코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복

코딩 없이 나만의 AI 서비스를 만들고 싶다면, 이 강의가 완벽한 해결책입니다.

클래스 소개
난이도
보통
카테고리
데이터 분석 - 비즈니스
태그
인공지능
소요 시간
6 시간
추천 학습대상
- AI 입문자
- 업무 자동화를 원하는 직장인
- 금융 데이터 분석 원하는 사람

📢 AI 앱, 이젠 직접 만드세요! Dify 노코드 개발 올인원


수많은 사람들이 이미 고민하고 있는 문제, 바로 당신만의 이야기가 아닙니다!

코딩 몰라도 앱 개발과 업무 자동화를 하고 싶어요... 하지만 뭐부터 시작해야 할지 막막해요

  • 코딩 없이도 나만의 AI 서비스를 만들고 싶으셨나요?

  • 이 강의는 Dify 노코드 플랫폼을 활용해 아이디어만으로도 완성도 높은 AI 앱을 만들 수 있도록 도와주는 완벽한 가이드입니다.

  • 복잡한 이론 대신 실전 프로젝트 중심으로 구성되어, AI 입문자부터 업무 효율을 높이고 싶은 직장인까지 누구나 쉽게 따라 하며 실무 역량을 키울 수 있습니다.



📢 이런 걸 배울 수 있어요

  • 노코드로 AI 앱 만들기: 복잡한 코딩 지식 없이도 Dify 플랫폼을 이용해 챗봇, 보고서 생성기 등 다양한 AI 서비스를 직접 개발합니다.

  • AI와 LLM(거대 언어 모델)의 핵심 이해: AI와 LLM의 기본 개념부터 작동 원리, 종류까지 비전공자의 눈높이에 맞춰 쉽게 설명해 드립니다.

  • 프롬프트 엔지니어링 마스터: AI로부터 원하는 답을 얻어내는 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링을 익혀 AI 활용 능력을 극대화합니다.

  • Dify의 모든 기능 활용: Dify 스튜디오, 지식(Knowledge), 도구(Tools), 워크플로우 등 핵심 기능을 총망라해 기초부터 고급 에이전트 개발까지 완벽하게 다룹니다.

  • 다양한 실전 프로젝트 실습: 데이터 기반 고객 문의 챗봇, 업무 보고서 도우미, 정확한 데이터 기반의 투자 분석 에이전트, 음성 회의록 작성기 자동화 등 실용적인 AI 앱을 직접 만들고 배포하는 경험을 쌓습니다.

  • RAG(검색 증강 생성) 시스템 구축: LLM의 정확도를 높이는 RAG 개념을 이해하고, 파일 변환 및 검색 시스템을 구축해 방대한 문서를 AI가 처리하게 만듭니다. 특히, 법률 데이터를 기반으로 변호사 수준의 정확한 답변을 하는 앱을 만듭니다.

  • 자동화된 데이터 분석 및 보고서 생성: 클라우드 데이터베이스와 TAG(Table Augmented Generation) 기술을 활용해 자연어로 데이터를 분석하고, MS-Word 및 PPT 스크립트로 자동 변환하는 방법을 배웁니다.

  • 금융 데이터 분석 자동화: Yahoo Finance와 Taapi.io 같은 외부 도구를 연동하여 주식 및 암호화폐 시장을 매출/재무정보와 RSI/MACD 등과 같은 기술적 지표로 분석하는 AI 에이전트를 개발합니다.



📢 이 강의의 특징

  • 100% 노코드: 코딩 없이 오직 Dify 플랫폼의 직관적인 인터페이스만으로 모든 강의가 진행됩니다.

  • 실전 프로젝트 중심: 이론을 배우고 바로 실습 프로젝트에 적용하여 현실적인 문제 해결 능력을 기릅니다.

