🟪 강좌 소개

“AI를 써보긴 했는데, 결국 내 일은 그대로 바쁘다…”

이 강좌는 그 지점에서 출발합니다.

ChatGPT·Claude·Gemini 같은 생성형 AI를 ‘대화 도구’로만 쓰는 단계에서 벗어나,

실제 업무에서 반복되는 일을 자동으로 처리해 주는 AI 어시스턴트로 만드는 방법을 실습 중심으로 배우는 과정입니다.

예를 들어 이런 일들, 한 번쯤 해보셨을 거예요.

이 강좌에서는 위 업무를 “AI에게 시켜보는” 수준이 아니라,

워크플로(업무 흐름) 자체를 자동화해 반복 작업 시간을 줄이는 방식으로 구현합니다.

🟪 무엇을 배우나요?

1) AI 어시스턴트의 ‘원리’부터 쉽게 배웁니다.

AI가 똑똑해 보이는 이유, 그리고 실제로 어떤 방식으로 동작하는지(LLM, 에이전트, 오케스트레이션)를

전공 지식 없이도 이해할 수 있게 핵심만 정리합니다.

또한 좋은 결과를 만드는 프롬프트 작성법(Zero-shot, Role Prompt, System Prompt 등)을 실습으로 익혀요.

2) 도구를 비교하며 “상황에 맞는 선택”을 할 수 있게 됩니다.

ChatGPT만 쓰는 게 아니라, Claude·Gemini의 강점/약점을 비교해보고

NotebookLM·Perplexity 같은 도구로 리서치/요약/근거 정리를 더 빠르게 하는 방법을 익힙니다.

“이 업무는 어떤 도구가 더 잘 맞는지”를 스스로 판단할 수 있게 돼요.

3) GPTs로 ‘나만의 업무 도우미’를 만듭니다.

자주 하는 업무를 템플릿으로 만들고,

내 업무 규칙과 문서 스타일에 맞춘 맞춤형 GPTs를 구성해봅니다.

“매번 같은 질문을 반복하는 일”이 줄어드는 경험을 하게 됩니다.

4) LangChain·LangGraph로 자동화 워크플로를 구축합니다.

이 강좌의 핵심은 여기입니다.

단일 챗봇이 아니라, 업무 단계가 여러 개인 일을

체인(Chain) → 에이전트(Agent) → 도구(Tool) → 메모리(Memory) → 검색(Retriever) 구조로 설계해

“자동으로 돌아가는” 워크플로 형태로 만들어봅니다.

5) API 연동으로 “업무 환경”과 연결합니다.

자동화는 결국 실무 도구와 연결될 때 진짜 가치가 생깁니다.

Google Drive·Notion·Gmail 같은 업무 도구와 API를 연동하는 방식(개념과 흐름)을 익히고,

문서 자동화/요약/정리 같은 실무 시나리오를 구현해봅니다.

🟪 실습 프로젝트로 ‘바로 쓸 수 있는 자동화’까지

강좌는 이론보다 프로젝트 실습 비중이 높은 편입니다. 예시는 이런 형태로 진행됩니다.

🟪 수강 후 얻는 것(기대 효과)

이 강좌를 마치면 다음을 할 수 있어요.

🟪 이런 분께 추천합니다