친절한 통계학 feat. R

대학교 통계를 힘들어 하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 노하우를 전달드립니다

강좌 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 수학
태그
통계, R
추천 수강대상
- 통계학을 배워야 하는 새내기
- R프로그래밍을 처음 접하는 초보자
- 통계와 관련된 지식을 쌓아야 하는 누구나
📈 통계는 배우면 배울수록 어렵고 복잡하다... 정말 그렇게 생각하시나요?



대학교 통계에 어려움을 겪고 있다면



대학교에서 통계를 수강하고 좌절한 경험이 있는
모든 분들께 딱 맞는 강좌
라 생각합니다

꼼꼼히 정리된 강의자료와 함께 온라인 판서
여러분이 어려워하는 점을 자세히 설명하고,
다양한 예제를 직접 실습하며 응용력까지
쑥 높일 수 있도록 도와드리겠습니다

처음 통계를 공부하시는 분들도
많은 것을 
얻어가시리라 생각하지만,
R 통계 프로그램을 사용하는 수업이기에
아마 통계와 프로그래밍을 함께 하기엔
다소 긴 시간이 필요한 점 확인해주세요




AI, 통계부터 시작해야 합니다


이 강의는 프로그래밍이 아닌 통계 수업으로,
프로그래밍 지식은 아주 기본적이거나
꼭 알아야 하는 것 위주로 구성되어 있습니다

하지만 통계를 알아두면 데이터 및 AI 분야를
이해하는데 큰 도움이 되니 시간내어 하나씩
공부해보시길 추천드립니다!

이후 R언어 관련 수업에서는 좀 더 심도있는
프로그래밍 지식을 포함해보겠습니다:)

강좌 예제코드 미리보기



강의를 왜 하냐구요?


통계를 오랫동안 공부하고 좋아하는 입장에서
인터넷에 한국어로 된 양질의 통계 관련 자료들이
그리 많지 않은 것을 알게 되었습니다

통게를 공부하시는 분들께 보탬이 되고자
제가 가진 지식들을 공유하고 싶습니다

제 강좌가 통계가 친숙하지 않은 분들에게
도움이 되길 바랍니다





소개를 마치며

Anyone can learn anything

제 홈페이지 문구이자 저의 모토입니다

통계를 공부하며, 또는 일반적으로 공부하며
이해가 어려워 좌절하는 순간이 자주 올 겁니다

자책하지 마세요

여러분의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라
올바른 공부순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다

나는 안되는구나 하는 생각보다
여러분의 공부 과정 중 어느 부분이 비어있는지 찾고
그 부분을 메워나가 보세요

건승을 기원합니다








공부하며 알게 된 것을 나눕니다



Issac Lee

공부라는 것은 어찌 보면 참 고되고 힘든 길입니다

하면 할수록 주변에서 같은 관심 분야를 갖는 사람이
줄어들고, 결국 몇 안 되는 사람들만이 서로의 관심사에
대해 공유하게 되는 힘든 길이죠

저 역시 학창시절 같은 것을 공부하고 깨달으며 얻은
즐거움을 공유하고 싶었던 친구들이 많이 필요했습니다

통계를 공부하며 제가 배운 것들, 깨달은 것들을 여러분께
공유하고자 함은, 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분이
좀 더 원활하게 궁금증을 해소하며 마음의 위로를
얻으시길 바라는 마음입니다

저의 자취가 여러분에게 그런 위로가 되길 기원합니다


약력

The university of lowa,
Statistics & Actuarial Science 박사과정 재학 중

성균관대학교 보험계리학 석사 졸업

성균관대학교 통계, 산업공학 학사 졸업

슬기로운 통계생활 유튜브 운영


 

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체험하기
모두 펼치기
  • 01
    Intro
  • 시작하며
  • 02
    Section1. R프로그래밍 기초
  • R 4.0, Rtools, Rstudio 설치하기 (Windows10)
    R프로그래밍 기초 및 데이터 불러오기
  • 03
    Section2. 데이터 시각화
  • R에서의 $ 기호에 대하여
    파이차트(Pie Chart)에 대하여
교육 과정
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  • 01
    Intro
  • 시작하며
  • 02
    Section1. R프로그래밍 기초
  • R 4.0, Rtools, Rstudio 설치하기 (Windows10)
    R프로그래밍 기초 및 데이터 불러오기
  • 03
    Section2. 데이터 시각화
  • R에서의 $ 기호에 대하여
    파이차트(Pie Chart)에 대하여
    줄기 잎 그래프(Stem and Leaf plot)
    히스토그램(Histogram)에 대하여
    상자 그림(Box Plot)
    산점도(Scatter Plot) feat. asp 옵션
  • 04
    Section3. 데이터를 요약하는 통계 지표1
  • 평균과 중앙값
    상자그림 이론편
    IQR(Interquartile Range)
    분산과 표준 편차
    분산과 표준 편차 R 실습편
  • 05
    Section4. 데이터 정보 가공을 통한 다른 정보 생성
  • 사용자 정의 함수 만들기 R 실습편
    [심화] 사용자 정의 함수로 최빈값(mode) 함수 만들기
    논리 연산자에 대하여
    벡터 필터링을 이용한 카테고리컬 변수 만들기
  • 06
    Section5. 데이터를 요약하는 통계 지표2 - 상관계수
  • 상관계수 기초
    상관계수 직접 구해보기
    상관계수 계산과정 시각화
  • 07
    Section6. 회귀분석
  • 직선을 결정하는 두 가지 요소
    회귀분석은 왜 하는 것일까?
    잔차제곱합(RSS)를 최소로 만든다는 의미
    R을 이용한 회귀직선 구하기
    [심화] 3차원 그래프를 이용한 회귀직선 해의 확인
    [심화] 정규방정식 손으로 풀기
    R에서의 회귀직선 함수 lm() 사용 및 결과 해석_1
  • 08
    Section7. 잡음과 무규칙성
  • 잡음(noise)에 대한 모델링
    (20. 04. 30. 12:00 ~ )
    잡음이 없는 직선의 관찰
    규칙을 이용한 잡음의 모델링
    시간을 이용한 무작위수 만들기
    runif() 함수 응용
    runif() 잡음이 섞인 직선의 관찰값
    균일확률변수 runif() 함수의 시각화와 확률밀도
    정규분포를 이용한 오차의 모델링
    R 함수 dnrm()을 이용한 정규분포 모수의 이해
    정규분포 (Normal dist.)가 따르는 특별한 규칙: 68-95-99.7 규칙에 대하여
    정규분호의 68-95-99.7 규칙 연습문제 풀이
  • 09
    회귀계수 추론
  • 우리가 배웠던 회귀계수, 변할 수 있다?
  • 10
    Outro
  • 마치며
    (20. 04. 30. 12:00 ~ )
마지막 업데이트|2020년 11월 03일
강의자 소개
안녕하세요. 구름에듀 캡틴 Issac Lee입니다. 함께 학습을 시작해봐요!

강좌 후기
무료

평균평점
4.9
난이도
쉬움
수강기간
평생 무제한