스스로 판단하고 실행하는 Agentic AI로 업무 자동화와 생산성을 혁신하는 실전 강좌
수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
스스로 판단하고 실행하는 진화된 AI의 등장
질문에 응답하는 생성형 AI에서 진화된 Agentic AI는 목표를 입력하면 스스로 판단하고 앱 등의 도구를 활용해 실행까지 하는 AI입니다.
본 과정은 다양한 AI플랫폼을 활용해 디지털 전환을 주도할 수 있는 역량 강화에 초점을 맞춰 설계하였습니다.
💡Agentic AI 사용은 선택이 아닌, 경쟁력의 기준입니다!
글로벌 빅테크와 선도 기업들은 Agentic AI를 통해 업무 자동화, 의사결정, 운영 효율의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다. 변화의 주도권을 잃지 않기 위해서는 새로운 기술을 ‘알고 있는 것’에서 조직에 ‘적용할 수 있는 것’으로 체득해야 합니다
본 과정은 Agentic AI를 활용해 각 직무에서 반복 업무를 줄이고, 의사결정과 실행을 고도화하는 방법을 실제 업무 흐름에 맞춰 이해할 수 있도록 돕습니다. Agentic AI를 다양한 AI 플랫폼과 도구와 결합해, 보고·기획·관리·운영 등 업무 전반의 흐름을 어떻게 재구성할 수 있는지,또한 오프라인 환경에서도 AI를 실질적으로 활용하는 방식을 직무 관점에서 설명합니다. 이를 통해 수강자는 각 직무에서 자동화 가능한 업무를 구체적으로 파악하고, AI에게 위임할 영역과 사람이 집중해야 할 핵심 역량을 명확히 준비할 수 있습니다.
이런 내용을 배워요
[강사 소개] AI 에이전트 시대의 길잡이, 김환 교수 직강
AI 전략 및 실무 자동화 전문가인 김환 교수가 단순한 챗봇을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 'Agentic AI'의 세계를 안내합니다. 복잡한 업무 프로세스를 혁신적으로 단축하는 에이전트 기술의 핵심 원리와 비즈니스 적용 전략을 명확하게 제시합니다.
[개념 이해] 생성형 AI의 진화: 챗봇에서 AI 에이전트로
단순히 질문에 답하는 챗봇 단계를 지나, 사용자의 목표를 이해하고 스스로 도구를 선택해 업무를 완수하는 Agentic AI의 개념을 학습합니다. AI가 능동적인 업무 수행 주체가 됨으로써 개인과 조직의 생산성이 어떻게 비약적으로 상승하는지 살펴봅니다.
[실무 적용] 워크플로우 자동화와 업무순삭의 원리
반복적이고 소모적인 업무를 AI 에이전트가 대신 처리하도록 설계하는 실무 노하우를 다룹니다. 데이터 수집, 분석, 보고서 작성까지 이어지는 일련의 과정을 에이전트가 자율적으로 연결하여 수행하는 '업무 자동화의 비밀'을 공개합니다.
[기술 전략] 멀티 에이전트 시스템과 협업 최적화
하나의 AI가 아닌, 각기 다른 전문성을 가진 여러 에이전트가 협력하여 고도의 과업을 해결하는 멀티 에이전트 생태계를 분석합니다. 복잡한 프로젝트를 효율적으로 분해하고 에이전트 간의 시너지를 극대화하여 성과를 창출하는 최신 AI 트렌드를 학습합니다.
[기술 트렌드] 자율성과 협업을 갖춘 멀티 에이전트 생태계
다양한 역할을 가진 AI 에이전트들이 서로 협력하여 고난도의 프로젝트를 완수하는 최신 기술 트렌드를 분석합니다. 개별 에이전트의 한계를 극복하고 조직의 성과를 극대화할 수 있는 에이전트 기반의 협업 모델과 비즈니스 확장성을 확인합니다.
[미래 전망] Agentic AI가 바꿀 일의 미래와 대응
AI 에이전트가 일상화된 시대에 우리가 갖춰야 할 핵심 역량과 변화하는 직무 환경을 진단합니다. 기술적 이해를 넘어 AI와 공존하며 더 가치 있는 일에 집중할 수 있는 실질적인 대응 방안과 커리어 전략을 제시합니다.
이런 분들께 추천드려요