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칼퇴 혁명: 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화로 효율 1000% 올리기

클릭 몇 번으로 데이터 처리 규칙을 만들고 자동화하는 과정!

Lecture Introduction
Difficulty
Normal
Category
Data Analysis - Business
Tag
데이터 분석, 데이터베이스, 빅데이터, 엑셀, 자동화, 통계
time taken
10 hours
Target Audience
- 실무 데이터셋에서 어디서부터 어떻게 데이터를 처리해야 할지 막막한 분
- 엑셀 반복 작업에 지치고 파일 이름 바꾸다 자주 까먹는 분들
- 애널리틱스 보고서, 스프레드시트, 서베이를 엑셀로 자동으로 가져와 데이터를 쉽게 분석하고 싶은 분들
- 다양한 출처의 데이터를 어떻게 한번에 합치고 관리하는 것이 어렵게 느껴지는 분들

🚩 엑셀로도 자동화를 할 수 있다?

데이터 분석 실무에서 가장 많은 시간이 소요되는 작업은 “데이터 전처리”입니다.

하나씩 처리하다 보면 효율도 떨어지고, 쉽게 지루해졌던 경험,

어렵게 전처리를 하고나면, 꼭 한두 군데씩 놓친 부분이 있어 답답했던 경험, 없으신가요?

게다가 기존 DB에 새로운 데이터를 취합하기 위해 어떤 도구를 사용해야 하는지 몰라 답답함을 느낀 경험이 한 번쯤 있을 겁니다.

이 강의는 실제 사용하는 것과 유사한 데이터로 실습하여
데이터 분석을 시작하기 위한 전처리와 데이터 확보를 자동으로 수행하는 방법을 통해
문제해결을 위한 인사이트를 명확히 볼 수 있도록 해드립니다.

파워쿼리는 놀라울 만큼 업무시간을 줄여줍니다.

본 과정은 프로그래밍 언어를 전혀 모르시는 분들도 수강하여 바로 실무에 적용할 수 있게 해줍니다. 파워쿼리를 통하면 Drag And Drop, 단 몇 번의 클릭만으로 외부 데이터를 자동 수집하고, 찰흙을 다루듯 쉽게 편집할 수 있습니다. 수많은 폴더에 각각 저장된 파일들도 하나로 취합하고, 이 모든 과정이 저장되어 번거로운 반복 작업을 자동화하기 훨씬 쉬워집니다. 반복작업으로 인한 피로가 사라진 맑은 시야에는 여태 보이지 않던 인사이트가 보일 지도 모르는 일이죠!



🏆 이 강의를 듣고 나면

이 강의를 듣고 나면 가질 수 있는 역량은 다음과 같습니다.
1. 실무에서 끊임없이 마주하게 되는 엑셀의 여러 반복 작업들을 자동화하여 업무시간을 획기적으로 단축하는 자동화 스킬을 함양할 수 있습니다.

2. 데이터 시스템이 구축되지 않은 회사라도 커넥터를 통해 구글 애널리틱스나 서베이, 혹은 정제되지 않은 단순 엑셀 파일에도 얼마든지 적용 가능한 방법들로써 수강 후 출처나 형식에 관계없이 데이터를 문제없이 다룰 수 있습니다.

3. 불필요하게 복잡한 툴의 학습은 효용이 떨어집니다. 누구나 지금 바로 학습해 쉽게 실행할 수 있는 엑셀 기능으로, 최대한 간단하게 파워쿼리의 시작부터 활용까지 실습하여 데이터 수집과 전처리를 수행하는 요령을 익힙니다.




📚 학습 내용


























✔️ 수강 전 확인해주세요!
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는
듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.

또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로,
Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.



💬 예상 질문 Q&A

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?🤔
A. 이 강의는 엑셀 고급 분석과정으로 엑셀이나 데이터 분석에 대한 기본적인 이해와 지식이 있으면 비교적 원활하게 수강할 수 있습니다. 만약 기본적인 엑셀 활용법을 먼저 익히시고 싶은 분들은 바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문을 수강하시길 권해드립니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?🤔
A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는
듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로,
Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 코딩도 해 본적 없는 데이터 분석 쌩초보인데, 가능할까요?🤔
A. 당연히 가능합니다. 본 강의에서는 복잡한 코딩을 활용하는 것이 아닌,
흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용하여 데이터 분석 능력을 키워드립니다.



강의자 소개
최정아 | 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사
연세대학교 경영학 석사

YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에
초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다.
이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서
최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다.

언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서
데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다.
효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여
모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.

