모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning - goormEDU

모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의입니다. 수학이나 컴퓨터 공학적인 지식이 없이도 쉽게 볼수 있도록 만들려고 노력하였습니다.

Lecture Introduction
Difficulty
Normal
Category
Programming - AI
Tag
프로그래밍 기본, 머신러닝, 딥러닝
Target Audience
- 머신러닝/딥러닝의 개념을 알고 싶은 분
- 인공지능에 관심 있는 분
- 머신러닝을 직접 구현해보고 싶으신 분

💐누구나 편하게 볼 수 있는 머신러닝/딥러닝💐

- 우리 생활 깊숙이 자리잡은 머신러닝 이야기 -


📝강좌 소개


🎲알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이터가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.

🙊더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀 수 있게 하기 위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다. 수학이나 컴퓨터 공학적인 지식이 없이도 쉽게 볼수 있도록 만들려고 노력하였으니 편한 마음으로 들어주시기 바랍니다.



📣참고 자료




강의자 소개


김성훈 교수님

  • HongKong University of Science and Technology에서 Computer Engineering 연구를 하고 계십니다.
  • 비디오나 강의에 대한 의견이 있으시면 아래로 이메일을 보내 주시면 됩니다.
  • 자료실 : http://hunkim.github.io/ml/
  • E-Mail: hunkim+ml@gmail.com
Preview
Expand All
  • 01
    Chapter 0 오리엔테이션
  • RL 수업소개 (Introduction)
  • 02
    Chapter 1 OpenAI GYM 게임해보기
  • [이론] Playing OpenAI GYM Games
  • 05
    Chapter 4 Q-learning in non-deterministic world
  • [이론] Q-learning in non-deterministic world
Curriculum
Expand All
  • 01
    Chapter 0 오리엔테이션
  • RL 수업소개 (Introduction)
  • 02
    Chapter 1 OpenAI GYM 게임해보기
  • [이론] Playing OpenAI GYM Games
    [실습] Playing OpenAI GYM Games
  • 03
    Chapter 2 Dummy Q-learning (table)
  • [이론] Dummy Q-learning (table)
    [실습] Dummy Q-learning (table)
  • 04
    Chapter 3 Q-learning explit&exploration and discounted reward
  • [이론] Q-learning exploit&exploration and discounted reward
    [실습] Q-learning exploit&exploration and discounted reward
  • 05
    Chapter 4 Q-learning in non-deterministic world
  • [이론] Q-learning in non-deterministic world
    [실습] Q-learning in non-deterministic world
    [실습] Q-learning(Table) Demo by Jae Hyun Lee
  • 06
    Chapter 5 Q-Network
  • [이론] Q-Network
    [실습] Q-Network for Frozen Lake
    [실습] Q-Network for Cart Pole
  • 07
    Chapter 6 DQN
  • [이론] DQN
    [실습] DQN 1 (NIPS 2013)
    [실습] DQN 2 (Nature 2015)
    [실습] DQN Cart Pole Demo (with Music!)
    [실습] DQN Simple Pacman Demo (여러분은 최고 몇점까지 갈수 있나요?)
Instructor Introduction
user
Sung KimTeacher

Lecture Reviews
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Free


Average Rating
5.0
Difficulty
Normal
Lecture Period
Unlimited