[Pandas] 팬더스 데이터분석 기초 실습
Pandas 기초 핵심을 설명하는, 기본 강좌입니다.
클래스 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
데이터 분석, 파이썬
추천 학습대상
- 데이터 분석가/데이터 개발자를 꿈꾸는 분
- 파이썬 팬더스(Python Pandas)를 이용해 데이터를 다루는 초~중급 분
- 파이썬 팬더스(Python Pandas)를 이용해 데이터를 다루는 초~중급 분
👨💼데이터 실무에 유용한 팬더스 스낵 강좌👨💼
- 엑셀과 유사하지만 더 빠르고 편리하게 데이터를 다를 수 있는 팬더스 -
📝강좌 소개
🏹팬더스(Pandas)의 기초를 다질 수 있는 강좌입니다. 팬더스(Pandas)는 파이썬 라이브러리입니다. 파이썬 라이브러리는 데이터 목적에 맞게 수정하고 사용하기 위해 굉장히 중요합니다. 데이터 프레임은 흔히 사용하는 엑셀과 유사합니다. 하지만 수학적인 변경이 훨씬 빠르고, 프로그램도 만들 수 있습니다.
🌠데이터 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 다운로드 받아 실습할 수 있습니다.
🎯학습 목표
- 팬더스를 통해 데이터 실무에서 사용할 수 있는 다양한 명령어를 학습합니다.
✍강의자 소개
Minsuk Heo(상상개발자)
- 실리콘밸리의 딥러닝 개발자
- 한국에서 컴퓨터학부 졸업 후 10년간 꿈을 위해 쫓아왔고, 저같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해, 시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운 지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다.
- git hub : https://github.com/minsuk-heo
- Youtube Channel: https://www.youtube.com/channel/UCxP77kNgVfiiG6CXZ5WMuAQ
교육 과정
- 01Pandas 팬더스 데이터분석 기초 실습
1) 팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기
2) 파일에서 데이터 불러오기
3) 데이터프레임 생성하기
4) 데이터프레임 파일로 저장하기(to_csv)
5) 데이터프레임 행, 열(row, column) 선택 및 필터 하기
6) 데이터프레임 행, 열(drop row, column) 삭제하기
7) 행, 열 생성 및 수정하기(row, column create, update)
8) 데이터 그룹 만들기(group by)
9) 중복 데이터 삭제하기(drop duplicates)
10) NaN(None) 찾아서 다른 값으로 변경하기(fillna)
11) apply 함수, 다양한 예제로 활용해보기
12) map, applymap 함수, 다양한 예제로 활용해보기
13) 컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 갯수 확인하기(unique, value_counts)
14) 두개의 데이터프레임 합치기(concat, append)
마지막 업데이트|2018년 07월 30일
강좌 후기
무료
평균평점
4.9
난이도
쉬움
수강기간
평생 무제한