파이썬으로 구현하는 CF 알고리즘 - goormEDU

파이썬으로 구현하는 CF 알고리즘

Collaborative Filtering 모델의 기본원리를 알아봅니다!

Lecture Introduction
Difficulty
Difficult
Category
Programming - AI
Tag
머신러닝, 파이썬, 추천시스템, CF
Target Audience
- 오픈소스 패키지를 활용하여 결과를 내는 것보다, 모델 자체의 이해가 필요하신 분
- 코드로 나만의 모델을 직접 구현해 보고 싶은 분
- 파이썬 문법은 학습했지만, 실제로 프로그램을 어떻게 만들어야 할지 막막하신 분
🍣여러분 속을 가볍게 달래줄 머신러닝 강의를 소개합니다

해당 강좌는 




내 손으로 직접 모델 만들기?


텐서플로, 케라스, 싸이킷런 등
다양한 오픈 소스를 활용해 모델을 만드는 과정도
인공지능과 머신러닝을 이해하는데 중요하죠

하지만,
데이터 전처리, 실제적인 모델의 이해도
오픈소스를 활용하여 모델을 만드는 것만큼
매우 중요하다고 생각합니다

공개되어 있는 샘플 데이터를 다운받아
라이브러리 내 모델 클래스들을 사용하는 것보다
조금 덜 떨어지지만(?) 샘플데이터 생성부터
모델을 직접 만들어 보는데 목표를 둔 강좌입니다




CF알고리즘을 구현해봅시다


이 강좌는 모델로 예측 점수를 높이는 것보다
모델 자체의 이해가 필요하신 분들께 추천합니다

모델의 기초적인 내용을 알아보고,
이를 파이썬 코드로 직접 하나씩 구현한 뒤,
모델의 다양한 활용 사례와 방법론까지
하나씩 재밌게 짚어보겠습니다:D

numpy 패키지와 for, if를 활용해 만들어 보는
나만의 머신러닝 모델!

기대되신다면 시작하세요!



시작하기 전 확인해주세요



해당 강좌는 어느 정도 파이썬에 대한
지식을 갖춘 분들에게 큰 도움이 되는
강좌이니 선수 지식을 미리 확인해주세요


파이썬 기초 문법

파이썬 언어로 for, if문을 원활하게 사용하고
함수를 짤 수 있는 수준의 지식이 필요합니다


자료구조에 대한 이해

배열과 딕셔너리 등 파이썬에서 사용하는
다양한 자료구조에 대해 이해하셔야 합니다


행렬과 벡터의 기초 개념

행렬과 벡터가 무엇인지, 언제 사용해야 하는지
아주 기본적인 이해만 있다면 충분합니다










공부 의지만 있다면 할 수 있어요


최욱진

現 커머스 관련 현업 개발자

前 로보어드바이저 관련 스타트업 근무
데이터 프로세싱 관련 대기업 컨설팅 진행 경험
1:1 개발 과외 경력 50명 이상


안녕하세요:) 강의자 최욱진입니다

제가 처음 머신러닝을 공부할 때는
<밑바닥부터 시작하는 딥러닝>이란 책 시리즈가
가장 도움이 많이 되었고,

많은 분들이 좀 더 머신러닝을
가볍게 공부하실 수 있길 
바라는 마음에
공부한 경험을 살려 강의를 제작해 보았습니다



최욱진님 인터뷰 바로 보러가기 


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Curriculum
Expand All
  • 01
    오리엔테이션
  • 강의 소개
  • 02
    추천시스템을 알아보기전에
  • 벡터와 행렬 잠깐 복습하고 가기
    유저의 데이터를 다루는 방법
    유사도란?
    코사인 유사도 구현 및 실습
  • 03
    임베딩이란?
  • 임베딩이란 무엇일까? - 1
    임베딩이란 무엇일까? - 2
    임베딩 구현 및 실습
  • 04
    실제 예시로 살펴보는 추천모델
  • 유저 기반 추천 방법
    아이템 기반 추천 방법
    비슷한 유저를 찾아보자
  • 05
    Implicit 데이터와 explicit 데이터
  • Implicit 데이터와 Explicit 데이터
  • 06
    쿠키강의 - 비트코인과 PANDAS(준비중)
  • 비트코인 누적수익률 구하기(+풍차돌리기)
    일봉을 주봉으로 변환하기
Instructor Introduction
user
최욱진Teacher

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4.8
Difficulty
Difficult
Lecture Period
Unlimited