경력
현) 머니매그넷주식회사, 콘텐츠개발 이사(2015.03~ ) 전) PlayForum, 게임 및 IT웹진 편집장(2006.01~2012.05) 전) 연세대학교, 사이버교육지원센터 웹마스터(2002.03~2004.12)

강의 경력 분야 - 데이터 사이언스 입문, Data-driven 마케팅, Business Analytics, 엑셀 통계 분석, Power BI 데이터 시각화 등 강의 기업 - 롯데그룹, 한샘, 하나금융그룹, 신세계그룹, 현대캐피탈, 농협경제지주, 나이스평가정보 外 다수 저서 데이터 사이언스 입문(2018)
비즈니스 데이터 분석 입문(2021),
비즈니스 데이터 분석 실무(2021)
비즈니스 의사결정 마스터 클래스(2022)
디지털 마케팅 개론(2018)
마켓4.0 그로스해킹(2019)
디지털 분석 구글 애널리틱스 입문(2021) 外 다수
Curriculum
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  • 01
    00 강의소개
  • [onc40] epq002_강의 소개_업무자동화
    강의 자료
  • 02
    01 데이터 가져오기
  • [onc40] epq101_엑셀을 활용한 데이터 사이언스의 이해
    [onc40] epq102_파워쿼리란 무엇인가
    [onc40] epq103_파워쿼리의 엑셀 버전별 차이점
    [onc40] epq104_파워쿼리의 구성 요소
    [onc40] epq105_EXCEL BI와 Power BI의 관계
    [onc40] epq201_사본 생성 vs 원본 데이터와의 연결
    [onc40] epq202_쿼리 데이터 자동 업데이트
    [onc40] epq203_데이터 가져오기 - CSV 파일 정보
    [onc40] epq204_데이터 가져오기 - 웹 문서 정보
    [onc40] epq205_데이터 가져오기 - 엑셀 통합문서 정보
    [onc40] epq206_데이터 가져오기 - TXT 파일 정보
    [onc40] epq207_데이터 가져오기 - 데이터 베이스(DB) 정보
    [onc40] epq208_데이터 가져오기 - XML 파일 정보
  • 03
    02 파워쿼리 편집기
  • [onc40] epq301_파워쿼리 편집기 vs 엑셀 워크시트 편집
    [onc40] epq302_편집기의 작업 내역 저장
    [onc40] epq303_편집기의 메뉴 구성
    [onc40] epq304_파워쿼리 편집에 적응하기
    [onc40] epq305_닫기 및 로드 vs 닫기 및 다음으로 로드
    [onc40] epq306_데이터 편집 - 열 복제/제거/이름바꾸기
    [onc40] epq307_데이터 편집 - 행 제거/필터/첫 행을 머리글로
    [onc40] epq308_데이터 편집 - 열 합치기/나누기
    [onc40] epq309_데이터 편집 - 정렬/역방향 열/행열 바꿈
    [onc40] epq310_데이터 편집 - 값 바꾸기/ 서식 바꾸기
    [onc40] epq311_데이터 편집 - 데이터 추출 / 형식 바꾸기
    [onc40] epq312_데이터 편집 - 예제의 열
    [onc40] epq313_데이터 편집 - 조건 열
    [onc40] epq314_데이터 편집 - 인덱스 열/사용자 지정 열/ 그룹화
    [onc40] epq315_데이터 편집 - 피벗 열 & 열 피벗 해제
    [onc40] epq316_데이터 편집 - 매개 변수와 함수
    [onc40] epq317_데이터 편집 - 전자제품 판매 보고서
  • 04
    03 데이터 합치기
  • [onc40] epq401_데이터 합치기 - 한 파일의 여러 워크시트
    [onc40] epq402_데이터 합치기 - 워크시트 병합 자동화
    [onc40] epq403_데이터 합치기 - 한 폴더의 여러 파일
    [onc40] epq404_데이터 합치기 - 매개변수와 함수 활용
  • 05
    04 실무 활용
  • [onc40] epq501_실무 활용 - 파워쿼리로 VLOOKUP하기
    [onc40] epq502_실무 활용 - 여러 파일 이름 한 번에 바꾸기
    [onc40] epq503_실무 활용 - 환율 변환하기
    [onc40] epq504_실무 활용 - 구글 서베이와 엑셀 연결하기
    [onc40] epq505_실무 활용 - 구글 애널리틱스와 엑셀 연결하기
Recent Update|2023. 01. 02
Instructor Introduction
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다." 마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로, 2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간! 이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. 마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다. 1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content 2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum 마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

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10 hours