디지털 리터러시란?

디지털 리터러시란, 디지털 기술, 데이터, 정보, 콘텐츠, 미디어를 읽고, 분석하고, 쓸 줄 아는 능력과 소양을 말합니다. 이제 인류의 모든 지식은 디지털로 저장되어 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다. 이는 비싼 학비를 내고 대학을 가지 않아도 지식을 얻을 수 있음을 의미합니다.

반면 디지털을 활용하지 못한다면 그만큼 지식을 이용하지 못한다는 의미가 되었습니다. 무엇보다 과거와 비교할 수 없게 지식이 빠르게 발전하기 때문에 평생 지식을 키워나가야 하는 상황에서 디지털 리터러시는 생존 능력에 해당합니다.

우리는 디지털에 깊게 의존하지만, 기술의 구조와 영향력에 대해 전혀 모르고 있습니다. 기본 기술 개념과 핵심 구조만 이해한다면 디지털 시대에서 나의 경쟁력으로 키울 수 있습니다.

디지털 리터러시를 듣고 나면

마소캠퍼스의 <디지털 리터러시> 강의를 듣고 나면, 여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

1. 컴퓨터에 대한 이해 : 하드웨어,소프트웨어, 그리고 운영체제에 대한 전반적인 이해 능력

2. 인터넷과 네트워크에 대한 이해 : 인터넷과 네트워크의 구성에 대한 이해 능력

3. 데이터베이스 활용 : 파일과 데이터베이스의 차이를 이해하는 능력

4. 클라우드에 대한 이해 : 내 컴퓨터와 클라우드의 차이점을 이해하는 능력

5. 컴퓨터 과학적 사고에 대한 이해 : 문제 해결 알고리즘에 대한 전반적인 이해 능력

디지털 시대의 필수 역량들을 모두 키워가실 수 있습니다. 누구보다 빠르고, 탄탄하게 디지털 리터러시를 완전 정복해보세요!

⌛ 학습 내용

PRACTICE 1. 지금 여러분에게 디지털 리터러시가 필요한 이유! 명확하게 밝혀드립니다!

PRACTICE 2. 나의 컴퓨터 기록을 알아보자! "웹 브라우저와 쿠키"

PRACTICE 3. 컴퓨터가 말하는 방법을 알아보자! "프로그래밍 언어"

PRACTICE 4. 기계를 똑똑하게 만드는 방법, "데이터 라벨링과 데이터 댐"

PRACTICE 5. 스마트한 기계가 우리의 업무를 돕는 방법, "업무 자동화와 RPA"

PRACTICE 6. 나를 알고 나에게 맞추는 비즈니스, "개인 식별과 맞춤형 추천 시스템"

PRACTICE 7. 완벽한 디지털 리터러시 역량 확보를 위한, "디지털 전환 역량 개발 로드맵"

수강 전 확인해주세요!️ ✔️

실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.

또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

예상 질문 Q&A 💬

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요? A. 하나도 필요하지 않습니다. 본 강의는 비전공자, 엑셀 쌩초보자도 쉽게 강의를 따라올 수 있도록 친절하고 자세하게 설명합니다. 그러니 걱정 말고 일단 수강해보세요. 강의를 다 듣고 난 후에는 엑셀로 ‘제대로’ 데이터 분석할 수 있을테니까요! Q. 수업 내용은 어느 수준까지 다루나요? A. 본 강의는 Business Transformation에 도달하기 위해 데이터 기반으로 사고/기획/실행/의사결정하는 방법과 목적의 이해에 초점을 맞춘 기초 과정입니다. 데이터를 목적에 맞게 활용하는 데이터 해석 능력을 기르는데 중점을 두며, 이후 과정에서 엑셀 고급 기능을 활용한 심도 있는 데이터 분석을 하기 위한 발판을 마련합니다. Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요? A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다. Q. 코딩도 해 본적 없는 데이터 분석 쌩초보인데, 가능할까요? A. 당연히 가능합니다. 본 강의에서는 복잡한 코딩을 활용하는 것이 아닌, 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용하여 데이터 리터러시 능력을 키워드립니다.

강의자 소개

김진 | 마소캠퍼스 대표

서울대학교 MBA 졸업

오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.

경력 :

현) 머니매그넷주식회사(마소캠퍼스) 대표(2013.03 ~ )

현) 이화여자대학교 기업가센터 겸임교수(2018.09 ~ ) 전) PlayForum, CEO/대표 (2010.12 ~ 2012.12) 전) 오비고 코리아, 모바일웹 사업부/사업부장(2009.02 ~ 2010.11) 전) 네이버, 프로세스 이노베이션팀/리더 & 중국 개발아웃소싱팀/팀장(2003.12 ~ 2007.10) 전) 한국오라클, 교육컨설팅팀/교육 컨설턴트(1999.10 ~ 2003.11)

강의 경력 : 주 분야 : 디지털 트랜스포메이션 과정(디지털 마인드셋 빌딩, 디지털 리터러시, 데이터 리터러시, 데이터 사이언스 준전문가 Lv1 통계분석 마스터 클래스, 데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스, 데이터 기반 디지털트랜스포메이션 전략 마스터 클래스 디지털 사업개발, 디지털 기획 입문, 디지털 마케팅 전략, 데이터 마케팅 입문 부트캠프, 디지털 서비스 분석, 그로스해킹, 액션러닝 디지털마케팅, 사회혁신과 디지털마케팅, 인공지능 마케팅 입문, 디지털 미디어 성과분석 外 다수) 강의 기업 : 롯데그룹, 삼성전자, LG 전자, SK그룹, 포스코, 위메프, 넥슨, 하나금융그룹, 신세계 그룹, 농협경제지주, 현대엔지니어링, 현대커머셜, 3M, 뷰웍스, 나이스평가정보, 월드비전, 한국관광공사, 이화여대, 한양대 外 다수 저서 : 데이터 사이언스 입문(2018), 비즈니스 데이터 분석 입문(2021), 비즈니스 데이터 분석 실무(2021), 비즈니스 의사결정 마스터 클래스(2022), 디지털 마케팅 개론(2018), 마켓4.0 그로스해킹(2019), 디지털 분석 구글 애널리틱스 입문(2021) 外 다수

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