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데이터 분석 전처리 실무 파워쿼리

코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고 다루기 쉽게 자동화를 배우는 강의!

Lecture Introduction
Difficulty
Normal
Category
Business - Office Productivity
Tag
데이터 분석, 데이터베이스, 빅데이터, 엑셀, 자동화, 통계
time taken
11 hours
Target Audience
- 데이터 전처리가 중요한 업무를 담당하는 직장인
- 함수보다 쉽고 직관적인 엑셀 데이터 분석을 하고 싶은 직장인
- 길어지는 컴퓨터 작업에 거북목이 된 직장인
- 엑셀 작업으로 계속 퇴근이 늦어지는 직장인

일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력 키워야합니다. 코딩을 몰라도 엑셀이면 충분합니다!

비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고 다루기 쉽게 자동화를 배우는 강의!


초급자를 위해 준비한 데이터 분석, 데이터 수집 · 처리 강의입니다.

코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고

다루기 쉽게 자동화를 배우는 강의입니다.
일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력을 키워보세요.

이런 걸 배워요!

    • 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 전처리 과정
    • 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 연결하고 가져오기 가능
    • 데이터의 변경이 자동으로 반영되어 업무 효율 증진
    • 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다루기 가능
    • 파워쿼리 비정형 데이터 통합과 관리 가능

데이터 분석 결과는 데이터 전처리가 좌우합니다!

데이터 전처리는 데이터의 품질을 결정한다는 면에서 데이터 분석 과정 중 가장 중요하다고 볼 수도 있습니다.
올바르지 않은 데이터에서 비롯한 데이터 분석 결과는 정확하다고 할 수 없으며, 이는 유의미한 인사이트를 놓치게 합니다.

 

    – 전 사원 정보가 담긴 데이터셋, 부장 직급에게만 기프티콘을 주고자 한다면?

    – 그 중에서도 교육일수가 적어도 3일 이상이어야 한다면?

    – 2019년 이전에 교육을 받은 사람은 기프티콘이 아니라 기념품을 주려면?

 

직장인이라면 누구나 한 번쯤 해봤던, 답을 얻기 힘든 고민
많은 양의 데이터를 손쉽게 다루는 능력이 있다면 더 이상 어렵지 않습니다.

이론과 실무는 거리감이 느껴지시나요?
실제 업무에 사용 가능할 지 잘 모르시겠나요?

그래서 저희 마소캠퍼스가 준비했습니다.
모든 개념을 함축하여 바로 적용할 수 있는 <데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>

이런 분들께 추천드립니다

      • 데이터 전처리가 중요한 업무를 담당하는 직장인
      • 함수보다 쉽고 직관적인 엑셀 데이터 분석을 하고 싶은 직장인
      • 길어지는 컴퓨터 작업에 거북목이 된 직장인
      • 엑셀 작업으로 계속 퇴근이 늦어지는 직장인
      • 입사 전상사에게 사랑받는 엑셀 스킬을 갖추고 싶은 직장인

마소캠퍼스의 <데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>는 코딩이 필요없는 클릭만으로
쉽고 직관적으로 데이터를 전처리 할 수 있는 ‘엑셀’ 파워쿼리를 활용하는 법을 배우는 강의입니다.

몇 번의 클릭으로 외부 데이터를 자동 수집하고, 찰흙을 다루듯 데이터를 자유롭게 편집해보세요!

강의 특징

어려운 개념만 늘어놓는 강의는 NO!

스킬만? NO!

데이터를 분석할 수 있는 근본 역량 UP!

스킬에만 집중하게 되면, 결국 내 업무에 적용하기 어렵습니다.

데이터 수집 방법, 전처리의 필요성, 분석 역량 등을 기르지 못한다면,
스킬들을 내재화하지 못하여 제대로 업무에 활용하지 못하게 됩니다.

본 강의는 스킬이 아닌 ‘데이터 역량’을 길러주는 강의입니다.

데이터 분석 전처리 실무 - 파워쿼리를 듣고 나면

마소캠퍼스의 <데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리> 강의를 듣고 나면,

여러분은 단 12시간 44분만에 데이터 분석을 실무에 곧바로 적용시킬 수 있습니다.

– 흩어져 있는 데이터를 수집&정리할 수 있는 데이터 전처리 능력

– 실무에 쓰이는 데이터도 척척 핸들링 하는 데이터 가공 능력

– 변경 사항이 자동으로 적용되게 만드는 데이터 자동화 능력

<데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>와 함께라면 일상 업무에서 가장 친숙한 엑셀을 활용하여, 

데이터 분석의 전문가 다가갈 수 있습니다.

