[Pandas] 팬더스 데이터분석 기초 실습
Pandas 기초 핵심을 설명하는, 기본 강좌입니다.
클래스 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
데이터 분석, 파이썬
수료증
발급 가능
추천 학습대상
- 데이터 분석가/데이터 개발자를 꿈꾸는 분
- 파이썬 팬더스(Python Pandas)를 이용해 데이터를 다루는 초~중급 분
- 파이썬 팬더스(Python Pandas)를 이용해 데이터를 다루는 초~중급 분
👨💼데이터 실무에 유용한 팬더스 스낵 강좌👨💼
- 엑셀과 유사하지만 더 빠르고 편리하게 데이터를 다를 수 있는 팬더스 -
📝강좌 소개
🏹팬더스(Pandas)의 기초를 다질 수 있는 강좌입니다. 팬더스(Pandas)는 파이썬 라이브러리입니다. 파이썬 라이브러리는 데이터 목적에 맞게 수정하고 사용하기 위해 굉장히 중요합니다. 데이터 프레임은 흔히 사용하는 엑셀과 유사합니다. 하지만 수학적인 변경이 훨씬 빠르고, 프로그램도 만들 수 있습니다.
🌠데이터 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 다운로드 받아 실습할 수 있습니다.
🎯학습 목표
- 팬더스를 통해 데이터 실무에서 사용할 수 있는 다양한 명령어를 학습합니다.
✍강의자 소개
Minsuk Heo(상상개발자)
- 실리콘밸리의 딥러닝 개발자
- 한국에서 컴퓨터학부 졸업 후 10년간 꿈을 위해 쫓아왔고, 저같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해, 시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운 지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다.
- git hub : https://github.com/minsuk-heo
- Youtube Channel: https://www.youtube.com/channel/UCxP77kNgVfiiG6CXZ5WMuAQ
교육 과정
- 01Pandas 팬더스 데이터분석 기초 실습14개 (01:28:56)
1) 팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기
05:06
2) 파일에서 데이터 불러오기
08:54
3) 데이터프레임 생성하기
08:18
4) 데이터프레임 파일로 저장하기(to_csv)
04:12
5) 데이터프레임 행, 열(row, column) 선택 및 필터 하기
12:47
6) 데이터프레임 행, 열(drop row, column) 삭제하기
06:57
7) 행, 열 생성 및 수정하기(row, column create, update)
13:19
8) 데이터 그룹 만들기(group by)
03:56
9) 중복 데이터 삭제하기(drop duplicates)
03:15
10) NaN(None) 찾아서 다른 값으로 변경하기(fillna)
03:59
11) apply 함수, 다양한 예제로 활용해보기
07:38
12) map, applymap 함수, 다양한 예제로 활용해보기
03:14
13) 컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 갯수 확인하기(unique, value_counts)
01:51
14) 두개의 데이터프레임 합치기(concat, append)
05:30
마지막 업데이트|2018년 07월 30일
강좌 후기
무료
평균평점
4.9
난이도
쉬움
수강기간
평생 무제한