GAN의 개념과 학습 원리 - [Pytorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN
[Pytorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN
    • 01
      참고하세요!
    • 강의자료 및 실습 자료 링크
    • 02
      Section0. Generative Adversarial Network의 기본 개념과 학습 원리
    • Generative Adversarial Network란
      GAN의 개념과 학습 원리
      GAN의 minimax problem 증명
      GAN의 학습과정
      GAN의 문제점과 발전 방향
    • 03
      Section1. GAN의 성능 향상과 응용 분야
    • Deep Convolutional GAN과 Conditional GAN
      Least Square GAN
      데이터를 생성하는 것을 넘어 도메인을 Transfer 시키는 CycleGAN
      예술품을 생성하는 Creative Adversarial Network
      실습: DCGAN/LSGAN
      실습: Conditional GAN
    • 04
      Section2. GAN이 활용되는 다양한 분야
    • 머신러닝을 위한 데이터를 생성하는 RadialGAN
      적은 데이터로 다양한 데이터를 생성할 수 있는 DeliGAN과 GAN의 응용 분야
    GAN의 개념과 학습 원리
    02 Section0. Generative Adversarial Network의 기본 개념과 학습 원리
    GAN의 개념과 학습 원리


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