Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.2 데이터 전처리와 시각화
01
00. 교재 다운로드
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02
01. 학습 내용 안내
0101 학습 내용 안내
체험하기
03
02. 피처 엔지니어링 필수 상식
0201 피처 엔지니어링 프로세스
체험하기
0202 피처 엔지니어링의 핵심 단계
04
03. 데이터 클렌징
0301 분석에 용이한 데이터 형식
체험하기
0302 멜팅을 활용한 구조적 오류 해결
0303 중복된 데이터 제거
0304 데이터 셔플링과 정제
0305 모든 인스턴스에 같은 규칙 적용하기
05
04. 결측값 처리
0401 결측값 처리
0402 결측값 처리 실습
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05. 이상값 처리
0501 이상치 처리
0502 이상치 처리 실습
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06. 데이터 변환과 인코딩
0601 데이터 변환 기법
체험하기
0602 이산화
0603 연속화와 데이터 인코딩
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07. 데이터 스케일링
0701 데이터 정규화와 표준화 스케일링
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08. 데이터 전처리 파이프라인과 샘플링
0801 데이터 전처리 파이프라인 구성하기
0802 파이썬 스크립트 연동
0803 과대표집과 과소표집
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09. 그룹화와 계산 수식으로 피처 생성
0901 새로운 클래스와 계산열 만들기
0902 그룹화로 다양한 집계표 만들기
0903 수식으로 새로운 변수 생성
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10. 효과적인 시각화 방법과 그리드
1001 시각화 목적에 알맞은 차트
1002 시각화 위젯의 그리드 설정
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11. 데이터 비교 분석을 위한 시각화
1101 막대형 차트(Bar Plot)
1102 라인 플롯과 라인 차트
1103 노모그램(Nomogram)
1104 히트맵(Heat Map)
1105 실루엣 플롯(Silhouette Plot)
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12. 데이터 관계 파악을 위한 시각화
1201 산점도(Scatter Plot)
1202 라드비즈(Radviz)
1203 CN2 규칙 뷰어(CN2 Rule Viewer)
1204 모자이크 디스플레이(Mosaic Display)
1205 프리비즈(Freeviz)
1206 선형 투영도(Linear Projection)
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13. 데이터 분포 탐색을 위한 시각화
1301 상자수염 차트(Box Plot)
1302 바이올린 플롯(Violin Plot)
1303 분포 차트(Distribution)
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14. 데이터 구성 분석을 위한 시각화
1401 파이 차트(Pie Chart)
1402 시브 다이어그램(Sieve Diagram)
1403 벤 다이어그램(Venn Diagram)
1404 트리 뷰어(Tree viewer)와 피타고라스 차트(Pythagorean)
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15. 지도 시각화
1501 지리적 시각화(Geo Map)
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