디지털 전환 시대의 필수 역량, 데이터 기반 의사결정 능력!

본 강의를 통해 조직의 문제를 성공적으로 해결하는 Business Analytics 능력을 만들 수 있는 강의입니다.

입문자를 위해 준비한 비즈니스 애널리틱스 - 비즈니스 현황분석 실무 마스터 클래스 강의입니다.

디지털 전환 시대의 필수 역량, 데이터 기반 의사결정 능력!

본 강의를 통해 조직의 문제를 성공적으로 해결하는 BA 능력을 만들 수 있는 강의입니다.

이런 걸 배워요!

- 엑셀을 활용한 쉽고 빠른 데이터 분석
- 데이터 전처리를 통해 빠르게 일처리하는 법
- 실습과 가상 기업 사례를 통해 데이터를 추정하는 법
- 현실 데이터셋을 다루고 효용성있는 결론을 도출하는 법

비즈니스 애널리틱스 - 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스, 왜 필요할까요?

우리는 디지털 전환(Digital Transformation) 시대에 살고 있습니다.
현 시대는 직감이 아닌, 데이터 기반의 의사결정 역량을 요구합니다.

코로나 사태 이후, 비대면 트렌드가 정착되고 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있는 상황에서,

방대한 데이터를 신속하게 분석하고 고도화된 의사결정을 내릴 수 있는 인재를 확보하는 것이 기업들의 주요 과제가 되고 있습니다.

비즈니스 애널리틱스 활용을 통한 디지털 역량의 확보는 곧 개인의 경쟁력이 되고, 디지털 인재의 확보는 기업의 경쟁력이 됩니다. 비즈니스 애널리틱스는 우리에게 다음과 같은 이점을 줍니다.

조직의 문제를 해결하는 실질적 데이터 활용법을 제시합니다.
실무에서 데이터 셋을 만났을 때, 효율적·효과적 의사결정을 내도록 이끕니다.
분석 알고리즘, 함수, 엑셀 분석 기능, 시각화 기술 등 파편화된 지식을 현실 상황에 적용할 수 있도록 돕습니다.
성공적인 의사결정을 토대로, 새로운 전략을 수립하여 기업이 앞으로 나아갈 발판을 마련합니다.

이런 분들께 추천 드립니다

- 디지털 전환 시대에 기업과 사회가 원하는 인재가 되고 싶으신 분들
- 디지털 역량의 향상으로 경쟁력을 강화하고 싶으신 분들
- 기업 취업, 이직을 준비하고 있으신 분들
- 데이터 분석이 어렵게 느껴지는 비전공자 혹은 실무자 분들
- 비즈니스 의사 결정 성공률을 높이고 싶으신 분들
- 실무에 쓰일 데이터 역량을 쉽고 빠르게 기르고 싶으신 분들

디지털 전환 시대의 필수 역량, 데이터 기반 의사 결정 능력! 늦기 전에 확보하신 후, 디지털 인재로서의 성장을 이루어보세요.

강의 특징

POINT 1. 불필요하고 복잡한 분석 도구는 NO! 엑셀로 쉽고 빠르게 학습하기

파이썬, R, SQL….
자칭 타칭 컴맹인 데이터 분석 입문자들에게는 너무나도 막막한 도구들!
처음부터 어려운 분석 도구를 학습하는 것은 비효율적입니다.
이에, 본 강의는 누구나 쉽게 다룰 수 있으면서 실무에서 자주 사용되는 ‘엑셀’을 통해

데이터 리터러시를 함양하고자 합니다.
엑셀을 통한 학습으로, 데이터 분석 과정과 결과를 바로 이해할 수 있으며, 어려운 언어를 배울 필요 없이 바로 실무에 적용할 수 있습니다.

POINT 2. 시뮬레이션 실습을 통한 A to Z 진짜 의사 결정 경험하기

본 강의는 ‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 가정합니다.
그리고 그 기업의 성과 개선을 위해 비즈니스 데이터를 모아 다양한 특징을 살피고 분석하며, 도움이 되는 의사 결정을 합니다.
이와 같이 가상 기업 데이터를 통해 다양한 상황을 접해보고, 현업에 활용할 지식을 충분히 갖출 수 있습니다.
더군다나, 조직의 문제를 해결하기 위한 전반적인 데이터 활용법을 다룸으로써 A to Z 데이터 활용법 마스터가 가능합니다.