  • 기초부터 심화까지 체계적 구성: AI와 LLM의 기초 개념부터 RAG, TAG, 워크플로우 등 Dify의 고급 기능까지 단계적으로 학습합니다.

  • 실용적 완성도 중시: 완성도 높은 AI 서비스를 만들 수 있도록 '공유'와 '점검'의 노하우까지 알려드립니다.



📢 수강 전 참고 사항

  • 무료 학습 가능: Dify는 무료 요금제로도 충분히 학습할 수 있습니다.

  • API Key 준비: OpenAI API Key(5달러 크레딧 구매 권장)와 기타 외부 도구의 API Key가 필요합니다.

  • 문제 해결 노하우: 실행 시간이 오래 걸리는 워크플로우는 Test Run 기능을 활용하는 등 효율적인 작업 방법을 알려드립니다.



❓ 아직 고민된다면? FAQ

  • Q. 코딩을 정말 1도 몰라도 괜찮나요?

    A: 네, 가능합니다. 본 강의는 '코딩을 몰라도' AI 앱을 만들 수 있도록 모든 과정이 노코드 방식으로 진행됩니다.

  • Q. 인공지능에 대한 사전 지식이 필요한가요?

    A: 아니요, 기술적 배경이 전혀 없는 수강생도 쉽게 따라올 수 있도록 인공지능과 LLM(거대 언어 모델)의 기본 개념을 기초부터 차근차근 설명합니다.

  • Q. Dify는 어떤 플랫폼인가요?

    A: Dify는 AI 애플리케이션 개발의 모든 과정을 통합한 올인원(all-in-one) 플랫폼입니다. Dify의 주요 기능은 탐색, 스튜디오, 지식, 도구로 구성됩니다.

  • Q. Dify에서 어떤 종류의 AI 앱을 만들 수 있나요?

    A: Dify 스튜디오에서는 사용자와 대화하는 챗봇(채팅 플로우)과 단일 작업을 수행하는 텍스트 생성기와 같은 완성형 앱을 개발할 수 있습니다. 여기에 복잡한 다단계 작업을 설계하는 워크플로우를 활용하면 외부 도구를 사용하는 강력한 에이전트까지 구축할 수 있습니다.

  • Dify 플랫폼을 사용하는 데 비용이 드나요?

    A: Dify는 클라우드 서비스(무료, 프로페셔널, 팀)와 자체 호스팅(무료) 요금제를 제공하며, 무료로도 충분히 학습할 수 있습니다.

  • Q. 보고서나 프레젠테이션을 자동으로 만들 수 있나요?

    A: 네, TAG와 LLM을 활용하여 통계 기반 제품 분석 보고서를 만들고, 이를 MS-Word 파일과 Gamma.ai 스크립트로 자동 생성하여 파워포인트까지 만드는 실용적인 능력을 갖출 수 있습니다.

