들어가기에 앞서 - SQL과 구글시트로 시작하는 데이터분석
SQL과 구글시트로 시작하는 데이터분석
    • 01
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    • 02
      Intro
    • 들어가기에 앞서
      MySQL Workbench
    • 03
      SQL을 활용한 데이터분석
    • 실습을 위한 준비_1
      실습을 위한 준비_2
      SELECT
      FROM_1
      FROM_2
      WHERE_1
      WHERE_2
      GROUP BY
      INNER JOIN
      LEFT JOIN
      간단한 SUBQUERY
      좀 더 복잡한 SUBQUERY
      UNION / UNION ALL
    • 04
      구글 스프레드시트를 활용한 데이터분석
    • 필터링
      조건부 서식
      vlookup
      arrayformula
      피봇 테이블
    • 05
      SQL과 구글시트를 활용한 코호트 분석
    • 코호트 분석이란?
      월별 회원 탈퇴 코호트 분석
    들어가기에 앞서
    02 Intro
    들어가기에 앞서

    지금의 서비스 회사에 오기전에는 SQL을 사용한 적이 없습니다. 이전 회사는 PYTHON 만으로도 대부분의 데이터 정제가 가능하였고, 테이블도 몇 개 없기에 굳이 SQL을 쓸 필요가 없었습니다. 그런데 서비스 회사에 오게되니 알게 되었습니다. 어떠한 능력보다 기본이 되는 것이 SQL을 통한 데이터 추출이라는 것을요…

    SQL 실력을 기르기 위해 몇 주, 몇 달간 고생했던 것이 기억납니다. 사내에 비치된 SQL 서적도 읽어보고 블로그도 뒤져보았지만 책의 이론과 실전은 너무나도 달랐습니다. 그래서 기존 전임자 분들의 쿼리를 똑같이 따라쳐보고 조금씩 변형해가며 실력을 키웠습니다. 그렇게 실력을 키우다보니 저만의 쿼리 작성법이 생겨났고, 데이터 추출에 있어서 자신을 갖게 되었습니다. 나아가서 제가 SQL 실력을 키우며 받은 느낌을 토대로 30분 분량의 강의도 만들어 여러 지식 공유 플랫폼에서 많은 분들이 수강을 하셨고, 좋은 수강평과 만족도를 남겨주셨습니다.

    물론, 좋지만 뭔가 아쉽다는 댓글도 있었습니다. 질문란을 통해 질문을 주신분들도 계시구요… 이 책은 이런 무료 강의에서의 아쉬운 점과 질문을 받은 내용을 보강해서 좀 더 실전스러운 느낌으로 준비를 해보았습니다. 개인적으로 CSV 파일을 만들어 간단한 실습도 할 수 있게 준비를 하였습니다. 또한, 구글 시트에서 제가 사용하는 기본적인 도구 및 함수의 사용법과 이를 응용한 기본적인 분석 방법도 소개해 보았습니다. 과거

    제가 헷갈렸던 부분을 최대한 빠르게 해소할 수 있도록 준비를 하였으니 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.

    • 참고로 원하시는 부분만 읽으셔도 문제는 없으나, 처음부터 읽으시는 것을 권장드립니다.

    감사합니다.

    박범진 드림.

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