[데이터 인문학] 데이터로 사고하라

입문자를 위해 준비한 [교양, 데이터 사이언스] 강의입니다.

국내 1호 데이터 인문학자 신도용 강사의 누구나 쉽게 시작하는 데이터 입문 강의! 방대한 양의 데이터를 제대로 읽고 제대로 활용할 수 있는 데이터 기반 사고를 갖춰 보아요!

▶ 이런 걸 배워요! 🤓

• 데이터 활용

• 데이터 사고

  
  

4차 산업혁명 시대의 오일(oil)은 바로 데이터

데이터 분석과 활용은 이제 전문가의 영역이 아닌 모든 직장인의 기본 소양으로 대두되고 있습니다.

하지만 데이터, 막상 어디서부터 시작할지 막막하시죠?

본 과정은 데이터 분석 기술과 수단을 배우기 전 꼭 필요한 입문 강의로,

데이터를 바라보는 관점과 시각을 변화시키는 솔루션을 제시하고 있습니다.

데이터가 도대체 뭔지 궁금하시다면 본 과정을 통해 데이터적 사고를 함양해보세요! 

▶ 강의를 다 듣고나면 우리는.. 💡

• 데이터의 의미를 이해하고 상황에 맞게 해석할 수 있어요.
• 데이터 사고를 통해 현업의 데이터를 분석하고 충분히 활용할 수 있어요.
• 업무 수행 시 데이터에 기반한 의사결정을 똑부러지게 잘 할 수 있어요.

▶ 강의 특징 🔖

데이터 분석에도 인.문.학.적 사고가 필요하다

데이터를 만드는 주체는 바로 사람! 사람이 만들어 놓은 데이터를 잘 이해하고 분석하기 위해 인문학적 사고가 필요합니다. 우리의 실생활에서 접할 수 있는 다양한 사례와 실습을 통해 데이터를 보는 관점을 전환할 수 있습니다.

데이터는 코딩부터? No! 데이터가 왜 중요한지부터 알아보자!  

R? Python? 언어를 통한 데이터 분석 교육은 넘쳐나지만 데이터가 왜 중요하고 어떻게 접근해야 하는지 알려주는 교육은 없었습니다. 본 과정은 비전공자도 ‘데이터’의 개념에 쉽고 재미있게 다가갈 수 있도록 근본적인 데이터적 사고력을 길러줍니다. 

실제 강의 현장에 있는 듯한 생생함은 덤! 

어쩌다 어른, 차이나는 클라스 등 TV 강연 프로그램의 포맷을 구현하여 학습자들이 실제 강의 현장에서 듣는 듯한 생생함을 함께 전달합니다. 

▶ 학습 내용 📚

첫번째. 빅데이터 활용과 분석

• 빅데이터의 기여 영역과 역할

• 비즈니스 활용 사례

• 빅데이터 분석에 있어 인문학적 관점이 필요한 이유

두번째. 데이터의 분석과 해석

• 데이터의 분석과 해석의 중요성

• 데이터에 올바르게 접근하는 방법

세번째. 데이터 분석 방법

• 엑셀을 활용한 데이터 분석 시연

• 데이터 시각화의 의미와 사례 및 실습

네번째. 빅데이터의 미래

• 빅데이터의 발전 방향성

• 데이터 과학자의 역량

• 데이터 지향적 사고의 의미