor Introduction
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코코Teacher

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Difficulty
Easy
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