친절한 통계학 Part 1 (feat. R) - goormEDU

친절한 통계학 Part 1 (feat. R)

대학교 통계를 힘들어 하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 노하우를 전달드립니다

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Math
Tag
통계학, R언어, R프로그래밍, 통계프로그래밍, 통계학기초
Target Audience
- 통계학을 배워야 하는 새내기
- R프로그래밍을 처음 접하는 초보자
- 통계와 관련된 지식을 쌓아야 하는 누구나

통계는 배우면 배울수록 어렵고 복잡하다

정말 그렇게 생각하시나요?





대학교 통계에 어려움을 겪고 있다면



대학교에서 통계를 수강하고 좌절한 경험이 있는
모든 분들께 딱 맞는 강좌
라 생각합니다

처음 통계를 공부하시는 분들도
많은 것을 
얻어가시리라 생각하지만,
R 통계 프로그램을 사용하는 수업이기에
아마 통계와 프로그래밍을 함께 하기엔
다소 긴 시간이 필요한 점 확인해주세요




프로그래밍 수업이 아닙니다


이 강의는 프로그래밍이 아닌 통계 수업입니다

때문에 이 과정에서 살펴보는 프로그래밍 지식은
아주 기본적인 것들로 이루어져 있거나,
또는 꼭 빠르게 알아야 하는 것만 설명드립니다

R언어 관련 수업은 추후 고려해보고자 합니다

강좌 예제코드 미리보기



강의를 왜 하냐구요?


통계를 오랫동안 공부하고 좋아하는 입장에서
인터넷에 한국어로 된 양질의 통계 관련 자료들이
그리 많지 않은 것을 알게 되었습니다

통게를 공부하시는 분들께 보탬이 되고자
제가 가진 지식들을 공유하고 싶습니다

제 강좌가 통계가 친숙하지 않은 분들에게
도움이 되길 바랍니다





소개를 마치며

Anyone can learn anything

제 홈페이지 문구이자 저의 모트입니다

통계를 공부하며, 또는 일반적으로 공부하며
이해가 어려워 좌절하는 순간이 자주 올 겁니다

자책하지 마세요

여러분의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라
올바른 공부순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다

나는 안되는구나 하는 생각보다
여러분의 공부 과정 중 어느 부분이 비어있는지 찾고
그 부분을 메워나가 보세요

건승을 기원합니다









'구만사'가 직접 들어봤다🐰


나한테 맞는 강좌일지 고민하는 분들을 위해
구름을 만드는 사람들이 먼저 들어봤어요!



이런 분에게 꼭 필요해요

👉 꼼꼼히 정리된 강의자료가 필요하다면 Pick!
👉 온라인 판서가 포함된 설명을 보고 싶다면 Pick!
👉 통계 관련 학부생에게 맞는 강좌를 찾는다면 Pick!



한 번 더 고민해주세요

🤔 R언어를 집중적으로 배우고 싶다면 Hmm...
🤔 비교적 긴 시간 동안 공부하기 어렵다면 Hmm...










공부하며 알게 된 것을 나눕니다



Issac Lee

공부라는 것은 어찌 보면 참 고되고 힘든 길입니다

하면 할수록 주변에서 같은 관심 분야를 갖는 사람이
줄어들고, 결국 몇 안 되는 사람들만이 서로의 관심사에
대해 공유하게 되는 힘든 길이죠

저 역시 학창시절 같은 것을 공부하고 깨달으며 얻은
즐거움을 공유하고 싶었던 친구들이 많이 필요했습니다

통계를 공부하며 제가 배운 것들, 깨달은 것들을 여러분께
공유하고자 함은, 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분이
좀 더 원활하게 궁금증을 해소하며 마음의 위로를
얻으시길 바라는 마음입니다

저의 자취가 여러분에게 그런 위로가 되길 기원합니다


약력

The university of lowa,
Statistics & Actuarial Science 박사과정 재학 중

성균관대학교 보험계리학 석사 졸업

성균관대학교 통계, 산업공학 학사 졸업


 

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Preview
Expand All
  • 01
    Intro
  • 시작하며
  • 02
    Section1. R프로그래밍 기초
  • R프로그래밍 기초 다지기
  • 03
    Section2. 데이터 시각화
  • R에서 데이터 불러오기
    파이차트(Pie Chart)에 대하여
Curriculum
Expand All
  • 01
    Intro
  • 시작하며
  • 02
    Section1. R프로그래밍 기초
  • R프로그래밍 기초 다지기
  • 03
    Section2. 데이터 시각화
  • R에서 데이터 불러오기
    파이차트(Pie Chart)에 대하여
    줄기 잎 그래프(Stem and Leaf plot)
    히스토그램(Histogram)에 대하여
    상자 그림(Box Plot)
    산점도(Scatter Plot)
  • 04
    Section3. 데이터를 요약하는 통계 지표1
  • 평균과 중앙값
    IQR(Interquartile Range)
    상자그림 이론편
    분산과 표준 편차
    분산과 표준 편차 R 실습편
  • 05
    Section4. 데이터 정보 가공을 통한 다른 정보 생성
  • 사용자 정의 함수 만들기 R 실습편
    [심화] 사용자 정의 함수 만들기 R 실습편
    논리 연산자에 대하여
    벡터 필터링을 이용한 카테고리컬 변수 만들기
  • 06
    Section5. 데이터를 요약하는 통계 지표2 - 상관계수
  • 상관계수 기초
    상관계수 직접 구해보기
    상관계수 계산과정 시각화
  • 07
    Section6. 회귀분석
  • 회귀분석은 왜 하는 것일까?
    직선을 결정하는 두 가지 요소
    최소제곱법의 의미
    R을 이용한 회귀직선 구하기
    [심화] 3차원 그래프를 이용한 회귀직선 해의 확인
    [심화] 정규방정식 손으로 풀기
  • 08
    Section7. 잡음과 무규칙성
  • 잡음(noise)에 대한 기본개념
    잡음이 없는 직선의 관찰
    규칙을 이용한 잡음의 모델링
    시간을 이용한 무작위수 만들기
    runif() 함수 응용
    runif() 잡음이 섞인 직선의 관찰값
  • 09
    Outro
  • Part 1을 마치며
Instructor Introduction
user
Issac LeeTeacher

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Easy
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