POINT 3. 전 과정 실습으로 업무 연계성 강화하기

이론에만 그치는 강의는 NO! 중요한 건 실제 비즈니스 환경에서의 활용입니다.
본 강의는 데이터 전처리와 유형별 분류, 테이블 이용과 자동 취합, 환율 변경 등 다양한 기능을 이용해 데이터를 분석하는 방법을 배우고, 실습을 통해 업무 활용도를 강화합니다.
실습 자료의 구조적 문제를 파악하고 비즈니스 데이터의 경향성을 파악하는 등 실습을 통해 다양한 Business Question을 해결하도록 이끕니다.

비즈니스 애널리틱스 - 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스를 듣고 나면

마소캠퍼스의 <비즈니스 애널리틱스 – 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스> 강의를 수강하면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다.

–    현실 데이터 셋을 다루고 의미 있는 인사이트 도출 능력
–    데이터를 기반의 효과적 의사결정 역량
–   실무에서 요구하는 엑셀 기반의 데이터 분석 능력
–   시간의 흐름에 따른 데이터 요약법
–   과거의 데이터 요약을 통한 미래의 데이터 예측력
–   확률에 기반한 성과 판단 능력

<비즈니스 애널리틱스, 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스> 강의로

단 10시간 만에 데이터 기반 의사결정 능력을 마스터해보세요!

학습 내용

PRACTICE 1. 비전공자도 쉽게, 데이터 분석의 기본 통계 정복하기

PRACTICE 2. 쉬운 예시로 배우는 데이터 분석 모델

PRACTICE 3. 실전에서 만나는 생생한 데이터로 매출 분석하기

PRACTICE 4. 통합 문서 쿼리로 복잡한 데이터도 뚝딱!

PRACTICE 5. 데이터 분석의 꽃, 그래프로 시각화도 뚝딱!

PRACTICE 6. 이것만 해도 프로처럼 보입니다. 데이터 시각화!

PRACTICE 7. 성공적인 의사결정, 데이터 분석으로 완성하기

예상 질문 Q&A

Q. 데이터 관련 강의를 수강해 본 적이 없습니다. 수강해도 괜찮을까요?
A. 그럼요! 데이터 관련 역량이 없으신 분들은 이 강의를 통해 디지털 전환 시대의 인재로 거듭나실 수 있으실 겁니다! 전반적인 데이터 활용법을 차근차근 알려드릴 테니 믿고 수강해보세요!

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 왜 <비즈니스 애널리틱스 – 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스>를 수강해야 하나요?
A. 마소캠퍼스의 <비즈니스 애널리틱스 – 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스> 강의를 수강하면, 디지털 전환기의 필수적인 데이터 기반 의사결정 능력을 높일 수 있습니다. 더불어, 누구나 쉽게 활용할 수 있는 엑셀을 이용하고, 가상 기업 시뮬레이션 실습과 다양한 실전 실습을 진행하여 현업에 즉시 활용 가능하도록 구성하였습니다. 이처럼, 데이터 관련 지식과 현업 스킬을 체득함으로써 디지털 시대 인재로 거듭나실 수 있습니다.

지식공유자 소개

수강 전 확인해주세요!

- - 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
  - 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

지식공유자가 알려주는 강의 수강 꿀팁!

♠ 이런 분들께 추천드려요!

♦ 데이터에 기반한 의사결정을 통해 비즈니스 성공률을 높이고 싶은 분들

♦ 기업이 원하는 Digital Transformation 시대의 인재로 거듭나고 싶은 분들

♦ 데이터 분석이 어렵게 느껴지는 비전공자 혹은 실무자 분들

♦ 단기간에 쉽고 빠르게 데이터 분석을 학습하여 실무에 바로 적용하고 싶은 분들

♦ “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들

안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

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