딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학 (w.파이썬)

데이터 과학의 핵심은 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 지닌 인간을 잘 모방하는 것! 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학 지식을 리마인드 할 수 있습니다.

클래스 소개
난이도
보통
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
데이터 분석, 데이터베이스, 딥러닝, 머신러닝, 수학, 알고리즘, 인공지능, 통계, 파이썬
소요 시간
약 8시간
추천 학습대상
- 데이터 분석을 위한 기초적인 수학 개념을 학습하고 싶으신분
- 다양한 연습문제를 통해 파이썬 실습을 하고 싶으신 분

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입문자를 위해 준비한 [데이터 분석, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

데이터 과학의 핵심은 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 지닌 인간을 잘 모방하는 것! 해당 과정을 통해 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학 지식을 리마인드 할 수 있습니다.


▶ 이런 걸 배워요! 🤓

  • 데이터 과학의 기본인 여러가지 함수
  • 수열과 함수의 극한
  • 과학적 모델을 찾기 위한 미분과 적분

강의 주제 📖

  • 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학적 지식 학습을 할 수 있습니다

  • 수학적 지식의 정확한 이해 및 코딩 능력 함양을 위한 다양한 예제 및 연습문제를 통해 파이썬 실습을 해볼 수 있습니다


지식공유자가 생각하는 수강생 유형 👩‍🏫👨‍🏫

  • 데이터 분석을 위한 기초적인 수학 개념 함양을 원하는 학습자

  • 다양한 연습문제를 통해 파이썬 실습을 하고 싶으신 분

수강 후 여러분은 💡

  • 함수의 정의에 대해 설명할 수 있게 됩니다.

  • 간단한 함수의 그래프를 그릴 수 있습니다.

  • 기존 함수를 연산하고 이동시켜 새로운 함수를 만들수 있습니다.


강의 특징 🔖


이미 모두 배웠지만 데이터 과학에 무엇을 어떻게 적용해야할지 모르겠다면?

함수부터 미적분까지, 데이터 과학에 적용하기 위해 꼭 필요한 기초 수학의 개념을 자세하고 쉽게 배워볼 수 있습니다


다양한 예제를 통한 학습 내용을 이해하고 싶다면?

함께 제공되는 교재와 더불어 본 과정에서도 다양한 예제를 통해 학습 내용을 응용해 볼 수 있습니다


파이썬 코드 이해를 위한 소콘딩과 내용 이해를 위한 실제 파이썬 실습을 찾고 있다면?

손코딩과 파이썬 실습을 통해 수학적 지식의 정확한 이해와 코딩 능력을 함양할 수 있으며, 직접 실습을 해볼 수 있도록 실습 파일이 함께 제공됩니다!


학습 내용 📚

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https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/331546/25dc0436-c6dd-4101-8b38-c9447f37908c/%EA%B8%B0%EC%B4%88%EC%88%98%ED%95%993.png


https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/331546/199a4068-368c-4786-94dd-7c19698bd2bc/%EC%88%98%ED%95%994.png

강사 소개 👨‍🦰

https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/331546/8e018c88-20b4-4d28-a081-053e5215207e/blob

체험하기
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  • 01
    데이터 과학의 기본 - 함수
  • 데이터 과학의 기본 - 함수
교육 과정
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  • 01
    데이터 과학의 기본 - 함수
  • 데이터 과학의 기본 - 함수
    함수의 기본 이론
  • 02
    여러가지 함수
  • 여러 가지 함수 (1) 다항·지수·로그함수
    여러 가지 함수 (2) 삼각함수
  • 03
    연속 및 이산 데이터 이해를 위한 도구
  • 연속 및 이산 데이터 이해를 위한 도구 - 수열과 함수의 극한
    극한의 연속에 대한 이론
  • 04
    인공지능 학습 이해를 위한 필수 아이템 - 미분
  • 인공지능 학습 이해를 위한 필수 아이템 - 미분
    미분과 관련된 기본 이론
    미분과 관련된 고급 이론
  • 05
    데이터 특성을 추출하는 기본 도구 - 적분
  • 데이터 특성을 추출하는 기본 도구 - 적분
    여러 가지 적분법
    정적분과 적분의 응용
  • 06
    데이터를 표현하기 위한 도구 - 벡터
  • 데이터를 표현하기 위한 도구 - 공간좌표와 벡터
    벡터의 내적과 이를 활용한 도형의 방정식
  • 07
    고차원 데이터를 다룰 수 있는 도구 - 행렬
  • 고차원 데이터를 다룰 수 있는 도구 - 행렬
    행렬을 이용한 선형 연립방정식 풀이
마지막 업데이트|2024년 06월 11일
강의자 소개
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강좌 후기
100,000

평균평점
0.0
난이도
보통
수강기간
결제 후 12주 6일간
소요 시간
약 8시간