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[생활코딩] Tensorflow (python)

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Programming Fundamentals
Tag
머신러닝, 텐서플로우, 파이썬
Target Audience
- 초등학생부터 어르신까지 누구나
- 딥러닝이 이미지를 어떻게 학습하는지 궁금한 분들
- 이미지 분류 딥러닝 모델을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들
- 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들

구름EDU 수강자 분들을 위해 생활코딩이 함께 합니다. 항상 좋은 지식을 전해주시는 생활코딩에 감사드립니다.



💡수업 소개


이 수업은 코드로 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 딥러닝 모델을 작성합니다.



💡Tensorflow란?


텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다.

심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램 및 딥러닝(deep Learning)에도 사용됩니다.

구글 내 연구와 제품 개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈 소스 라이선스로 공개되었습니다.


출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/텐서플로



💡책으로도 만나보세요.


수업이 책으로도 나왔습니다. 이 책의 인세는 비영리 단체 오픈튜토리얼스의 활동비로 사용됩니다. 

(교보알라딘yes24ebook)













생활코딩 운영자 이고잉입니다



10만 명 이상으로 구성된 개발 커뮤니티 생활코딩 운영

일반인들에게 프로그래밍을 알려주는 무료 온오프라인 수업 제공
Curriculum
  • 01
    CH01. Tensorflow 이미지 분류 (CNN)
  • LEC01. 오리엔테이션
    LEC02. 목표와 전략
    LEC03. 지도 학습의 빅픽쳐
    LEC04. 실습 환경 - Google Colaboratory
    LEC05. 표를 다루는 도구, 판다스
    LEC06. 판다스 실습
    LEC07. 첫번째 딥러닝 - 레모네이드 판매 예측
    LEC08. 손실의 의미
    LEC09. 레모네이드 판매 예측 (실습)
    LEC10. 두번째 딥러닝 - 보스턴 집값 예측
    LEC11. 수식과 퍼셉트론
    LEC12. 보스턴 집값 예측 (실습)
    LEC13. 학습의 실제 (with 워크북)
    LEC14. 세번째 딥러닝 - 아이리스 품종 분류
    LEC15. 원핫인코딩
    LEC16. 소프트맥스
    LEC17. 아이리스 품종 분류 (실습)
    LEC18. 히든레이어
    LEC19. 히든레이어 (실습)
    LEC20. 부록01 - 데이터를 위한 팁
    LEC21. 부록2 - 모델을 위한 팁
    LEC22. 수업을 마치며
Recent Update|2023. 06. 20
Instructor Introduction
생활코딩의 세계에 오신 것을 환영합니다. 생활코딩은 일반인들에게 프로그래밍을 알려주는 무료 온라인, 오프라인 수업입니다. 어떻게 공부할 것인가를 생각해보기 전에 왜 프로그래밍을 공부하는 이유에 대한 이유를 함께 생각해보면 좋을 것 같습니다.

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4.3
Difficulty
Easy
Lecture Period
Unlimited