AX/AI 인사이트 실무 활용: 트렌드부터 생성형AI 업무혁신까지
01
P1. AX 트랜드 분석 및 최신 AI 기술과 활용
1.1 2025 상반기 AX 트랜드 정리
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1.2 요즘 대학생 Claude 사용 패턴 분석
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1.3 현대 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습
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1.4 GPT, Gemini같은 LLM을 만드는 방법
02
P2. 인공지능 기술의 기업조직 활용사례
2.1 머신러닝 데이터분석: 벤츠 데이터 사례
2.2 데이터분석 커뮤니티 Kaggle 활용
2.3 GPT를 이용한 데이터 분석 가이드
2.4 Colab 파이썬 노트북 기반 데이터 분석
03
P3. 인공지능 기술의 산업별 활용사례
3.1 딥러닝 데이터분석: 쉐브론, AES
3.2 데이터 원천으로서 깃허브 활용
3.3 데이터 로딩 등 작업에 GPT 활용
3.4 리서치 작업에 NotebookLM 활용
04
P4. 제약기업 모더나의 GPT 활용 및 GPTs
4.1 제약기업 모더나의 GPT 활용 전략
4.2 지식기반 에이전트 - GPTs 만들기
4.3 GPTs에 맥락지식(Knowledge) 제공
4.4 GPTs를 이용한 정보 정리/요약 및 추론/예측
05
P5. 생성형 인공지능 실무활용 워크북
5.1 생성형 인공지능을 활용한 삶과 업무 개선
5.2 Perplexity를 이용한 시장조사
5.3 Claude를 이용한 커피 브랜드 일본 출점조사
5.4 Gemini를 이용한 만성질환 극복루틴 추천
06
P6. 생성형 인공지능 기반기술의 이해
6.1 생성형 인공지능을 만든 10인의 혁신가
6.2 2025 상반기 생성형 인공지능 트랜드 분석
6.3 생성형 인공지능 기반기술로서 딥러닝 이해
6.4 이미지 분석을 위한 CNN 노트북 활용 실무
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P7. GenAI 기반기술과 구글 AI Studio
7.1 GenAI 기반기술로서 GPU, GAN, FM
7.2 구글의 GenAI 비전: 구글 클라우드 넥스트
7.3 구글 AI Studio와 나노 바나나
7.4 GenAI 프롬프트 엔지니어링
08
P8. GenAI를 활용한 이미지, 영상, 음악, 코드 생성
8.1 생성형 인공지능의 중개자로서 GPT의 역할
8.2 KlingAI를 이용한 이미지, 영상 생성
8.3 ElevenLabs Music을 이용한 음악 생성
8.4 노코드 기반의 수요예측
8.5 결론: MCP 등 최근 기술 및 AI 활용의 주의사항
1.2 요즘 대학생 Claude 사용 패턴 분석
01 P1. AX 트랜드 분석 및 최신 AI 기술과 활용
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1.2 요즘 대학생 Claude 사용 패턴 분석
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