빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

R 프로그래밍 언어를 활용하여 실기 시험의 주요 유형을 체계적으로 학습하세요!

클래스 소개
난이도
보통
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
데이터 분석, 머신러닝, 빅데이터, 통계, R
수료증
발급 가능
소요 시간
약 16시간 20분
추천 학습대상
- 빅데이터 분석기사 자격증 시험을 준비하시는 모든 분
- 필기 시험에 합격했지만 코딩에 익숙하지 않아 실기 시험이 두려우신 분
- 목표하는 취업/승진 등에 빅데이터분석기사 자격증이 필요하신 분
- R을 활용한 머신 러닝 데이터 분석 역량을 얻고 싶으신 분





이미 수많은 합격생을 배출해낸 자격증 합격신화!

안 나오는 부분은 공부하지 마세요.

확실하게 이해하고, 단번에 합격해야죠!

고퀄리티 강의자료와 최강 강의력과 풍부한 경력으로 최신 기출 문제 완벽 해설!

 

이상미 교수님과 함께라면 빅분기 단기합격, 무조건 가능합니다.

수강생 후기
IT 교육 경력만 30년 이상! 노하우가 만들어낸 특급 강의


혈이 뚫리는 막힘없는 강의력

정보처리기사 2회차 가채점 결과 넉넉하게 합격해서 자신감 있게 빅데이터 분석기사 필기도 준비하는데 2과목부터 벽에 막혔는데 강의를 듣고 혈이 뚫렸습니다.

자격증 필기시험에 돈 써본적이 없는데 설명도 잘 해주시고 섹션 끝나면 바로 기출문제로 복습해서 머리에도 잘 남아서 1 , 4과목도 같이 있는 패키지로 재구매 했습니다!!
완강하고 꼭 합격하겠습니다!!

빅데이터분석기사 후기(eo****)

꼼꼼&체계, 양질의 강의

직장인이라 시간도 그렇고 학원에 갈 형편은 안되어서^^; 온라인 강의를 선택했는데요.

강의 퀄리티가 현장을 따라잡을 수 있을까 걱정했지만 걱정이 무색할 만큼 꼼꼼하고 체계적인 양질의 수업 덕에 자격증 공부가 훨씬 쉬워졌습니다.

데이터분석 준전문가(ADsP) 후기 (오****)

맥락이 잡히는 핵심 정리

혼자 독학으로 책을 보기도 했는데 뭐가 중요한지 모르겠고, 이해도 안되고 재미가 없어서 시간만 날렸는데..

강의 한번 들으니 전체적인 맥이 잡히고 뭐가 중요한지 빠르게 알 수 있어서 좋았어요!! 핵심만 집어주셔서 덜 지치고 공부할 수 있었어요 감사합니다!! 🙂

컴퓨터활용능력 1급 후기 (에**)

빅데이터분석기사란?

빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 국가기술자격증입니다.

4차 산업혁명 시대, 빅데이터 기술은 지속적으로 주목받고 있습니다. 시대에 따라, 빅데이터분석기사는 데이터 분석 전문가들이 자신의 기술과 전문성을 입증하는 데 필수적인 자격증이 되었습니다. 취업 및 이직에 있어서도 없어서는 안 될 중요한 지표로 자리하였습니다. 빅데이터분석기사는 데이터 수집, 전처리, 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 시각화 등 광범위한 주제를 다룹니다. 빅데이터분석기사 취득으로 데이터 기반 의사 결정을 주도하는 능력을 공식적으로 인정받을 수 있습니다. 데이터 전반에 대한 이해도를 높이고, 데이터 전문가로 나아가봐요!

모든 것의 기본인 데이터! 빅데이터분석기사를 통해 다양한 산업 분야에서 당신의 역량을 인정받으세요.




이런 분께 자신있게 추천드립니다.

– 빅데이터 분석기사 자격증 시험을 준비하시는 모든 분

– 필기 시험에 합격했지만 코딩에 익숙하지 않아 실기 시험이 두려우신 분

– 목표하는 취업/승진 등에 빅데이터분석기사 자격증이 필요하신 분

– R을 활용한 머신 러닝 데이터 분석 역량을 얻고 싶으신 분

21세기를 살아가는 모든 분 주목! 

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 

배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!


예상 질문 Q&A

Q. 별도의 프로그램 구매가 필요한가요?
A. 강의에서 사용되는 데이터 분석 도구 R은 별도의 결제가 필요하지 않은 무료 소프트웨어이며, 강의 초반에 다운로드 및 분석 환경 설정 안내가 진행됩니다. R을 다뤄본 적이 없는 분이라도 시험에 합격하실 수 있도록 문제 풀이에 필요한 R 활용 방법에 대해 설명하는 내용이 강의에 포함되어 있습니다.

