빅데이터분석기사 필기 2021 - goormEDU

빅데이터분석기사 필기 2021

[저자직강] 데이터 분야 커리어 준비, 빅데이터 분석기사로 시작

Lecture Introduction
Difficulty
Normal
Category
Programming - Data Extraction/Analysis
Tag
빅데이터, 빅데이터분석기사, 데이터시험, 유망자격증, 데이터분석기사, 데이터분석, 취업, ADsP, ADP, SQL
Target Audience
- 빅데이터분석기사 시험을 준비하는 수험생분들
- 국가공인 데이터자격증을 취득하고자 하는 분들
- 빅데이터분석기사 자격취득을 통해 취업을 희망하는 분들
⭐수강생 의견 적극 반영! 빅데이터 분석기사 완벽하게 대비하자



합격률을 높이는 교재 증정 이벤트🎉


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  • 한국산업인력공단에서 2020년 6월 최종확정한 출제기준 적용했습니다.
  • 출제 비중이 높은 이론과 실습으로 구성했습니다.
  • 그림과 차트, 표를 적극 활용하여 가장 쉽고 빠르게 공부할 수 있습니다.
  • 스스로 부족한 부분을 검토할 수 있는 모의고사가 2회 수록되어 있습니다.






데이터 분야에서 커리어를 쌓고 싶다면?


빅데이터 분야에서 처음 시행되는 국가기술자격으로 큰 주목을 받고 있는 '빅데이터 분석기사'로 준비하세요!

빅데이터 분석기사는 디지털 뉴딜의 핵심 기반인 데이터 산업 활성화와 더불어 빅데이터 전문가 양성을 위해 과기정통부와 통계청이 공동으로 자격 신설을 추진해왔습니다.






빅데이터분석기사, 왜 필요하냐구요?


🕵‍♀ 기업에서 필요로 하는 인재입니다

2021년까지 빅데이터 분석·개발자 등 관련 전문 인력이 무려 1만 3천명 가까이 필요할 것으로 예상되고 있습니다. 이에 전세계 국가들과 기업들은 데이터 경쟁력 확보를 위해 관련 전문가를 확보하려고 노력하고 있지만, 인력 공급이 턱 없이 부족한 실정입니다. 데이터 분야의 취업시장은 이제 시작입니다.

🕵‍♀ 끝 없이 성장하는 빅데이터 시장

빅데이터 및 분석 시장은 2018년부터 지금까지 연 평균 10.9%씩 성장하고 있습니다. 2022년에는 약 2조 2천억 원의 규모에 이를 전망으로, 빅데이터 시장은 미래에 가장 유망한 시장 중 하나로 예상되고 있습니다.


미래성장 동력으로 자리잡고 있는 빅데이터,
미리 준비하는 여러분이 미래를 주도할 원동력입니다.







빅데이터분석기사 혼자 준비하지 마세요


2021년 빅데이터 분석기사의 마지막 기회,

10월 2일에 있을 필기 시험을 준비하고 있나요?


그 어떤 자료도, 강의도 없어서 혼자 준비하기 막막했다면,
최고의 빅데이터 분석 교수진 4분과 함께 하세요!



빅데이터 분석기사 필기시험의 전과목 이론부터 꼼꼼히 설명하고 모의고사까지 짚어드립니다.

Curriculum
Expand All
  • 01
    PART1 빅데이터 분석 기획
  • 빅데이터의 개요 및 활용 1
    빅데이터의 개요 및 활용 2
    빅데이터의 개요 및 활용 3
    빅데이터의 개요 및 활용 4
    빅데이터의 개요 및 활용 5
    데이터 분석 계획 - 빅데이터 기술 및 제도 1
    데이터 분석 계획 - 빅데이터 기술 및 제도 2
    데이터 분석 계획 - 분석방안 수립 1
    데이터 분석 계획 - 분석방안 수립 2
    데이터 분석 계획 - 분석작업 계획 1
    데이터 분석 계획 - 분석작업 계획 2
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 1
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 2
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 3
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 4
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 5
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 6
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 7
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 8
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 9
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 10
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 11
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 적재 및 저장 1
    데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 적재 및 저장 2
  • 02
    PART 2 빅데이터 탐색
  • 데이터 전처리 - 데이터 정재 1
    데이터 전처리 - 데이터 정재 2
    데이터 탐색 - 데이터탐색 기초 1
    데이터 탐색 - 데이터탐색 기초 2
    데이터 탐색 - 데이터탐색 기초 3
    데이터 탐색 - 데이터탐색 기초 4
    통계기법 이해 - 기술통계1
    통계기법 이해 - 기술통계2
    통계기법 이해 - 추론통계
  • 03
    PART 3 빅데이터 모델링
  • 분석모형 설계 - 분석절차수립과 환경구축1
    분석모형 설계 - 분석절차수립과 환경구축2
    분석기법 적용 - 분석기법1
    분석기법 적용 - 분석기법2
    분석기법 적용 - 분석기법3
    분석기법 적용 - 분석기법4
    분석기법 적용 - 분석기법5
    분석기법 적용 - 분석기법6
    분석기법 적용 - 분석기법7
    분석기법 적용 - 고급분석기법1
    분석기법 적용 - 고급분석기법2
    분석기법 적용 - 고급분석기법3
    분석기법 적용 - 고급분석기법4
    분석기법 적용 - 고급분석기법5
    분석기법 적용 - 고급분석기법6
    분석기법 적용 - 고급분석기법7
  • 04
    PART 4 빅데이터 결과해석
  • 분석모형 평가 및 개선 - 분석모형 평가1
    분석모형 평가 및 개선 - 분석모형 평가2
    분석모형 평가 및 개선 - 분석모형 평가3
    분석모형 진단 및 교차검증
    교차검증 및 모수유의성, 적합도 검정
    분석모형 개선 1
    분석모형 개선 2
    분석결과 해석
    분석결과 시각화
    분석결과 활용
    분석결과 모니터링
  • 05
    모의고사
  • 적중예상 모의고사 1회 1
    적중예상 모의고사 1회 2
    적중예상 모의고사 1회 3
    적중예상 모의고사 1회 4
    적중예상 모의고사 2회 1
    적중예상 모의고사 2회 2
    적중예상 모의고사 2회 3
    적중예상 모의고사 2회 4
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핵집Teacher

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