01 01. 메가 트렌드 & 사례
dls101 – 월마트 사례
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데이터 리터러시-데이터 읽고 쓰기의 기술
- 0101. 메가 트렌드 & 사례
- 0202. 의사결정과 데이터
- 0303. 데이터 리터러시
- 0404. 데이터란 무엇인가
- 0505. 데이터 기획 리터러시
- 0606. 데이터 수집 리터러시
- 0707. 데이터 관리 리터러시
- 0808. 데이터 처리 리터러시
- 0909. 데이터 분석 리터러시
- 1010. 데이터 시각화 리터러시
- 1111. 데이터 기반 사업 전략
- 1212. Data Literacy
- 1313. 다운로드 센터
dls101 – 월마트 사례
dls102 – Digital Transformation
dls201 – 직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정
dls202 – Case_코노코필립스
dls203 – 데이터 기반 의사결정 모형
dls204 – 데이터 기반 전략 수립 사례
dls301 – 데이터 리터러시 역량
dls401 – 데이터 유형_비정형 데이터
dls402 – 데이터 유형_정형 데이터
dls403 – DIKW 피라미드
dls501 – 데이터 기획 핵심 역량
dls502 – 데이터 사이언스 프로세스
dls503 – 의사결정을 위한 BQ 설정
dls504 – 데이터 분석 모델이란
dls505 – 분석 모델을 적용한 고객 분석
dls506 – 분석 모델 수립 전략
dls507 – 분석 목표 KPI 도출 프레임워크
dls601 – 수집 데이터 유형
dls602 – 서베이 방식 1차 자료 데이터 수집
dls603 – 크롤링 방식 2차 자료 데이터 수집
dls604 – 디지털 서비스 로그 데이터 수집
dls605 – 데이터 태깅과 라벨링
dls701 – 파일과 데이터베이스
dls702 – 데이터 모델과 데이터베이스
dls801 – 데이터 처리 핵심 역량
dls802 – 사례로 이해하는 데이터 전처리
dls803 – 데이터 전처리 전문 도구 활용 사례
dls901 – 데이터 분석 리터러시 핵심 역량
dls1001 – 기술 통계_데이터 요약의 의미
dls1002 – 데이터와 기술 통계량
dls1003 – 표준편차를 활용한 통계 분석 입문
dls1004 – 통계분석을 활용한 인사이트 도출
dls1005 – 부트스트랩 실험을 통한 확률론 입문
dls1006 – 중심극한정리의 이해와 모집단 추정 입문
dls1007 – 표본 샘플링을 활용한 고객 방문횟수 추정
dls1008 – 몬테카를로 시뮬레이션 캠페인 예상 매출 추정
dls1101 – 데이터 분석과 분석 모델
dls1102 – 데이터 전처리와 기본 인사이트 도출을 위한 EDA 진행
dls1103 – 경향 분석
dls1104 – 비교 분석과 순위 분석
dls1105 – 상관 분석
dls1201 – 디지털 서비스와 데이터
dls1202 – 디지털 서비스 분석
dls1203 – 디지털 서비스 분석 도구
dls1301 – 데이터 시각화 핵심 역량
dls1302 – 데이터를 요약하는 기술 차트 시각화
dls1303 – 데이터 시각화 실무 입문
dls1304 – 분석 도구별 데이터 시각화
dls1401 – Data-Driven 사업 진행 사례
dls1402 – Data-Product 사업 진행 사례
dls1501 – 데이터 리터러시 핵심 Summary
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