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생성형 AI 시대, 일하는 방식 레벨업하기

생성형 AI의 시대, 이제는 필수가 되어버린 AI 활용 능력
- AI는 어디까지 발전할까? 생성형 AI를 어떻게 시작하면 될지, 어떤 업무에 적용하면 될지, 일반 직장인에게 유용한 생성형 AI 업무 적용 기초 방법을 알려 드립니다.

현 직장인이 직접 시연하며 알려주는 날 것 그대로의 생성형 AI 사용 방법
- 빠른 변화를 몸소 경험하고 있는 20년 차 개발자 겸 사내 강사가 직접 시연하면서 프롬프트 적는 것부터 오류가 난 경우 해결 방법까지 알려주어 있는 그대로의 생성형 AI 사용 방법을 전달해 드립니다.

💡생성형 AI로 시작하는 코딩·앱 입문, 비전공자도 가능한 실전 실습

본 과정은 ChatGPT, 퍼플렉시티 등 최신 생성형 AI 도구를 활용하여 엑셀 분석, 파이썬 기초 코딩, 앱 개발까지 실습 중심으로 배우는 입문형 콘텐츠입니다. 복잡한 코딩 지식 없이도 누구나 AI와 함께 디지털 도구를 직접 다뤄보며, 현업에서 활용할 수 있는 기초 역량을 탄탄히 쌓을 수 있도록 구성하였습니다. 실무 경험이 풍부한 현직 개발자가 안내하며, 비개발자·비전공자를 위한 친절한 접근법으로 AI 실무 감각을 키울 수 있습니다. Google AI Studio에서 Gemini API 키를 발급하고 안전하게 설정하는 법을 배우는 차시입니다. 설명 한 문장 문서의 ‘Google AI Studio에서 Gemini API 키 받기’ 버튼으로 키를 생성한 뒤 안내에 따라 키 설정, 첫 요청 실행, 보안 수칙 확인까지 순서대로 진행합니다.

엑셀 판매·비용 데이터를 차트로 시각화해 핵심 지표를 비교하는 실습입니다. 데이터 범위를 선택해 삽입 탭에서 적절한 차트(예: 세로 막대)를 생성합니다. 축·범례·데이터 레이블과 서식을 조정해 예상매출액, 예상변동비, 공헌이익을 한눈에 비교합니다.

Gemini 모델을 비교·선택해 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법을 실습합니다. 모델 목록에서 이미지 입력과 텍스트 출력이 가능한 모델(Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro 등)을 확인해 선택합니다. 예시 이미지를 업로드해 텍스트 읽기 요청을 실행하고 결과의 정확도·속도를 비교해 최적 모델을 결정합니다.

Google Play 앱 리뷰를 파이썬으로 수집·정리해 분석용 데이터셋을 만드는 실습입니다. google-play-scraper를 설치하고 패키지명·언어·국가·건수를 지정해 한국 스토어 리뷰 100건을 수집합니다. pandas DataFrame으로 변환해 사용자·평점·내용·작성일 등 핵심 컬럼을 정리하고 CSV로 저장합니다.

사내 규정·복지 문서를 기반으로 직원 질문에 답하는 사내 챗봇 앱을 만드는 실습입니다. 회사 내규/복지 안내 텍스트를 지식베이스로 등록하고 질의응답 프롬프트와 응답 형식을 설정합니다. 테스트 대화로 결혼·출산·경조사 등 혜택 질문을 검증해 정확도와 표현을 다듬습니다.

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