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[데이터 인문학] 데이터로 사고하라

국내 1호 데이터 인문학자 신도용 강사의 누구나 쉽게 시작하는 데이터 입문 강의! 방대한 양의 데이터를 제대로 읽고 제대로 활용할 수 있는 데이터 기반 사고를 갖춰 보아요!

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Biz/Plan - Business
Tag
데이터 분석, 데이터베이스, 빅데이터, 알고리즘, 엑셀, 자동화, 통계
time taken
2 hours
Target Audience
- 데이터가 무엇인지 궁금한 모든 학생, 직장인
- 데이터를 활용하여 실생활에 적용하고 싶은 모든 분

입문자를 위해 준비한 [교양, 데이터 사이언스] 강의입니다.

국내 1호 데이터 인문학자 신도용 강사의 누구나 쉽게 시작하는 데이터 입문 강의! 방대한 양의 데이터를 제대로 읽고 제대로 활용할 수 있는 데이터 기반 사고를 갖춰 보아요!


▶ 이런 걸 배워요! 🤓

  • 데이터 활용

  • 데이터 사고


4차 산업혁명 시대의 오일(oil)은 바로 데이터

데이터 분석과 활용은 이제 전문가의 영역이 아닌 모든 직장인의 기본 소양으로 대두되고 있습니다.

하지만 데이터, 막상 어디서부터 시작할지 막막하시죠?

본 과정은 데이터 분석 기술과 수단을 배우기 전 꼭 필요한 입문 강의로,

데이터를 바라보는 관점과 시각을 변화시키는 솔루션을 제시하고 있습니다.

데이터가 도대체 뭔지 궁금하시다면 본 과정을 통해 데이터적 사고를 함양해보세요! 


▶ 강의를 다 듣고나면 우리는.. 💡

  • 데이터의 의미를 이해하고 상황에 맞게 해석할 수 있어요.
  • 데이터 사고를 통해 현업의 데이터를 분석하고 충분히 활용할 수 있어요.
  • 업무 수행 시 데이터에 기반한 의사결정을 똑부러지게 잘 할 수 있어요.


▶ 강의 특징 🔖

데이터 분석에도 인.문.학.적 사고가 필요하다

데이터를 만드는 주체는 바로 사람! 사람이 만들어 놓은 데이터를 잘 이해하고 분석하기 위해 인문학적 사고가 필요합니다. 우리의 실생활에서 접할 수 있는 다양한 사례와 실습을 통해 데이터를 보는 관점을 전환할 수 있습니다.


데이터는 코딩부터? No! 데이터가 왜 중요한지부터 알아보자!  

R? Python? 언어를 통한 데이터 분석 교육은 넘쳐나지만 데이터가 왜 중요하고 어떻게 접근해야 하는지 알려주는 교육은 없었습니다. 본 과정은 비전공자도 ‘데이터’의 개념에 쉽고 재미있게 다가갈 수 있도록 근본적인 데이터적 사고력을 길러줍니다. 


실제 강의 현장에 있는 듯한 생생함은 덤! 

어쩌다 어른, 차이나는 클라스 등 TV 강연 프로그램의 포맷을 구현하여 학습자들이 실제 강의 현장에서 듣는 듯한 생생함을 함께 전달합니다. 


▶ 학습 내용 📚

https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/331134/009cffdb-875b-4d62-91e2-6b2c59970f85/%EA%B7%B8%EB%A6%BC2.png


첫번째. 빅데이터 활용과 분석

  • 빅데이터의 기여 영역과 역할

  • 비즈니스 활용 사례

  • 빅데이터 분석에 있어 인문학적 관점이 필요한 이유


두번째. 데이터의 분석과 해석

  • 데이터의 분석과 해석의 중요성

  • 데이터에 올바르게 접근하는 방법


세번째. 데이터 분석 방법

  • 엑셀을 활용한 데이터 분석 시연

  • 데이터 시각화의 의미와 사례 및 실습


네번째. 빅데이터의 미래

  • 빅데이터의 발전 방향성

  • 데이터 과학자의 역량

  • 데이터 지향적 사고의 의미

Preview
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  • 01
    거울아 거울아 이 세상에서 누가 가장 예쁘니?
  • 데이터 인문학자가 바라보는 빅데이터
Curriculum
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  • 01
    거울아 거울아 이 세상에서 누가 가장 예쁘니?
  • 데이터 인문학자가 바라보는 빅데이터
    빅데이터 활용이란?
  • 02
    멍 들었을 때는 어떻게 할까?
  • 빅데이터 비즈니스 활용 사례
    일상의 데이터 활용 사례
  • 03
    엄마가 좋아? 아빠가 좋아?
  • 데이터 분석 - 인문학적 관점의 필요성(1)
    데이터 분석 - 인문학적 관점의 필요성(2)
  • 04
    반대로 생각하기! 뒤집어 생각하기!
  • 데이터의 분석과 해석
    데이터 분석의 올바른 접근 방법
  • 05
    넓게 보기! 해석하기! 나누어 보기
  • 데이터 해석의 올바른 접근 방법(1)
    데이터 해석의 올바른 접근 방법(2)
  • 06
    사람들은 강남 맛집을 언제 갈까?
  • 엑셀을 활용한 쉬운 데이터 분석 방법(1)
    엑셀을 활용한 쉬운 데이터 분석 방법(2)
  • 07
    그래프가 나를 속이고 있다!
  • 데이터 시각화의 중요성
    차트 리터러시의 중요성
  • 08
    우리나라 지진은 언제 어디서 일어날까?
  • 데이터 시각화 시연(1)
    데이터 시각화 시연(2)
  • 09
    누구나 사용할 수 있다! 모두의 빅데이터
  • 빅데이터의 발전과 미래(1)
    빅데이터의 발전과 미래(2)
  • 10
    데이터로 읽고 데이터로 사고하라!
  • 데이터 과학자가 갖추어야 할 역량
    빅데이터 활용 영역
Recent Update|2024. 05. 21
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Easy
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