[onc2005] ADsP001 자격증소개 - ADsP 2주 합격 올인원 패스 : 2주 안에 데이터 분석 자격증 마스터하기

ADsP 2주 합격 올인원 패스 : 2주 안에 데이터 분석 자격증 마스터하기

01
자격증 소개

[onc2005] ADsP001 자격증소개

체험하기

[onc2005] ADsP002 인트로 제목별 핵심 정리

02
제1과목 데이터 이해

[onc2005] ADsP101 1과목 - 제1과목 핵심 정리

[onc2005] ADsP102 1과목 - 데이터 이해 데이터이해와정보

[onc2005] ADsP103 1과목 - 데이터 이해 데이터베이스정의와특징(1)

[onc2005] ADsP104 1과목 - 데이터 이해 데이터베이스정의와특징(2)

[onc2005] ADsP105 1과목 - 데이터 이해 데이터베이스의활용

[onc2005] ADsP106 1과목 - 데이터 이해 정리

[onc2005] ADsP107 1과목 - 데이터 가치와 미래 정리

[onc2005] ADsP108 1과목 - 빅데이터의 이해

[onc2005] ADsP109 1과목 - 빅데이터기능과변화

[onc2005] ADsP110 1과목 - 빅데이터가치와영향

[onc2005] ADsP112 1과목 - 비즈니스모델(2)

[onc2005] ADsP113 1과목 - 위기요인과 통제방안

[onc2005] ADsP114 1과목 - 미래의빅데이터

[onc2005] ADsP115 1과목 - 빅데이터분석과전략인사이트

[onc2005] ADsP116 1과목 - 전략인사이트도출을 위한 필요역량

[onc2005] ADsP117 1과목 - 빅데이터와데이터사이언스의미래

[onc2005] ADsP118 1과목 - 빅데이터관련 용어정리

03
제2과목 데이터 분석 기획

[onc2005] ADsP201 2과목 - 제2과목 핵심정리

[onc2005] ADsP202 2과목 - 데이터분석 기획의 이해(1)

[onc2005] ADsP204 2과목 - 분석방법론의 개요

[onc2005] ADsP205 2과목 - KDD분석 방법론

[onc2005] ADsP206 2과목 - CRISP-DM 분석 방법론

[onc2005] ADsP207 2과목 - 빅데이터 분석 방법론(1)

[onc2005] ADsP208 2과목 - 빅데이터 분석 방법론(2)

[onc2005] ADsP209 2과목 - 분석과제 발굴방법론 하향식

[onc2005] ADsP210 2과목 - 분석과제발굴방법론 상향식

[onc2005] ADsP211 2과목 - 분석프로젝트 관리방안

[onc2005] ADsP212 2과목 - 마스터 플랜 수립 프레임워크(1)

[onc2005] ADsP213 2과목 - 마스터 플랜 수립 프레임워크(2)

[onc2005] ADsP214 2과목 - 분석 거버넌스 체계 수립(1)

[onc2005] ADsP215 2과목 - 분석 거버넌스 체계 수립(2)

04
제3과목 데이터 분석

[onc2005] ADsP301 3과목 - 핵심 정리

[onc2005] ADsP302 3과목 - R기초

[onc2005] ADsP303 3과목 - R그래픽기능(1)

[onc2005] ADsP304 3과목 - R그래픽기능(2)

[onc2005] ADsP305 3과목 - 데이터마트

[onc2005] ADsP306 3과목 - 데이터마트(2)

[onc2005] ADsP307 3과목 - 결측값 처리와 이상값 검색

[onc2005] ADsP308 3과목 - 통계 표본 추출 방법(1)

[onc2005] ADsP309 3과목 - 통계 표본 추출 방법(2)

