Next Level 기획자_AI 서비스 기획의 기술

 AI 시대, 기획자의 역량은 다시 정의되고 있습니다.

• AI를 활용하는 새로운 서비스를 기획하고 개발하려면 무엇을 알아야 하는가?
  • 먼저 어떤 서비스가 가능한 지 판단할 수 있어야 합니다.
  • 새로운 개발 방법론들을 비교하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 합니다.
  • 비용과 효율의 관점에서 기술 적용에 관한 의사 결정을 할 수 있어야 합니다.
  • 개발자와 협업하며 커뮤니케이션을 할 수 있어야 합니다.
  • 단계적인 개발 계획을 수립할 수 있어야 합니다
  • 윤리와 보안 관점을 반영한 기획을 수행할 수 있어야 합니다.
• 본 과정을 통해 AI 서비스 기획의 실질적인 방법론을 익히고, 실무 적용 및 응용의 기반을 마련할 수 있습니다.

 💡AI 서비스 개발에 접근하기가 어렵습니다.

기획자가 기술적 배경 없이 접근하면 방향 설정이 어렵고 개발자와의 소통에 한계가 발생합니다.

모든 기술을 알 필요는 없지만 꼭 알아야 하는 종합적인 지식의 틀을 마련해야 합니다.

AI 도입 니즈가 커지고 있음에도 불구하고 이를 실제 서비스·비즈니스로 연결하는 구체적인 방법론을 알기가 어렵습니다.

현재 모든 비즈니스 영역에서 AI 도입에 박차를 가하고 있습니다.

새로운 서비스와 제품, 플랫폼이나 경영관리 영역 등 AI를 활용하는 새로운 기획을 시도하고 있습니다.

기획 실무자와 관리자가 AI 서비스 기획과 개발 지식을 폭넓게 이해하고 실행할 수 있는 역량이 필요합니다.

AI 개발을 시작하는 개발자가 빠르게 역량을 확장할 필요가 있습니다.

이런 내용을 배워요

현직 카카오 AI 엔지니어 직강!

딥러닝과 자율주행을 연구한 박사 출신 강사님이 AI 관련 집필과 세미나 경험을 바탕으로 내용을 알기 쉽게 풀어줍니다.

현재 카카오에서 AI 엔지니어로 활동 중이며, 실제 현장의 사례를 통해 실무 감각을 함께 전해드립니다.

 AI의 기본 개념부터 최신 기술 동향까지 실무 중심으로 배우는 종합 과정입니다.

강의는 AI 기초 이해를 시작으로 모델 적용과 최적화, 최신 LLM 기술 흐름까지 폭넓게 다룹니다.

또한 실제 적용 시 고려해야 할 윤리·보안 이슈를 포함해,

실무에 바로 활용할 수 있는 지식을 체계적으로 정리합니다.

AI가 이미지와 텍스트의 연관성을 수치로 분석하는 원리를 설명합니다.

이미지를 가장 잘 설명하는 문장을 찾아내기 위해 관계도를 계산하는 과정을 예시와 함께 보여줍니다.

이를 통해 AI가 시각 정보와 언어 정보를 어떻게 연결하고 이해하는지를 쉽게 이해할 수 있습니다.

AI 모델을 서버와 API로 연결해 앱에서 활용하는 과정을 설명합니다.

사용자가 입력한 손글씨 숫자 이미지를 API를 통해 서버로 전송하고,

서버의 AI 모델이 이미지를 분석해 결과를 반환하는 흐름을 다룹니다.

이를 통해 AI 모델이 실제 서비스나 앱에 적용되는 원리를 직관적으로 이해할 수 있습니다.

상용 AI 모델(GPT-5)을 활용해 실제로 여행 코스를 생성하는 예시를 보여줍니다.

서울을 하루 동안 즐길 수 있는 여행 일정을 AI가 자동으로 제안하며,

아침·점심·오후 코스별로 구체적인 장소와 활동을 제공합니다.

이를 통해 AI 모델이 자연스러운 문장 생성과 맞춤형 제안을 수행하는 방식을 이해할 수 있습니다.

AI 서비스 기획자가 모델 선택부터 비용·품질 균형까지 고려하는 의사결정 과정을 설명합니다.

초기에는 상용 AI 모델(API)을 활용해 빠르게 서비스를 출시하고,

서비스 운영 중에는 데이터 수집 및 법적 검토를 병행합니다.

장기적으로는 충분한 데이터와 자원이 확보되면

오픈소스 모델을 활용해 자체 학습으로 전환하는 전략을 세웁니다.