AX/AI 인사이트 실무 활용: 트렌드부터 생성형AI 업무혁신까지

AX 트렌드를 빠르게 정리하고 성형AI 도구를 실습하며 업무에 바로 적용 가능한 자동화/콘텐츠 제작 워크플로우를 만드는 강좌입니다.

클래스 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 인공지능
태그
데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝, 인공지능, 자동화
소요 시간
9 시간
추천 학습대상
- AI/AX가 업무에 미치는 변화를 한 번에 이해하고, 트렌드와 활용법을 함께 잡고 싶은 분
- GPT, Gemini, Claude, Perplexity 같은 도구를 써보긴 했지만 “업무에 어떻게 붙일지”
- 리서치·요약·문서작성·기획·보고·자료정리 등 반복 업무를 AI로 효율화하고 싶은 직장인/실무자
- AI 도구 활용 시 보안/주의사항(데이터 관리, 사용 가이드)까지 함께 익히고 싶은 분

🟪 강좌 소개



“요즘 AI가 업무를 바꾼다는데… 그래서 나는 뭘 해야 하지?”

이 강좌는 그 질문에 가장 현실적인 답을 주는 실무형 강의입니다.


단순히 AI 개념만 설명하는 강의가 아니라, AX(AI Transformation) 트렌드를 이해한 뒤

생성형AI 도구를 ‘업무에 바로 쓰는 방식으로 연결해드립니다.

GPT, Gemini, Claude 같은 챗봇을 “대화만 해보는 수준”에서 끝내지 않고,

리서치·자료정리·문서작성·기획·회의 정리·콘텐츠 제작처럼 반복되는 업무 흐름을 AI로 자동화/고도화하는 방법을 실습 중심으로 배워요.


🟪 이 강좌에서 배우는 핵심



1) AX/AI 트렌드를 ‘이해’하고 ‘해석’하는 법

  • 2025년 상반기 주요 AI/AX 흐름을 빠르게 정리하고
  • “지금 기업들이 왜 AI를 도입하는지”, “어떤 방향으로 바뀌는지”를 쉽게 설명합니다.
  • GPT·Gemini 같은 대규모 언어모델이 어떻게 발전해왔고 무엇을 잘하는지도 핵심만 짚어요.

2) 데이터/리서치 업무에 AI 붙이기 (실무에서 제일 많이 씀)

  • Kaggle 같은 데이터 사례를 바탕으로 “데이터를 보고 의미를 뽑는 방식”을 익히고
  • Colab(클라우드 실습 환경)로 쉽게 따라 할 수 있는 실습도 진행합니다.
  • Perplexity 같은 도구로 “검색+요약+근거 정리”를 더 빠르게 하는 법도 다룹니다.

3) GPT를 ‘나만의 도구’로 쓰는 방법 (GPTs / 지식기반 / 자동화)

  • 프롬프트(질문법)만 배우는 데서 끝나지 않고, 내 업무에 맞춘 템플릿/도구 형태로 만드는 방법까지 다룹니다.
  • 예:
    • 자주 하는 업무를 정리해 “나만의 GPT 업무 비서” 만들기
    • 문서/자료를 기반으로 답변하는 지식기반(Knowledge) 설정
    • 반복 작업을 줄이는 실전 워크플로우 구성

    4) 생성형AI 실무 도구를 폭넓게 경험 (GPT·Gemini·Claude·Perplexity·NotebookLM·AI Studio)

    • 같은 업무라도 도구에 따라 강점이 달라요. 이 강좌는 “어떤 상황에서 무엇을 쓰면 좋은지”를 비교하며 익힙니다.
    • NotebookLM을 활용한 자료 정리/요약/근거 기반 작성
    • Google AI Studio를 활용한 GenAI 기본기 & 프롬프트 실습

    5) 멀티모달 생성형AI까지 한 번에 (이미지·영상·음악·코드)

    • 이미지 생성(예: KlingAI 등), 음성/음악 생성(예: ElevenLabs Music 등), 코드 생성과 업무 활용까지 폭넓게 다루며 “AI로 만들 수 있는 것의 범위”를 체감하게 됩니다.

    6) 안전하게 쓰는 법까지 (보안/주의사항 포함)

    • AI를 업무에 쓰려면 “무엇을 올리면 안 되는지”, “어떤 데이터가 위험한지”가 중요합니다.
    • 실무에서 자주 발생하는 실수와 가이드(보안/주의사항)를 함께 정리해드립니다.


