Jupyter Notebook으로 시작하는 Python - goormEDU

Jupyter Notebook으로 시작하는 Python

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Programming Fundamentals
Tag
jupyter notebook, 주피터 노트북, python, 파이썬, #프로그래밍기초
Target Audience
- python 을 제외한 다른 프로그래밍 언어를 하나라도 접해보신 분
- python 을 배워보고 싶으나 시간이 되지 않아 망설여 졌던 분

 

C언어자바 등의 기초 프로그래밍 언어를 접해봤다면
다음으로 파이썬을 배워보시는 건 어떠세요?

파이썬은 프로그래밍을 쉽고 빠르게
배울 수 있는 언어로 손꼽히는데요,

이 강의에서는 💻 jupyter notebook 을 사용하여
python 의 기초 사용법을 배웁니다.




내겐 너무 목성같은 jupyter~

jupyter notebook 이란 무엇일까요❓

jupyter notebook이란 여러분들이
익숙하신 웹 브라우저(크롬,사파리,IE 등)에서
인터랙티브하게 라이브 코딩을 할 수 있는
웹 베이스 어플리케이션입니다





주피터 노트북의 장점은?

jupyter notebook 을 사용하여 파이썬을 배우면
여러 가지 장점이 있는데요. 💠

바로 파이썬 코드의 실행 결과를
🖥️ 웹 브라우저 상에서 바로 볼 수 있고, 
🕒 그래서 더 빠르게 학습이 진행 될 수 있습니다.

해당 강의를 완강하고 나시면 배우기 꺼려졌었던
python 의 학습에 대하여 도움이 되실 거에요! 😀





수강자 혜택💜

강의에 이용되는 jupyter notebook 파일들이
압축파일📂 형태로 제공됩니다!

특별한 혜택을 놓치지 마세요!










✨ 예상 질문 Q&A

Q-1. 비전공자도 들을 수 있나요?
A-1. 가능합니다. 하지만, 제가 목표로 했던 대상은 기본적으로 프로그래밍 언어를 접해보신 분이기에 설명이 조금 부족한 부분이 발생할 수도 있습니다.

Q-2. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
A-2. 인트로 부분에서 설명해 드리듯이 아나콘다를 설치하셔서 jupyter notebook이 사용 가능한 환경이어야 합니다.

Q-3. 수업 내용을 어느 정도 수준까지 다루나요?
A-3. python에 대한 기본적인 부분을 다룹니다만 일반적인 책이나 강의에서 소개하는 class 등은 생략을 하여 강의의 속도감을 높이도록 하였습니다.









수강하기 전에 읽어주세요💜

저는 학생 때까지 MATLAB이라는 프로그램을 사용하다가
졸업을 하며 python을 시작하게 되었습니다.

python에 대해 많은 분들이 쉽다고 하셨지만,
제게는 왠지 모를 거부감이 느껴졌습니다.

쉽다고 하였지만 제가 사용하던 MATLAB과는
다른 부분이 많아 어려움이 많았습니다.

그렇게, 시간이 지나 python에 익숙해져
그때의 기억을 살려 만든 것이 작년에 제작한
'MATLAB처럼 쓰는 PYTHON 강의' 입니다.

하지만 해당 강의는 너무 저의 경우에만 치중했었기에
이번에는 대중적인 입문 강의를 만들어 보았습니다.

가장 고민했던 부분은 누구를 대상으로
할 것이냐에 대한 것이었습니다.

이미 시중에는 많은 강의와 서적이 존재하기에
제가 굳이 강의를 만들 필요도 없어 보였습니다.

그래서 이미 프로그래밍을 접해 보신 분들을 위해
입문 강의지만 강의 진행을 빠르게 한
입문 강의를 만들어 보았습니다.

많은 python 입문 강의에서 제공하는
친절한 설명 대신 예제를 통한 빠른 설명으로
강의의 속도를 올리려 노력하였습니다.

그렇기에 부디 많은 분들께서 불편함 없이
강의를 들어주셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.










데이터 실무, 빠르게 배우세요



박범진

現 wadiz 데이터 분석가

前 XIILab 인공지능개발팀 선임연구원
前 아라종합기술 수치모델링1팀 사원
인하대학교 해양과학과 학사, 석사 졸업


 

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    강의 소개(수강하시기 전 꼭 들어 주세요!)
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Curriculum
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    강의 소개(수강하시기 전 꼭 들어 주세요!)
  • 강의소개
    jupyter notebook 실행
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    자료형
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    문자형
    리스트
    튜플
    딕셔너리
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    제어문
  • 반복문(for)
    반복문(while)
    조건문(if)
  • 04
    함수
  • 함수
  • 05
    예외처리
  • 예외처리
  • 06
    라이브러리 사용
  • 라이브러리
  • 07
    부록
  • jupyter notebook 내 마크다운
Instructor Introduction
user
박범진Teacher

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Difficulty
Easy
Lecture Period
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