실습으로 알아보는 머신러닝 이론 - 구름EDU

실습으로 알아보는 머신러닝 이론

실무에서 사용되는 머신러닝의 이론과 실습을 다뤄보는 강의입니다.

과목 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 머신러닝
태그
머신러닝, 딥러닝, 캐글
추천 수강대상
- 머신러닝 기초를 알고 싶으신 분
- 데이터 분석가/머신러닝 개발자를 꿈꾸는 분

1. 과목 소개

머신러닝의 이론부터 실습까지 병행할 수 있는 머신러닝 기초 강좌입니다. 

머신러닝 개발을 위한 환경 세팅과 꼭 필요한 이론들을 집약시켜 쉽게 설명합니다.
데이터과학 실전예제를 다뤄보며 머신러닝의 활용을 간접적으로 경험해 볼 수 있습니다.

강좌는 개념별로 5분에서 15분 사이로 진행되며, 강의에 사용된 모든 소스코드는 아래의 GitHub에서 다운로드 받아 실습에 활용할 수 있습니다.

- GitHub 링크 : https://github.com/minsuk-heo 


2. 학습 대상
  • 데이터 분석가/머신러닝 개발자를 꿈꾸는 분
  • 머신러닝에 대하여 알고싶으신 분

3. 강의자 소개

Minsuk Heo (상상개발자)

실리콘 밸리의 딥러닝 개발자입니다. 한국에서 컴퓨터학부 졸업 후 10년간 꿈을 위해 쫓아왔고, 저같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해, 시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운 지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다.

- git hub : https://github.com/minsuk-heo

- Youtube Channel: https://www.youtube.com/channel/UCxP77kNgVfiiG6CXZ5WMuAQ 

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교육 과정
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  • 01
    기본 환경 설정하기
  • 초간단 머신러닝 개발 환경 세팅하기(with 아나콘다)
    주피터 노트북 사용법 [기초편]
  • 02
    머신러닝 1
  • kNN(k-Nearest Neighbors) 최근접 이웃 알고리즘
    의사결정트리 (Decision Tree) 알고리즘 쉽게 이해하기
    의사결정트리 (Decision Tree) - ID3 알고리즘 수학적 접근
    나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류 (1/2) - 확률 (Probability) 쉽게 이해하기
    나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류 (2/2) - 베이즈 정리 (Bayes' Theorem) 쉽게 이해하기
    linear regression (선형회귀) 이해하기
    kmean 클러스터링 알고리즘 및 파이썬 실습
  • 03
    캐글(Kaggle)을 활용한 실습
  • 캐글 (Kaggle) 소개 - 데이터 과학 (머신러닝) 실전 예제 다루기
    캐글 - 타이타닉 생존자 예측하기 [1/3] - 데이터 분석
    캐글 - 타이타닉 생존자 예측하기 [2/3] - Feature Engineering
    캐글 - 타이타닉 생존자 예측하기 [3/3] - modeling, validation, testing
  • 04
    머신러닝 2
  • 오버피팅 (overfitting)
    오버피팅, 언더피팅 제대로 이해하고 극복하기
    Norm (L1, L2) - 벡터의 크기 또는 길이 측정 시 사용하는 개념
    PCA 차원 축소 알고리즘 및 파이썬 구현 (주성분 분석)
    Confusion Matrix (혼동행렬) 알고리즘 및 파이썬 실습
    다중 분류 모델 성능 측정 (accuracy, f1 score, precision, recall on multiclass classification)
    자연어처리의 유사도 측정 방법(거리측정, 코사인 유사도)
    선형과 비선형의 차이 (머신러닝, 딥러닝)
  • 05
    딥러닝
  • 다층퍼셉트론(MLP) 텐서플로우 구현 - XOR
    텐서플로우로 MNIST 다층퍼셉트론(MLP) 구현하기
    조기 종료(early stopping) 텐서플로우 실습
    드랍아웃 (drop out) 이해 및 텐서플로우 구현
    오토케라스 (Auto Keras) 소개 - 오픈소스 automl 실습
    CNN (컨볼루셔널 뉴럴 네트워크, 합성곱 신경망)
    텐서플로우 CNN 구현
강의자 소개
user
Minsuk HeoTeacher
과목 후기
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무료


평균평점
0
난이도
쉬움
수강인원
163 명
수강기간
제한 없음
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