[onc2005] ADsP310 3과목 - 자료 측정과 통계적 분석 방법

[onc2005] ADsP311 3과목 - 확률 변수

[onc2005] ADsP312 3과목 - 추정

[onc2005] ADsP313 3과목 - 모집단의 모수에 대한 검정방법

[onc2005] ADsP314 3과목 - 기술통계

[onc2005] ADsP315 3과목 - 공분산과 상관계수

[onc2005] ADsP316 3과목 - 상관분석

[onc2005] ADsP317 3과목 - 회귀분석의 개요

[onc2005] ADsP318 3과목 - 단순선형회귀

[onc2005] ADsP319 3과목 - 다중 회귀분석

[onc2005] ADsP320 3과목 - 선형 회귀 분석

[onc2005] ADsP321 3과목 - 최적 회귀 방정식

[onc2005] ADsP323 3과목 - 다차원 척도법

[onc2005] ADsP325 3과목 - 머신러닝 개념과 지도학습 비지도학습 강화학습 이해

[onc2005] ADsP326 3과목 - 머신러닝 용어정리 및 정리

[onc2005] ADsP327 3과목 - 데이터 마이닝

[onc2005] ADsP328 3과목 - 지도학습의 분류분석과 회귀분석 비교

[onc2005] ADsP329 3과목 - 과적합과 데이터 분할방법

[onc2005] ADsP331 3과목 - ROC그래프

[onc2005] ADsP332 3과목 - 이익도표와 향상도 곡선

[onc2005] ADsP333 3과목 - 의사결정 나무(1)

[onc2005] ADsP334 3과목 - 의사결정 나무(2)

[onc2005] ADsP335 3과목 - 앙상블 모형

[onc2005] ADsP336 3과목 - 로지스틱 모형

[onc2005] ADsP337 3과목 - k근접이웃과 SVM

[onc2005] ADsP338 3과목 - 인공신경망 모형

[onc2005] ADsP339 3과목 - 역전파

[onc2005] ADsP340 3과목 - 군집분석의 계층적 분석

[onc2005] ADsP341 3과목 - 군집분석의 비계층적 분석

[onc2005] ADsP342 3과목 - 군집분석의 혼합분포군집 SOM 실루엣계수 분석

[onc2005] ADsP343 3과목 - 연관분석의 개요와 형태

[onc2005] ADsP344 3과목 - 연관분석의 장단점과 순차분석

[onc2005] ADsP345 3과목 - 연관분석 문제풀이

05
과목별 기출문제 풀이

[onc2005] ADsP401 마무리 1과목 기출문제풀이(1)

[onc2005] ADsP402 마무리 1과목 기출문제풀이(2)

[onc2005] ADsP403 마무리 1과목 기출문제풀이(3)

[onc2005] ADsP404 마무리 1과목 기출문제풀이(4)

[onc2005] ADsP405 마무리 2과목 기출문제풀이(1)

[onc2005] ADsP406 마무리 2과목 기출문제 풀이(2)

[onc2005] ADsP407 마무리 2과목 기출문제 풀이(3)

[onc2005] ADsP408 마무리 2과목 기출문제 풀이(4)

[onc2005] ADsP409 마무리 3과목 기출문제 풀이(1)

[onc2005] ADsP410 마무리 3과목 기출문제 풀이(2)

[onc2005] ADsP411 마무리 3과목 기출문제 풀이(3)

[onc2005] ADsP412 마무리 3과목 기출문제 풀이(4)

[onc2005] ADsP413 마무리 3과목 기출문제 풀이(5)

[onc2005] ADsP414 마무리 3과목 기출문제 풀이(6)

[onc2005] ADsP415 마무리 3과목 기출문제 풀이(7)

[onc2005] ADsP416 마무리 3과목 기출문제 풀이(8)

[onc2005] ADsP417 주관식 테스트 1과목 기출문제(1)

[onc2005] ADsP418 주관식 테스트 1과목 기출문제(2)

[onc2005] ADsP419 주관식 테스트 1과목 기출문제(3)

[onc2005] ADsP420 주관식 테스트 2과목 기출문제(1)

[onc2005] ADsP421 주관식 테스트 2과목 기출문제(2)

[onc2005] ADsP422 주관식 테스트 2과목 기출문제(3)

[onc2005] ADsP423 주관식 테스트 3과목 기출문제(1)

[onc2005] ADsP424 주관식 테스트 3과목 기출문제(2)

[onc2005] ADsP425 주관식 테스트 3과목 기출문제(3)

[onc2005] ADsP426 주관식 테스트 3과목 기출문제(4)

[onc2005] ADsP427 주관식 테스트 3과목 기출문제(5)

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