데이터 시각화를 위한 파이썬 - goormEDU

데이터 시각화를 위한 파이썬

파이썬을 이용해 데이터를 시각화하는 방법에 대해 배웁니다.

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Data Extraction/Analysis
Tag
Matplotlib, Python, 시각화
Target Audience
- Python 개발자
- 연구, 개발자
- Data Scientist



강좌의 특별함 
실제 논문과 예제를 활용해요
우리가 어떤 연구를 하고 어떤 결과를 내든지 결과는 대부분 숫자라는 데이터로 표현됩니다. 그리고 이 결과를 가장 잘 전달할 수 있는 방법이 ‘데이터의 시각화’입니다. 데이터 특징별로 적절한 그래프를 찾고,  그릴 수 있어야 내가 만든 결과를 가장 잘 보여줄 수 있습니다. 물론  보는 사람의 이해도도 높일 수 있죠. 이 강좌에서는 실제 논문과 예제를 통해 다양한 데이터를 적절하게 시각화하는 방법에 대해 배웁니다. 
 
 
함께 배워볼 거예요
01 Matplotlib의 모든 것 

강좌의 첫 번째 챕터에서는 Matplotlib의 공식 홈페이지의 Matplotlib Anatomy에서 다루고 있는 모든 내용을 배울 거예요. 이 단계에서 배운 기초 지식은 이후 챕터가 끝날 때까지 실제로 다양한 그래프를 그려보면서 활용해 볼 예정입니다. 
 
 
02 우리가 만들어볼 시각화 자료



 

 

챕터 2부터는 앞에서 배운 기초 지식을 토대로 다양한 그래프를 그려 봅니다. API를 사용하는 방법뿐만 아니라 그래프를 이루는 세부적인 요소들을 원하는 대로 설정하는 방법에 대해 심도 있게 다룹니다. 완강 후 여러분은 데이터만 주어진다면 원하는 그래프를 자유자재로 그릴 수 있게 될 거예요. 강의 자료는 훗날 중요한 발표나 논문에 쓰이는 자료를 만들 때 참고해 보세요. 훌륭한 참고 자료가 될 거라 확신합니다 : ) 
 
 
추천 수강자
이런 분께 추천해요 

  • 데이터를 엑셀로만 관리했던 마케터
  • 전문적인 데이터를 관리하는 연구원, 개발자
  • 데이터 사이언티스트가 되고 싶은 분 
  • 많은 데이터를 직접 분석하는 빅데이터 전문가


강의자 소개 딥러닝은 저만 믿고 따라오세요


유튜브 채널을 통해 딥러닝에 관한 짧고 굵은 지식을 나누고 있습니다.


  • [과학기술정보통신부] AI 이노베이션 스퀘어 - 딥러닝 강사
  • [런어데이] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1 강사
  • [런어데이] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨2 강사
  • [런어데이] 데이터 시각화를 위한 파이썬 강사
  • [런어데이] Forward Propagation of Neural Networks 강사
  • [Youtube] Shin's Lab 운영(신호처리, 수학, 프로그래밍)
  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
  • [패스트캠퍼스] Byte Degree: Deep Learning Essentials 리뷰어
  • [Edwith] 교수자
  • [광운대학교] 파이썬 및 영상처리 세미나 리더


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Preview
Expand All
  • 01
    Chap.0 Introduction to the Course
  • Introduction to the Course
  • 02
    Chap.1 Matplotlib Anatomy
  • Lecture.1-00 Introduction to Chapter.1
    Lecture.1-01-01 Making Figures and Axes(plt.figure, fig.add_subplot)
    Lecture.1-01-02 Regular Axes Alignment(plt.subplots)
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    Lecture.1-01-01 Making Figures and Axes(plt.figure, fig.add_subplot)