파이썬으로 배우는 알고리즘 기초
    • 01
      강의 소개
      • 0. 강의 소개
      체험하기
      0. 강의자료 및 소스코드
    • 02
      알고리즘: 효율, 분석, 차수
      • 1. 알고리즘이란?
      2. 알고리즘의 효율성
      3. 알고리즘의 분석과 차수
    • 03
      분할 정복법
      • 4. 이분 검색과 합병 정렬
      5. 분할 정복과 퀵 정렬
      6. 쉬트라쎈의 행렬 곱셈
      7. 큰 정수의 계산법
      8. 분할 정복과 트로미노 퍼즐
    • 04
      동적 계획법
      • 9. 동적 계획과 이항 계수
      10. 최단 경로와 플로이드 알고리즘
      11. 연쇄 행렬 곱셈
      12. 최적 이진검색트리
    • 05
      탐욕 알고리즘
      • 13. 탐욕법과 최소비용 신장트리
      14. 서로소 집합과 크루스칼 알고리즘
      15. 최단 경로와 다익스트라 알고리즘
      16. 마감시간 있는 스케줄 짜기
      17. 허프만 코드와 허프만 알고리즘
    • 06
      되추적(백트래킹)
      • 18. 백트래킹과 n-Queens 문제
      19. n-Queens 문제의 구현
      20. 부분집합의 합 구하기
    • 07
      배낭 문제
      • 21. 배낭 문제와 탐욕 알고리즘
      22. 0-1 배낭 문제와 동적 계획법
      23. 0-1 배낭 문제와 백트래킹
      24. 분기 한정법과 0-1 배낭 문제
    • 08
      외판원 문제
      • 25. 해밀턴 경로와 외판원 문제
      26. 외판원 문제와 동적 계획법
      27. 외판원 문제와 분기 한정법
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