파이썬 기반 판다스(Pandas)를 활용한 데이터 분석 - goormEDU

파이썬 기반 판다스(Pandas)를 활용한 데이터 분석

쉽고 간편한 파이썬으로 데이터 분석을? 판다스(Pandas)와 함께 데이터 분석을 학습해볼까요?

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Data Extraction/Analysis
Tag
데이터분석, Pandas, Anaconda, 파이썬데이터분석
Target Audience
- 현업에서 데이터를 분석·개발하고자 하는 분
- 인공지능 학습 전 사전 학습으로 데이터 전처리를 수행하고자 하는 분
- 판다스 라이브러리를 이용한 데이터 분석을 공부하고 싶은 분

데이터 분석,
아직도 선택이라고 생각하세요?



개발자라면 데이터 분석은 기본


많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 기술은
기업의 사활이 걸릴 만큼 중요한 시대가 되었습니다

또 언제 다 배우나 걱정하지 마세요!

익히기 쉽고 라이브러리도 풍부한 파이썬 하나로
복잡한 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다




데이터 분석의 강자, Pandas


판다스 라이브러리는 구조가 R과 매우 유사하지만,
R과 달리 객체지향 기반으로 코드 가독성이 좋죠

또한, 라이브러리가 풍부해서 많은 문제들을
매우 쉽게 해결할 수 있습니다

개발환경 설치부터 1차원/2차원 데이터 구조까지
데이터를 낱낱이 분석해봅시다

물론 시계열 데이터 처리와 학습 내용을 기반으로 한
실전 데이터 분석까지 꼼꼼하게 구성했으니 걱정 끝!




상세 커리큘럼까지 살펴보세요


1~2강 판다스 개요 및 설치
강좌 소개와 개발환경 구축 방법을 진행합니다

3~11강 1차원 데이터 분석 시리즈
판다스 1차원 데이터 구조인
시리즈의 속성과 메소드를 학습합니다

12~21강 2차원 데이터 분석 데이터 프레임
판다스 2차원 데이터 구조인
데이터 프레임의 속성과 메소드를 학습합니다

22~23강 시계열 데이터 분석
판다스 시계열 데이터의 구조와 처리 방법을 살펴봅니다

24강 타이타닉 데이터 분석
실전 데이터 분석을 통해 데이터 분석 방법을 살펴봅니다


이건 꼭 알고 시작하세요!

파이썬 기초 문법을 공부하신 후 수강해주세요!

파이썬의 데이터 타입, 연산자, 제어문, 반복문, 함수,
클래스까지의 문법을 공부하신 뒤 들으면 좋습니다 









데이터 분야, 어렵게 생각하지 마세요


김일한

現 모바일랩 기술연구소 연구소장

현재 LG전자, 삼성전자, 대덕연구단지(ETRI) 등
실무 담당자 및 연구원을 대상으로 데이터 분석,
인공지능, 딥러닝 분야 강의 및 컨설팅을 하고 있습니다

기초부터 실무에 어떻게 적용되고 사용되는지
최대한 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다

여러분의 업무에 큰 도움이 되길 바랍니다


강의 및 컨설팅 경력

삼성멀티캠퍼스, 부산정보산업진흥원,
전주정보문화산업진흥원,인천정보산업진흥원,
한국전파진흥원, SK C&C, T 아카데미,
한국로봇산업진흥원, 대전 ETRI, 삼성전자, NICA 교육센터,
한국생산성본부, 한화 S&C, 삼성전자, LG전자, SK C&C,
대구로봇산업진흥원, 부산대학교 등 국내 유명 기업
현직 재직자 및 미취업자를 대상으로
강의 및 개발 21년차 경력을 갖춘 베테랑 강사입니다



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Preview
Expand All
  • 01
    Section 0. 판다스 개요 및 설치
  • 판다스 개요 및 설치
    아나콘다 설치 및 주피터 사용법
  • 02
    Section 1. 1차원 데이터 분석 시리즈
  • 시리즈 개요_1
    시리즈 개요_2
Curriculum
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  • 01
    Section 0. 판다스 개요 및 설치
  • 판다스 개요 및 설치
    아나콘다 설치 및 주피터 사용법
    강의자료
  • 02
    Section 1. 1차원 데이터 분석 시리즈
  • 시리즈 개요_1
    시리즈 개요_2
    시리즈 속성
    시리즈 인덱싱 슬라이싱
    시리즈 연산자
    시리즈 CRUD: 추가, 삭제, 검색, 정렬
    시리즈 문자열 검색
    시리즈 통계
    시리즈 연습 문제
  • 03
    Section 2. 2차원 데이터 분석 데이터 프레임
  • 데이터 프레임 개요 및 구성
    데이터 프레임 속성
    데이터 프레임 인덱싱 슬라이싱
    데이터 프레임 연산
    데이터 프레임 CRUD: 추가, 삭제, 검색, 정렬
    파이썬 통계 함수
    출생 데이터 분석 연습
    서울시 범죄 데이터 분석과 상관관계 분석
    데이터 프레임 그룹함수
    전국 교통사고 데이터 분석
  • 04
    Section 3. 시계열 데이터 분석
  • 시계열 데이터 개요
    시계열 데이터 resample
  • 05
    Section 4. 실전 데이터 분석 프로젝트 - 타이타닉 데이터 분석
  • 타이타닉 데이터 분석
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소프트캠퍼스Teacher

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