상위 1%의 데이터 리터러시 - 엑셀만으로 구현하는 초격차 고객 분석과 마케팅 자동화 프레임워크
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00. 교재 다운로드 센터
교재 배포 페이지
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01. 학습 내용 안내
학습 내용 안내
체험하기
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02. 고객 데이터 읽기의 첫 걸음
데이터 요약하며 도구와 친해지기 (1)
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데이터 요약하며 도구와 친해지기 (2)
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꼭 알아야 할 데이터 분석 사고 프레임 (1)
꼭 알아야 할 데이터 분석 사고 프레임 (2)
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03. 언제, 누구에게 개입할까
엑셀로 데이터 빠르게 요약하기 (1)
엑셀로 데이터 빠르게 요약하기 (2)
다음 구매일과 개입할 시점 (1)
다음 구매일과 개입할 시점 (2)
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04. 고객 등급 분류와 VIP 기준 설정
고객 등급 분류와 VIP 기준 설정 (1)
고객 등급 분류와 VIP 기준 설정 (2)
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05. 구매 가능성 높은 고객 쏙쏙 뽑아내기
전환을 예측해 가망고객 선별하기 (1)
전환을 예측해 가망고객 선별하기 (2)
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06. 무엇을 기준으로 고객을 나눌까
효과적인 고객 그룹화 기준
RFM 고객 세분화 (1)
RFM 고객 세분화 (2)
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07. 기준에 따라 나누기와 비슷한 고객 묶기
고객 세분화 – 나누기와 묶기
고객 클러스터링 세분화 (1)
고객 클러스터링 세분화 (2)
무엇을 위한 세분화인가 (1)
무엇을 위한 세분화인가 (2)
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08. 알고보면 간단한 고객 맞춤형 추천
행동 패턴이 비슷한 고객 찾기 (1)
행동 패턴이 비슷한 고객 찾기 (2)
간단하게 구현하는 고객 맞춤형 추천
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09. 고객 세분화 효과를 높이는 방법
디지털 환경에서 고객 행동 추적
그룹화가 잘 되었는지 판단하는 방법
데이터 요약하며 도구와 친해지기 (2)
03 02. 고객 데이터 읽기의 첫 걸음
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데이터 요약하며 도구와 친해지기 (2)
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