Q. 빅데이터 분석기사 실기 시험을 필기 시험보다 먼저 응시할 수 있나요?
A. 본 자격증을 주관하는 한국데이터산업진흥원에서 발표한 내용에 따르면, 실기 시험은 필기 시험 합격에 한해 응시가 가능합니다. 실기 시험을 필기 시험보다 먼저 준비하시는 것에는 문제가 없지만, 응시 자격에는 필기 시험 합격 여부가 포함되는 점 확인 부탁드립니다.

Q. 비전공자나 데이터 분석 초보자도 이 강의를 수강할 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 비록 고급 기법을 다루지만, 강의는 차근차근 설명하기 때문에 비전공자나 분석 초보자도 충분히 따라올 수 있도록 설계되어 있습니다. 다만 본격적인 빅데이터 분석의 개념에 대해서는 마소캠퍼스의 빅데이터분석기사 필기 과정에서 더욱 자세히 살펴보실 수 있습니다.

수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
      • 강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.


체험하기
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  • 02
    01 빅데이터분석기사 실기 시험 개요
  • 빅데이터분석기사 실기 소개
    빅데이터분석기사 실기 응시 가이드
  • 03
    02 R 빅데이터 분석 환경 개요
  • R과 R 스튜디오 설치
  • 07
    06 2유형 실전 공략
  • 제2유형 풀이 방법
교육 과정
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    00 교재 다운로드 센터
  • 교재 다운로드 페이지
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    01 빅데이터분석기사 실기 시험 개요
  • 빅데이터분석기사 실기 소개
    빅데이터분석기사 실기 응시 가이드
  • 03
    02 R 빅데이터 분석 환경 개요
  • R과 R 스튜디오 설치
    R의 기본 연산과 변수
  • 04
    03 R 빅데이터 분석 기초 가이드
  • R 데이터 구조의 이해
    벡터
    매트릭스
    데이터프레임
    패키지 설치
    파일 입출력
  • 05
    04 1유형 실전 공략
  • 데이터 타입 변경
    기초통계량 (중심 위치 측도)
    기초통계량 (산포 측도)
    기초통계량 (분포 형태 측도)
    결측값
    이상값
    dplyr 패키지
    필터링
    그룹화
    정렬
    데이터 표준화
    날짜 시간 데이터
  • 06
    05 1유형 실전문제 풀이
  • 제1유형 실전문제 풀이(1)
    제1유형 실전문제 풀이(2)
    제1유형 실전문제 풀이(3)
    제1유형 실전문제 풀이(4)
  • 07
    06 2유형 실전 공략
  • 머신러닝
    제2유형 풀이 방법
    이진 분류 모델
    다중 분류 모델
    회귀 모델
  • 08
    07 2유형 실전문제 풀이
  • 제2유형 실전문제 풀이(1)
    제2유형 실전문제 풀이(2)
    제2유형 실전문제 풀이(3)
  • 09
    08 3유형 실전 공략
  • 가설검정
    평균검정
    분산분석(ANOVA)
    카이제곱 검정
    상관검정
    단순선형 회귀분석
    다중선형 회귀분석
    로지스틱 회귀분석
  • 10
    09 3유형 실전문제 풀이
  • 제3유형 실전문제 풀이(1)
    제3유형 실전문제 풀이(2)
    제3유형 실전문제 풀이(3)
    제3유형 실전문제 풀이(4)
    제3유형 실전문제 풀이(5)
  • 11
    10 기출복원문제 풀이
  • 제6회 기출복원문제 제1유형
    제6회 기출복원문제 제2유형
    제6회 기출복원문제 제3유형
    제7회 기출복원문제 제1유형
    제7회 기출복원문제 제2유형
    제7회 기출복원문제 제3유형
    제8회 기출복원문제 제1유형
    제8회 기출복원문제 제2유형
    제8회 기출복원문제 제3유형
  • 12
    11 빅데이터분석기사 실기 실전 시험환경 체험
  • 빅데이터분석기사 실기 체험문제 제1유형
    빅데이터분석기사 실기 체험문제 제2유형
    빅데이터분석기사 실기 체험문제 제3유형
마지막 업데이트|2025년 05월 13일
강의자 소개
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다." 마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로, 2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간! 이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. 마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다. 1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content 2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum 마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

강좌 후기
99,000

평균평점
0.0
난이도
보통
수강기간
결제 후 52주 1일간
소요 시간
약 16시간 20분