머신러닝/딥러닝 실전 입문
"파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문(위키북스)" 서적을 기반으로 하는 머신러닝, 딥러닝 강좌입니다.
강좌 소개
난이도
보통
카테고리
프로그래밍 - 인공지능
태그
데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝
수료증
발급 가능
추천 수강대상
- 머신러닝, 딥러닝 개발자를 꿈꾸는 분
- 데이터 분석에 머신러닝, 딥러닝을 활용하고 싶으신 분
- 데이터 분석에 머신러닝, 딥러닝을 활용하고 싶으신 분
👨🏫<파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문>을 영상으로👨🏫
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📝강좌 소개
🦎"파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문(위키북스)" 서적을 기반으로 하는 강좌입니다.
🌿도커(Docker) 환경구성부터 NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Keras, KoNLPy 등의 다양한 라이브러리를 다룹니다. 머신 러닝의 수학적인 내용보다 활용적인 측면을 위주로 진행하는 강좌입니다.
✍강의자 소개
윤인성
- 대표 저서
- 모던 웹을 위한 JavaScript + jQuery 입문
- 모던 웹을 위한 Node.js 프로그래밍
- 모던 웹 디자인을 위한 HTML5 + CSS3 입문 - 대표 번역
- 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 (위키북스)
- 스위프트로 시작하는 아이폰 앱 개발 교과서 (위키북스)
- 모던 웹사이트 디자인의 정석 (위키북스)
- 유니티 게임 이펙트 입문 (위키북스)
- 실전 게임 제작으로 배우는 언리얼 엔진4 (한빛미디어)
- TopCoder 알고리즘 트레이닝 (한빛미디어)
- Nature of Code (한빛미디어)
- 소셜 코딩으로 이끄는 GitHub 실천 기술 (제이펍) - Youtube 유니코딩 운영
교육 과정
- 01머신러닝과 딥러닝 실전 개발 입문
00. 책 소개와 Docker 설치
9분
01. Docker 환경 구성
10분
02. 웹에서 데이터 가져오기
10분
03. GET 요청 기본
12분
04. BeautifulSoup 기본
14분
05. BeautifulSoup 활용
20분
06. requests로 로그인하기
07. PhantomJS + Selenium 설치
6분
08. PhantomJS + Selenium 활용
18분
09. XML 개요 + 파싱
10분
10. JSON 개요 + 파싱
11분
11. CSV 개요
16분
12. 엑셀 개요
13분
13. 스크레이핑 파트 종료
11분
14. scikit learn 기본구성
10분
15. scikit learn 기본 흐름
12분
16. scikit learn fit() 메서드의 매개 변수
12분
17. 가상 머신 설정
3분
18. 연습: 4.4절 언어 구분 학습[1]
15분
19. 연습: 4.4절 언어 구분 학습[2]
8분
20. Classifier
9분
21. 질문답변
7분
22. 분류 변수와 연속 변수
10분
23. Tensorflow와 Keras 설치
5분
24. Keras 기본
15분
25. KoNLPy 설정
6분
26. 명사 빈도 분석하기
9분
27. word2vec
16분
28. 베이즈 텍스트 분류
18분
29. 글을 벡터로 변환하기
11분
30. 문장 만들기[1]
15분
31. 문장 만들기[2]
17분
32. 이미지를 벡터로 변환하기[1]
13분
33. 이미지를 벡터로 변환하기[2]
12분
34. 이미지를 벡터로 변환하기[3]
13분
마지막 업데이트|2018년 10월 24일
강좌 후기
무료
평균평점
4.7
난이도
보통
수강기간
평생 무제한