체험하기
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  • 01
    Ch1. AI 앱 개발, 첫걸음
  • 1. Dify 특징 및 강의 개요: AI 앱 개발, 왜 Dify여야 할까요?
교육 과정
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  • 01
    Ch1. AI 앱 개발, 첫걸음
  • 1. Dify 특징 및 강의 개요: AI 앱 개발, 왜 Dify여야 할까요?
    2. 인공지능과 LLM: 비전공자를 위한 AI와 LLM 기초 다지기
    3. 프롬프트 엔지니어링: AI를 자유자재로 다루는 대화의 기술
    4. Dify 둘러보기: 한눈에 보는 Dify 플랫폼 핵심 기능
    5. 강의자료 다운로드(1)
    6. 강의자료 다운로드(2)
  • 02
    Ch2. 기본 앱으로 시작하는 AI 개발
  • 1. 기본앱 - 고객 문의 대응 챗봇: 코딩 없이 만드는 첫 번째 AI 챗봇
    2. 기본앱 - 업무 보고서 도우미: 반복 업무를 줄여주는 AI 비서 만들기
    3. 기본앱 - 간단한 투자 분석 보고서: 나만의 AI 투자 전문가 만들기
  • 03
    Ch3. 지식 기반 채팅 플로우 구축
  • 1. 채팅 플로우 개념과 지식 만들기: AI의 지식 베이스를 구축하는 방법
    2. 지식 기반 채팅 플로우: 똑똑한 AI 챗봇의 비밀
  • 04
    Ch4. 워크플로우로 자동화의 세계 확장
  • 1. 워크플로우 개념: AI 앱의 무한한 가능성, 워크플로우 이해하기
    2. SEO 블로그 워크플로우: 클릭 몇 번으로 블로그 글 자동 생성
    3. Test Run: 워크플로우 오류, 한 번에 잡는 디버깅 노하우
  • 05
    Ch5. RAG 시스템으로 AI 성능 극대화
  • 1. RAG 개념: AI의 정확도를 높이는 비장의 무기
    2. 파일 변환 워크플로우: 복잡한 문서를 AI가 읽게 하는 마법
  • 06
    Ch6. RAG 활용, 회의록 자동화
  • 1. RAG 회의록 작성기: 회의 내용을 자동으로 기록하는 AI
    2. RAG 회의록 검색기: 방대한 회의록 속 핵심 정보 즉시 찾기
  • 07
    Ch7. RAG 활용, 문서 기반 AI 챗봇 구축
  • 1. 근로기준법 파일 변환: AI가 읽는 근로기준법
    2. 근로기준법 가이드: 궁금증을 해결해주는 AI 법률 전문가
  • 08
    Ch8. RAG 활용, 기업 내부 지식 관리
  • 1. 제품 매뉴얼 파일 변환: 제품 매뉴얼을 AI에게 학습시키기
    2. 사내 지식 DB 활용: 회사 내부 자료를 AI 챗봇으로 활용하기
  • 09
    Ch9. 데이터 분석 및 보고서 자동화
  • 1. 데이터베이스 만들기: 데이터 자동화를 위한 첫 단계
    2. TAG 맛보기 채팅 플로우: 자연어로 데이터 분석 시작하기
    3. 통계 기반 제품 분석 보고서: AI가 만들어주는 통계 보고서
    4. 제품 판매 통계 분석기: 판매 데이터를 자동으로 분석하는 AI
  • 10
    Ch10. 금융 데이터 분석 전문가 되기
  • 1. 투자 분석 보고서: AI로 완성하는 주식 투자 분석 리포트
    2. 암호화폐 기술적 분석: 코딩 없이 만드는 AI 코인 분석가
마지막 업데이트|2025년 09월 24일
강의자 소개
멀티코어는 프로그래머이자 인공지능 전문가입니다. 프로그래머로서 다양한 분야에서 활동했으며 현재는 기업에서 데이터분석과 강화학습을 활용한 비즈니스 환경 개선 업무를 담당하고 있습니다. 인공지능이 학위를 받은 소수의 전문가만을 위한 영역이 아니라 프로그래머도 충분히 도전할 수 있음을 후배들에게 보여주기 위해 부단히 노력하고 있습니다. "프로그래머를 위한 강화학습"을 집필했습니다. 집필 및 자격사항 개발자 답게 코드로 익히는 강화학습 (2025) / 프리렉 딥페이크 모델 분석을 통한 딥페이크 이미지 분류 개선에 대한 고찰 (2024) / 한국융합보안학회 비트코인 선물 자동매매시스템 집필 (2022) / 프리렉 프로그래머를 위한 강화학습 집필 (2021) / 프리렉 멀티플 DOM 트리를 활용한 브라우저 퍼징기법 연구(2017) / 연세대학교 정보시스템 수석감리원 자격증 취득(2015) / 정보시스템감리협회 컴퓨터시스템응용기술사 (2013) / 한국산업인력공단 기업 및 개인 강의 문의 : multicore.it@gmail.com

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