신경식의 딥러닝 오디세이 - 컴퓨터 비전을 위한 이미지 처리 기초

컴퓨터 비전을 배우기 전에 닦아야 하는 기초! 

이미지 자체에 대한 이해

본 강의는 앞으로 전개될 컴퓨터 비전 강의를 학습하기 위해, 이미지 자체에 대한 튼튼한 기본기를 만드는 강의입니다.

본 강의는 다음과 같은 내용으로, 이미지의 이론 뿐만 아니라 이미지에 대한 프로그래밍 역량을 배양합니다.

이미지의 튼튼한 이론 정립!

이미지를 이론적으로 이해하기 위해선

• 밝기, 색깔의 수치화

• 수치 배열로서의 이미지

의 개념이 반드시 필요합니다.

본 강의에서는 이와 같은 이론적 기반을 튼튼히 다집니다.

또한 이미지의 구성 요소인 픽셀에 대한 이해도 반드시 필요합니다. 본 강의에서는 픽셀에 대한 이해와 함께 픽셀의 좌표를 나타내는 방법에 대해 확실히 정리합니다.

컴퓨터 비전에선 우리가 실생활에서 만나는 이미지 뿐만 아니라, 이미지로 해석 가능한 다양한 데이터를 다룹니다. 본 강의에서는 컴퓨터 비전에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 정리합니다.

이미지에 대한 프로그래밍 기초!

컴퓨터 비전에선 이미지에 대한 다양한 처리를 합니다.

본 강의에서는 텐서로 해석된 이미지를 다루는 기본적인 방법을 정립합니다.

이를 위해 다음과 같은 기본적인 이미지 처리 기술을 직접 텐서 수준에서 구현합니다.

• 컬러 이미지의 채널 추출

• 이미지 크로핑

• 컬러 이미지를 흑백 이미지로 만들기

이미지에 대한 연산 기초!

컴퓨터 비전을 배우기 시작하면, 이미지에 대한 연산이 주를 이룹니다.

본 강의에서는 이를 위해, 기본적인 이미지들의 연산을 다룹니다.

Gamma Transformation 기반 픽셀 별 연산법

이미지 마스킹 기반 이미지 사이의 연산법

이미지 정규화 기반 이미지의 통계치 추출 및 전처리 기법