학습 내용



















예상 질문 Q&A

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?
A. 
<데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리>는 엑셀 고급 분석과정으로 엑셀이나 데이터 분석에 대한 기본적인 이해와 지식이 있으면 비교적 원활하게 수강할 수 있습니다. 만약 기본적인 엑셀 활용법을 먼저 익히시고 싶은 분들은 <바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문>을 수강하시길 권해드립니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 코딩도 해 본적 없는 데이터 분석 쌩초보인데,가능할까요?
A. 
당연히 가능합니다. 본 강의에서는 복잡한 코딩을 활용하는 것이 아닌, 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용하여 데이터 분석 능력을 키워드립니다.

지식공유자 소개


수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

지식공유자가 알려주는 강의 수강 꿀팁!

♠ 이런 분들께 추천드려요!

♦ 업무 효율을 높이며 데이터 분석을 하고자 하는 분
♦ 데이터 분석 직무에 입사/이직을 꿈꾸는 분들
♦ 빅데이터를 기반으로 업무 자동화 능력을 익히고 싶은 분들
♦ 데이터에서 정확하고 유의미한 인사이트를 도출하고 싶은 분들
♦ “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들

♠ 선수 지식, 필요한가요?

♦ 데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리 과정은 엑셀 고급 분석 과정으로 엑셀과 데이터에 대한 기본적인 지식을 요합니다.

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.


Preview
Expand All
  • 01
    00 강의 소개
  • epq003-강의소개_데이터 분석 전처리 실무
Curriculum
Expand All
  • 01
    00 강의 소개
  • epq003-강의소개_데이터 분석 전처리 실무
    강의 자료
  • 02
    01 파워쿼리의 이해
  • epq101 – 엑셀을 활용한 데이터 사이언스의 이해
    epq102 – 파워쿼리란 무엇인가
    epq103 – 파워쿼리의 엑셀 버전별 차이점
    epq104 – 파워쿼리의 구성 요소
    epq105 – EXCEL BI와 Power BI의 관계
  • 03
    02 데이터 가져오기
  • epq201 – 사본 생성vs 원본 데이터와의 연결
    epq202 – 쿼리 데이터 자동 업데이트
    epq203 – 데이터 가져오기 – CSV 파일 정보
    epq204 – 데이터 가져오기 – 웹 문서 정보
    epq205 – 데이터 가져오기 – 엑셀 통합문서 정보
    epq206 – 데이터 가져오기 – TXT 파일 정보
    epq207 – 데이터 가져오기 – 데이터 베이스(DB) 정보
    epq208 – 데이터 가져오기 – XML 파일 정보
  • 04
    03 파워쿼리 편집기
  • epq301 – 파워쿼리 편집기 vs 엑셀 워크시트 편집
    epq302 – 편집기의 작업 내역 저장
    epq303 – 편집기의 메뉴 구성
    epq304 – 파워쿼리 편집에 적용하기
    epq305 – 닫기 및 로드 vs 닫기 및 다음으로 로드
    epq306 – 데이터 편집 – 열 복제/제거/이름바꾸기
    epq307 – 데이터 편집 – 행 제거/필터/첫 행을 머리글로
    epq308 – 데이터 편집 – 열 합치기 / 열나누기
    epq309 – 데이터 편집 – 정렬/역방향 열/행열 바꿈
    epq310 – 데이터 편집 – 값 바꾸기 / 서식 바꾸기
    epq311 – 데이터 편집 – 데이터 추출 / 형식 바꾸기
    epq312 – 데이터 편집 – 예제의 열
    epq313 – 데이터 편집 – 조건 열
    epq314 – 데이터 편집 – 인덱스 열/사용자 지정 열/그룹화
    epq315 – 데이터 편집 – 피벗 열 & 열 피벗 해제
    epq316 – 데이터 편집 – 매개 변수와 함수
    epq317 -데이터 편집 – 전자제품 판매 보고서
  • 05
    04 데이터 합치기
  • epq401 – 데이터 합치기 – 한 파일의 여러 워크시트
    epq402 – 데이터 합치기 – 워크시트 병합 자동화
    epq403 – 데이터 합치기 – 한 폴더의 여러 파일
    epq404 – 데이터 합치기 – 매개변수와 함수 활용
Recent Update|2024. 05. 09
Instructor Introduction
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다." 마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로, 2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간! 이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. 마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다. 1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content 2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum 마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

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time taken
11 hours