압도적 AI 엑셀 보고서 - 단번에 통과되는 뇌과학 인지 설계 시각화

복잡한 데이터를 한 눈에 정리하는 기준 Excel과 AI로 설계하는 인지 기반 실무 시각화.

강좌 소개
난이도
보통
카테고리
데이터 분석 - 비즈니스
태그
데이터 분석, 엑셀, 인공지능, 자동화, 통계
수료증
발급 가능
소요 시간
약 15시간 24분
추천 수강대상
- 차트는 만들지만, 보고서가 자꾸 수정되는 실무자
- “그래서 뭐가 중요한데?”라는 질문을 자주 듣는 기획자
- 엑셀 차트는 익숙하지만, 선택 기준이 없는 분
- KPI 카드와 핵심 지표를 더 명확히 보여주고 싶은 분
- 복잡한 데이터를 한 화면에 정리하고 싶은 분



“왜 읽히는 보고서가 아니라 설명이 필요할까요?”
이제 Excel과 AI로 쉽게 당신의 보고서를 설계해보세요!

보기 좋게 정리하는 것을 넘어, 핵심이 먼저 보이게 만드는 화면 구성
열심히 만든 차트가 아니라, 설명 없이도 이해되는 보고서 구조!

– 전주의적 속성과 게슈탈트 원리로 설계하는 정보 구조화
– KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표를 분리하는 보고서 구성
– 차트 구성 요소(Figure·Axes·Grid)까지 통제하는 실무 설계 역량
– 시계열·계층 데이터·AI 시각화까지 확장하는 실전 대응력

이제 차트를 나열하지 마세요.
회의에서 바로 판단이 이루어지는 자료로 바꾸세요!


데이터 시각화란?

데이터 시각화는 단순히 차트를 그리는 기술이 아닙니다.
사람이 정보를 인식하는 방식에 맞춰 데이터를 구조화하고,핵심이 먼저 보이도록 설계하는 ‘인지 기반 설계 기술’입니다.
전주의적 속성(위치·색·크기), 게슈탈트 원리, 인지 부하 이론을 이해하면 복잡한 수치와 표도 한눈에 읽히는 구조로 바꿀 수 있습니다.
KPI 카드 구성, 조건부 강조, 차트 구성 요소(Figure·Axes) 통제, 시계열·계층 데이터 시각화까지
— 같은 데이터라도 설계 방식에 따라 전달력은 완전히 달라집니다.


보고서를 '정리'하는 사람이 아니라, '설계'하는 사람이 되세요.



압도적 AI 엑셀 보고서 - 단번에 통과되는 뇌과학 인지 설계 시각화 커리큘럼 특징

Excel 기반 실습으로 인지 설계부터 AI 확장까지 완성하는 실무 강의입니다.


1. 사람이 어떻게 보는지 이해하는 시각화의 시작

감각/작업 기억, 인지 부하 이론을 통해 복잡한 보고서의 원인 분석

2. 감으로 만들던 차트에 ‘설계 기준’ 만들기

전주의적 속성, 게슈탈트 원리, 색 대비 기준을 통해 핵심이 먼저 보이도록 구조화

3. KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표 분리하기

B쇼핑 판매 데이터 실습을 통해 보고서 상단 구조와 강조 설계 능력 완성

4. 차트를 그리는 것이 아니라 ‘통제’하는 역량 확보

Figure·Axes·Grid 등 이해 후 막대·꺾은선·누적·계층 차트를 목적에 맞게 선택

5. 시계열·계층 데이터와 AI까지 확장하는 실전 대응력

간트 차트, 선형 보간, 트리맵, 지도 시각화까지 실무에서 막히는 지점을 해결



말이 아니라 구조가 설득력이 되는 순간, 보고서의 수준이 달라집니다.

설계 기준이 있는 데이터 시각화, 지금 시작하세요!




Excel로 ‘읽히는 보고서’를 완성하는 데이터 시각화 강의

1. 강의 신청하기
2. 최정아 강사님과 함께 인지 기반 설계 원리로 차트 구조 이해하기
3. KPI 카드부터 AI 시각화까지 실무에 적용하기


설명 없이도 이해되는 보고서, 지금 바로 시작하세요!







“그래서 결론이 뭔데?”를 원천 차단하는 데이터 시각화


차트는 만들지만, 핵심이 먼저 보이지 않아 결국 설명이 길어집니다.

엑셀과 AI로 만드는 나만의 데이터 인사이트, 지금 바로 배워보세요!


이런 분께 자신있게 추천드립니다.

– 차트는 만들지만, 보고서가 자꾸 수정되는 실무자
– “그래서 뭐가 중요한데?”라는 질문을 자주 듣는 기획자
– 엑셀 차트는 익숙하지만, 선택 기준이 없는 분
– KPI 카드와 핵심 지표를 더 명확히 보여주고 싶은 분
– 복잡한 데이터를 한 화면에 정리하고 싶은 분
– AI로 차트를 만들어보고는 있지만 확신이 없는 분


데이터는 꽉 찼는데, 설득력은 텅 비어있지 않나요?
핵심이 먼저 보이는 시각화로 설득되는 보고서를 완성하세요.