    🟪 이 강좌를 듣고 나면 (기대 효과)



    • AI 트렌드를 단순 뉴스가 아니라 내 업무 관점에서 해석할 수 있어요.
    • 리서치/요약/보고서/기획서/자료정리 같은 업무를 AI로 더 빠르고 깔끔하게 처리할 수 있어요.
    • “대화만 하는 AI”가 아니라, 업무 흐름을 자동화하는 방식으로 AI를 활용할 수 있어요.
    • 여러 생성형AI 도구를 직접 써보며, 나에게 맞는 도구 조합(워크플로우)을 만들 수 있어요.
    • AI를 쓰면서 생길 수 있는 리스크를 알고 안전하게 활용할 수 있어요.


    🟪 이런 분께 추천합니다


    • AI가 중요하다는 건 알지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분
    • GPT를 써보긴 했는데 업무에 적용이 잘 안 되는 분
    • 자료조사·요약·문서작성·기획 업무를 더 빠르게 하고 싶은 분
    • 생성형AI 도구를 한 번에 경험하고 실무 적용 루틴을 만들고 싶은 분
    • AI 활용 시 보안/주의사항까지 함께 정리하고 싶은 분
    체험하기
    모두 펼치기
    • 01
      P1. AX 트랜드 분석 및 최신 AI 기술과 활용
    • 1.1 2025 상반기 AX 트랜드 정리
      1.2 요즘 대학생 Claude 사용 패턴 분석
      1.3 현대 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습
    교육 과정
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    • 01
      P1. AX 트랜드 분석 및 최신 AI 기술과 활용
    • 1.1 2025 상반기 AX 트랜드 정리
      1.2 요즘 대학생 Claude 사용 패턴 분석
      1.3 현대 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습
      1.4 GPT, Gemini같은 LLM을 만드는 방법
    • 02
      P2. 인공지능 기술의 기업조직 활용사례
    • 2.1 머신러닝 데이터분석: 벤츠 데이터 사례
      2.2 데이터분석 커뮤니티 Kaggle 활용
      2.3 GPT를 이용한 데이터 분석 가이드
      2.4 Colab 파이썬 노트북 기반 데이터 분석
    • 03
      P3. 인공지능 기술의 산업별 활용사례
    • 3.1 딥러닝 데이터분석: 쉐브론, AES
      3.2 데이터 원천으로서 깃허브 활용
      3.3 데이터 로딩 등 작업에 GPT 활용
      3.4 리서치 작업에 NotebookLM 활용
    • 04
      P4. 제약기업 모더나의 GPT 활용 및 GPTs
    • 4.1 제약기업 모더나의 GPT 활용 전략
      4.2 지식기반 에이전트 - GPTs 만들기
      4.3 GPTs에 맥락지식(Knowledge) 제공
      4.4 GPTs를 이용한 정보 정리/요약 및 추론/예측
    • 05
      P5. 생성형 인공지능 실무활용 워크북
    • 5.1 생성형 인공지능을 활용한 삶과 업무 개선
      5.2 Perplexity를 이용한 시장조사
      5.3 Claude를 이용한 커피 브랜드 일본 출점조사
      5.4 Gemini를 이용한 만성질환 극복루틴 추천
    • 06
      P6. 생성형 인공지능 기반기술의 이해
    • 6.1 생성형 인공지능을 만든 10인의 혁신가
      6.2 2025 상반기 생성형 인공지능 트랜드 분석
      6.3 생성형 인공지능 기반기술로서 딥러닝 이해
      6.4 이미지 분석을 위한 CNN 노트북 활용 실무
    • 07
      P7. GenAI 기반기술과 구글 AI Studio
    • 7.1 GenAI 기반기술로서 GPU, GAN, FM
      7.2 구글의 GenAI 비전: 구글 클라우드 넥스트
      7.3 구글 AI Studio와 나노 바나나
      7.4 GenAI 프롬프트 엔지니어링
    • 08
      P8. GenAI를 활용한 이미지, 영상, 음악, 코드 생성
    • 8.1 생성형 인공지능의 중개자로서 GPT의 역할
      8.2 KlingAI를 이용한 이미지, 영상 생성
      8.3 ElevenLabs Music을 이용한 음악 생성
      8.4 노코드 기반의 수요예측
      8.5 결론: MCP 등 최근 기술 및 AI 활용의 주의사항
    마지막 업데이트|2026년 01월 27일
    강의자 소개
    구름은 '모두가 개발자가 된다'라는 비전으로 언제 어디서나 AI∙SW 개발을 배우고, 원하는 결과물을 구현할 수 있도록 '개발자 성장 중심'의 생태계를 만들어 나가고 있습니다. - 누구에게나 열린 기회를 제공하고 - 입문자의 진입장벽을 낮추며 - 상생하는 생태계를 만들어갑니다.

    강좌 후기
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