DataScience와 AI의 개념

데이터 사이언스와 인공지능이 처음이라면!

강좌 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 인공지능
태그
데이터 분석, 데이터베이스, 머신러닝, 인공지능
수료증
발급 가능
추천 수강대상
- 데이터사이언스 개념이 궁금하신 분
- 데이터과학이나 인공지능 분야 공부를 시작하고 싶으신 분
- 인공지능이 왜 중요한 지 알고 싶으신 분


강좌의 특별함 눈높이에 맞는 설명 데이터 사이언스와 인공지능 분야 공부를 마음먹으면 어려운 점이 많습니다. 개념도 어려운데 무엇을 어떻게 공부해야 할지도 막막하죠. 그런 분들을 위해 준비했습니다. 이 강좌에서는 DS와 AI 개념과 분야뿐만 아니라 공부법도 짚어드립니다. 데이터 분석가로 첫 발걸음을 떼려고 하신다면 함께해 주세요!


함께 배워볼 거예요 개념부터 공부법까지 혹시 DataScience와 인공지능이 처음이라도 걱정 마세요! <DataScience와 AI의 개념> 강좌는 DS와 AI 기초 개념과 최근 이슈를 다루고 있습니다. DS와 AI를 모르시는 분들도 쉽게 들으실 수 있도록 알려드릴 거예요. 처음 접하시는 분들을 위한 조언과 공부법도 전해드리니 강의가 끝난 다음 학습 방향도 설계할 수 있습니다.

추천 수강자 이런 분께 추천해요


  • 데이터 사이언스나 인공지능 공부를 시작하고 싶으신 분
  • 데이터 사이언스와 인공지능이 궁금하신 분
  • 데이터 사이언스와 인공지능 개념과 공부법을 한 번에 해결하고 싶으신 분
  • 데이터 분야를 공부해도 괜찮을지 빠른 판단이 필요하신 분



강사 소개 인공지능 박사과정생 코코입니다 안녕하세요. 저는 학부에서 통계학을 전공한 뒤 현재 산업공학 대학원에서 인공지능을 공부하는 박사과정생입니다. 주 연구 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝이에요. 크롤링과 텍스트마이닝은 취미로 하고 있습니다. 크롤링을 이용해 인기 커뮤니티 글을 수집해 보여주는 ‘마롱’이라는 앱을 개발했고, 전국 맛집 리스트와 블로그를 수집해 맛집 추천 앱도 만들었습니다. 더 궁금하시다면 블로그로 놀러 오세요!

수상 이력

  • 2018 제6회 빅콘테스트 엔씨소프트상 - 게임유저이탈 알고리즘 개발
  • 2017 제5회 빅콘테스트 한국정보통신진흥협회상 - 대출 연체자 예측 알고리즘 개발
  • 2016 날씨 빅데이터 콘테스트 기상산업진흥원장상
  • 2016 제4회 빅콘테스트 본선진출 - 보험사기 예측 알고리즘 개발
  • 2015 제3회 빅콘테스트 미래창조과학부 장관상 - 야구 경기 예측 알고리즘 개발
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교육 과정
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  • 01
    Section0. 오리엔테이션
  • 오리엔테이션
  • 02
    Section1. DataScience란
  • DataScience란
    머신러닝의 구분과 선형성의 개념
    머신러닝의 종류와 개념1
    머신러닝의 종류와 개념2
  • 03
    Section2. 인공지능(AI)란
  • 인공지능/딥러닝이란
    GAN/강화학습의 개념
    주요 딥러닝 이슈
  • 04
    Section3. DS와 AI 공부법
  • DS/AI 공부 순서
    DS/AI 공부 방법
    자주 받는 질문들
    R과 Python 중 공부해야 하는 건?
    AI/DataScience 분야 직업과 필요 역량
마지막 업데이트|2020년 06월 17일
강의자 소개
안녕하세요. 구름에듀 캡틴 코코입니다. 함께 학습을 시작해봐요!

강좌 후기
33,000

평균평점
4.9
난이도
쉬움
수강기간
평생 무제한