강의 특징

 

STEP 1. 사람이 어떻게 보는지 이해하는 시각화의 출발점

전주의적 속성, 게슈탈트 원리, 인지 부하를 통해 왜 어떤 보고서는 한눈에 들어오는지 인지 원리 체계화


STEP 2. 핵심이 먼저 보이게 만드는 정보 정리 기준 확립

KPI 카드 구성, 조건부 강조, 표 시각화 기법으로 지표의 우선순위 설정 기준 정립


STEP 3. 차트를 ‘그리는 것’이 아닌 ‘선택하는 법’ 습득

막대·꺾은선·누적·영역·계층 차트의 활용 기준 정립 및 Figure·Axes·색 대비 통제 차트 판단력 확보


STEP 4. 복잡한 데이터에 대응하는 확장 시각화 실습

시계열 예측, 간트 차트, 트리맵·선버스트 등 복잡한 데이터 대응 역량 고도화


STEP 5. AI를 활용한 시각화 확장과 자동화 경험

ChatGPT·Gemini 기반 차트 생성과 지도 시각화를 통한 AI 활용 시각화 확장 역량 확보



데이터는 늘어나는데, 전달력은 왜 줄어들까요?
복잡한 숫자를 ‘한 눈에’ 이해되게 만드세요.


엑셀 중심 실무에서 바로 적용하는 시각화 기준!

차트 선택부터 설정 통제까지 한 번에 정리하는
데이터 시각화 실무, 지금 시작하세요.



반나절만 투자하세요.
효율적이고 체계적인 커리큘럼으로
역량 강화와 실질적인 결과물을 한 번에 마스터하세요






예상 질문 Q&A

Q. 엑셀을 잘 다루지 못해도 수강이 가능한가요?
A. 가능합니다. 본 강의는 고급 함수나 복잡한 수식을 중심으로 진행되지 않습니다. 차트 구성, 설정 조정, 시각화 판단 기준을 중심으로 진행되기 때문에 기본적인 엑셀 사용 경험(표 정리, 차트 생성 정도)만 있다면 충분히 따라오실 수 있습니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 강의를 수강하기 위해 특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만, 강의에서 생성형 AI 툴을 접속하기 위해 Google 계정이 있으시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 아직 Google 계정이 없으시다면, 원활한 학습을 위해 강의 전에 미리 가입해 두시는 것을 추천드립니다.

Q. 생성형 AI를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?
A. 강의 수강에는 구독 및 결제가 필수적이지 않습니다. 실습은 무료로 제공되는 도구와 엑셀만으로도 충분히 실무 적용이 가능하도록 설계되어 학습에 전혀 지장이 없습니다. 



수강 전 확인해주세요!

  • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
  • 강의 교안 및 실습파일은 <교재 다운로드 센터> 챕터에 존재합니다.




체험하기
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    학습 내용 안내
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    최소한의 이론: 한 눈에 보이는 것들의 비밀
  • 사람의 기억과 시지각 원리
교육 과정
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  • 사람의 기억과 시지각 원리
    0.2초만에 눈에 들어오는 전주의적 속성(1)
    0.2초만에 눈에 들어오는 전주의적 속성(2)
    조각을 하나로 인식시키는 게슈탈트(1)
    조각을 하나로 인식시키는 게슈탈트(2)
    색조와 대비, 가독성의 이해(1)
    색조와 대비, 가독성의 이해(2)
  • 04
    핵심 요소와 항목을 잘 보이게 표현하기
  • 독립적인 시각화 개체로 분리 – KPI 카드
    표 안에서 강조 – 조건에 맞는 데이터 하이라이트(1)
    표 안에서 강조 – 조건에 맞는 데이터 하이라이트(2)
    눈에 확 들어오는 다른 형태로 대체
  • 05
    데이터를 효과적으로 표현하는 차트 시각화 테크닉
  • 차트의 구성 요소
    차트를 잘 다루고 조정하는 필수 기술(1)
    차트를 잘 다루고 조정하는 필수 기술(2)
    차트의 서식 저장과 빠른 적용
    축 정렬과 상수선
    넓이를 활용하는 차트 시각화와 주의사항
    순서와 영역을 활용한 차트 시각화
    계층 있는 데이터 시각화와 드릴다운
    선과 표식 다루기
    꺾은선 차트로 추세, 계절성, 예측값 표현하기(1)
    꺾은선 차트로 추세, 계절성, 예측값 표현하기(2)
  • 06
    안 배우면 하기 어려운 시각화 실무팁
  • 알맞은 시각화 개체 선택 가이드(1)
    알맞은 시각화 개체 선택 가이드(2)
    중첩을 활용한 손익 구성 차트
    이격을 활용한 양방향 비교 차트
    프로젝트 일정을 표현하는 간트 차트
    시각화하기 어려운 데이터의 정리
    시계열 예측 차트가 안 만들어진다면
  • 07
    다양한 시각화 도구의 활용
  • 다양한 시각화 도구
    AI를 활용한 차트와 지도 시각화(1)
    AI를 활용한 차트와 지도 시각화(2)
마지막 업데이트|2026년 05월 29일
강의자 소개
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다." 마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로, 2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간! 이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. 마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다. 1. 초심자라도 누구나 배울 수 있는 Zero-Base Content 2. 실제로 활용할 수 있는 AI역량을 제공하는 To-Hero Curriculum 마소캠퍼스의 Zero To AI Hero Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

강좌 후기
89,000

평균평점
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난이도
보통
수강기간
결제 후 52주 1일간
소요 시간
약 15시간 24분