[Pytorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN
01
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02
Section0. Generative Adversarial Network의 기본 개념과 학습 원리
Generative Adversarial Network란
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GAN의 개념과 학습 원리
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GAN의 minimax problem 증명
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GAN의 학습과정
GAN의 문제점과 발전 방향
03
Section1. GAN의 성능 향상과 응용 분야
Deep Convolutional GAN과 Conditional GAN
Least Square GAN
데이터를 생성하는 것을 넘어 도메인을 Transfer 시키는 CycleGAN
예술품을 생성하는 Creative Adversarial Network
실습: DCGAN/LSGAN
실습: Conditional GAN
04
Section2. GAN이 활용되는 다양한 분야
머신러닝을 위한 데이터를 생성하는 RadialGAN
적은 데이터로 다양한 데이터를 생성할 수 있는 DeliGAN과 GAN의 응용 분야
GAN의 개념과 학습 원리
02 Section0. Generative Adversarial Network의 기본 개념과 학습 원리
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GAN의 개념과 학습 원리
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