머신러닝 이론 및 파이썬 실습
실무에서 사용되는 머신러닝의 이론과 실습을 다뤄봅시다.
클래스 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 인공지능
태그
머신러닝, 인공지능, 파이썬
추천 학습대상
- 머신러닝 기초를 알고 싶으신 분
- 데이터 분석가/머신러닝 개발자를 꿈꾸는 분
- 다양한 실습을 통해 머신러닝을 이해하고 싶은 분
- 데이터 분석가/머신러닝 개발자를 꿈꾸는 분
- 다양한 실습을 통해 머신러닝을 이해하고 싶은 분
머신러닝이 궁금한가요?
머신러닝에 호기심을 가진 여러분 환영합니다!
머신러닝이라는 새로운 무언가에 관심은 가지만
장황한 이론과 눈돌아가는 수식을 보며
타자치기마저 망설여졌던 분이라면
그런 마음을 조금 가볍게 해드리겠습니다
머신러닝 이론부터 실습까지
머신러닝 개발을 위한 환경세팅과 꼭 필요한 이론을
집약하여 쉽게 설명드리고자 합니다
데이터과학 실전예제를 다뤄보며
머신러닝 활용을 간접적으로 경험해볼 수 있습니다
강좌는 개념별로 5~15분 사이로 진행되고,
강좌에 사용된 모든 소스코드는 제 GitHub을 통해
제공되는 점 참고해주시기 바랍니다
상상개발자입니다:)
허민석
실리콘밸리의 딥러닝 개발자입니다
한국에서 컴퓨터학부를 졸업한 후
10년간 꿈을 쫓았습니다
저와 같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해
시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운
지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다
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교육 과정
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- 02머신러닝 1
- 03캐글(Kaggle)을 활용한 실습
- 04머신러닝 2
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마지막 업데이트|2020년 05월 27일
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쉬움
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평생 무제한