일센스 터진다 – 진짜 실무에 먹히는 노코드 AI 데이터 분석(비개발업무편)



AI 도구를 활용한 데이터 기반 업무 역량 강화

• 코딩을 몰라도 쉽고 빠른 데이터 실무 혁신
  • 복잡한 수식이나 코드 암기 대신, AI와 자연어 도구를 활용해 쉽고 빠르게 데이터 분석, 시각화, 텍스트 처리, 머신러닝 모델 구축 등 핵심 업무를 수행할 수 있도록 돕습니다.

• 단계별 실무 + 사례 기반 학습
  • 산업 구조 변화, 자동화 수준, AI 도입 트렌드 등을 반영한 직무 별 변화 시나리오와 실전 적용 전략을 통해 누구나 AI 시대의 생존 전략을 구체화할 수 있도록 돕습니다.

💡AI 시대, 데이터 활용 역량은 더 이상 선택이 아닌 생존 전략입니다!

빠르게 진화하는 AI 기술 환경 속에서, 모든 직무에서 데이터 기반 의사 결정 역량의 중요성이 커지고 있습니다. 이제 단순한 툴 사용을 넘어, 자연어 기반 AI 도구를 통해 데이터를 분석·시각화·해석하고 실제 비즈니스에 연결하는 능력이 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. 모든 직무에 필요한 실무형 데이터 리터러시 역량을 키우는 과정입니다. 마케팅, 인사, 기획, 운영 등 다양한 분야의 실무자가 복잡한 코드 없이도 AI 도구를 활용해 데이터 기반 업무를 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 고객 분석, 리포트 자동화, 텍스트 분석, 시계열 예측 등 직무 현장에서 즉시 활용 가능한 실습 중심 콘텐츠를 통해 현업 효율성과 전략적 사고를 동시에 강화할 수 있습니다.

이런 내용을 배워요

‘챗GPT 노코드 데이터 분석’의 저자 이기복 전문가 직강

직접 집필한 저서를 근거로 노코드 기반 데이터 분석과 생성형 AI 활용 역량을 안내합니다. 저자로서의 전문성과 실무 경험을 바탕으로 신뢰도 높은 강의를 제공합니다.

CORE 프레임워크로 프롬프트를 맥락·출력·역할·예시로 나눠 명확하게 설계하는 방법을 설명합니다. 질문의 배경·목적을 먼저 밝히고 결과물의 포맷·분량·형식을 구체 지정하며, 모델에 맡길 역할을 명시합니다. 과거 성공 사례 등 참고 예시를 함께 제공해 일관된 품질과 재현성을 높입니다.

엑셀에서 심사위원 점수 데이터를 정리해 합계·평균·등수·합격여부를 계산하는 실습입니다. 등수 함수와 IF 조건식을 사용해 상위 기준(예: 상위 10명)으로 합격/불합격을 판정하고, 합계·평균·점수 분포를 함께 표시합니다. 시트 전반의 서식을 맞추고 데이터 레이블을 확인해 평가 지표(인덱스) 의미를 화면 하단 설명과 함께 연결합니다.

모델별 성능과 가격 만족도의 관계를 커널 밀도 분포로 비교해 중심 경향과 분산을 확인합니다. 모델 S·E·X·Y 각각에 대해 성능 대비 가격 만족도 분포를 시각화하여 어떤 모델이 고성능·고만족/저만족 영역에 몰리는지 파악합니다. 분포의 중심과 퍼짐, 비대칭성을 비교해 포지셔닝과 가격·스펙 조정의 근거를 도출합니다.

고객 세그먼트(Champions)의 연령대별 비율을 막대그래프로 비교해 주력 연령층을 파악합니다. 30대부터 60대 이상까지 연령 구간별 비중을 막대그래프로 시각화하여 어느 구간이 가장 높게 분포하는지 확인합니다. 우세 연령대를 핵심 타깃으로 삼고, 인접 연령대에 대한 확장 전략과 메시지 차별화를 도출합니다.

엑셀에서 수집한 서술형 피드백을 AI로 요약·분류·추출해 핵심 인사이트 도출을 자동화합니다. 우측 패널의 생성·요약·분류·추출 기능을 활용해 문장 단위 요약, 키워드/감성 태깅, 개선점 추출을 일괄 처리합니다. 반복 프롬프트를 템플릿화해 일관된 결과를 재생산하고, 시트 컬럼으로 정리해 보고서 작성 속도를 높입니다.

엔비디아 주요 이벤트별 1년 후 수익률을 막대 그래프로 비교해 이벤트 영향력을 확인합니다. RTX, 4대1, ARM, 시가총액, 중, 사상 등 이벤트별로 로그 수익률 막대를 색으로 구분해 상승/하락 효과를 한눈에 파악합니다. 수익률 규모와 방향을 비교해 어떤 이벤트가 장기 성과에 유의미한지 판단하고, 유사 이벤트 대응 전략을 수립합니다.