파이썬으로 배우는 알고리즘 기초
01
강의 소개
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체험하기
0. 강의자료 및 소스코드
02
알고리즘: 효율, 분석, 차수
1. 알고리즘이란?
2. 알고리즘의 효율성
3. 알고리즘의 분석과 차수
03
분할 정복법
4. 이분 검색과 합병 정렬
5. 분할 정복과 퀵 정렬
6. 쉬트라쎈의 행렬 곱셈
7. 큰 정수의 계산법
8. 분할 정복과 트로미노 퍼즐
04
동적 계획법
9. 동적 계획과 이항 계수
10. 최단 경로와 플로이드 알고리즘
11. 연쇄 행렬 곱셈
12. 최적 이진검색트리
05
탐욕 알고리즘
13. 탐욕법과 최소비용 신장트리
14. 서로소 집합과 크루스칼 알고리즘
15. 최단 경로와 다익스트라 알고리즘
16. 마감시간 있는 스케줄 짜기
17. 허프만 코드와 허프만 알고리즘
06
되추적(백트래킹)
18. 백트래킹과 n-Queens 문제
19. n-Queens 문제의 구현
20. 부분집합의 합 구하기
07
배낭 문제
21. 배낭 문제와 탐욕 알고리즘
22. 0-1 배낭 문제와 동적 계획법
23. 0-1 배낭 문제와 백트래킹
24. 분기 한정법과 0-1 배낭 문제
08
외판원 문제
25. 해밀턴 경로와 외판원 문제
26. 외판원 문제와 동적 계획법
27. 외판원 문제와 분기 한정법
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