[R] 머신러닝을 위한 통계학 기초
01
강의자료
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02
통계학 기초
모집단과 표본집단
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표본평균과 표본분산
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통계학적 자료
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확률변수와 확률분포
기대값과 분산
변수간의 관계
이항분포, 균등분포, 정규분포
중심극한정리
T분포와 F분포 자유도의 개념
점추정과 구간추정
검정
03
회귀분석
회귀분석이란
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회귀 계수를 추정하는 방법
체험하기
R-squared
단순 성형 회귀 모델의 검정
다중 선형 회귀 분석
다중 선형 회귀 모델의 검정
다중공선성이란
변수 선택법
회귀 분석의 진단
회귀 분석 정리
04
회귀분석 실습
회귀분석 실습_1
회귀분석 실습_2
모집단과 표본집단
02 통계학 기초
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