AI 어시스턴트 & 업무 자동화 실습: GPTs·LangChain·API 연동까지

🟪 강좌 소개

“AI를 써보긴 했는데, 결국 내 일은 그대로 바쁘다…”

이 강좌는 그 지점에서 출발합니다.

ChatGPT·Claude·Gemini 같은 생성형 AI를 ‘대화 도구’로만 쓰는 단계에서 벗어나, 

실제 업무에서 반복되는 일을 자동으로 처리해 주는 AI 어시스턴트로 만드는 방법을 실습 중심으로 배우는 과정입니다.

예를 들어 이런 일들, 한 번쯤 해보셨을 거예요.

• 자료를 찾아서 요약하고 보고서 초안을 만들기
• 회의록을 정리하고 할 일을 뽑아 공유하기
• 이메일을 읽고 핵심만 정리해 답장 초안을 만들기
• 여러 문서를 모아 비교/정리해서 인사이트 도출하기

이 강좌에서는 위 업무를 “AI에게 시켜보는” 수준이 아니라,

워크플로(업무 흐름) 자체를 자동화해 반복 작업 시간을 줄이는 방식으로 구현합니다.

🟪 무엇을 배우나요?

1) AI 어시스턴트의 ‘원리’부터 쉽게 배웁니다.

AI가 똑똑해 보이는 이유, 그리고 실제로 어떤 방식으로 동작하는지(LLM, 에이전트, 오케스트레이션)를

전공 지식 없이도 이해할 수 있게 핵심만 정리합니다.

또한 좋은 결과를 만드는 프롬프트 작성법(Zero-shot, Role Prompt, System Prompt 등)을 실습으로 익혀요.

2) 도구를 비교하며 “상황에 맞는 선택”을 할 수 있게 됩니다.

ChatGPT만 쓰는 게 아니라, Claude·Gemini의 강점/약점을 비교해보고

NotebookLM·Perplexity 같은 도구로 리서치/요약/근거 정리를 더 빠르게 하는 방법을 익힙니다.

“이 업무는 어떤 도구가 더 잘 맞는지”를 스스로 판단할 수 있게 돼요.

3) GPTs로 ‘나만의 업무 도우미’를 만듭니다.

자주 하는 업무를 템플릿으로 만들고,

내 업무 규칙과 문서 스타일에 맞춘 맞춤형 GPTs를 구성해봅니다.

“매번 같은 질문을 반복하는 일”이 줄어드는 경험을 하게 됩니다.

4) LangChain·LangGraph로 자동화 워크플로를 구축합니다.

이 강좌의 핵심은 여기입니다.

단일 챗봇이 아니라, 업무 단계가 여러 개인 일을

체인(Chain) → 에이전트(Agent) → 도구(Tool) → 메모리(Memory) → 검색(Retriever) 구조로 설계해

“자동으로 돌아가는” 워크플로 형태로 만들어봅니다.

• LangChain: AI 자동화의 기본 구조(체인, 도구, 메모리, 검색) 이해
• LangGraph: 여러 단계와 분기(조건 처리)가 있는 워크플로를 노드 기반으로 설계

5) API 연동으로 “업무 환경”과 연결합니다.

자동화는 결국 실무 도구와 연결될 때 진짜 가치가 생깁니다.

Google Drive·Notion·Gmail 같은 업무 도구와 API를 연동하는 방식(개념과 흐름)을 익히고,

문서 자동화/요약/정리 같은 실무 시나리오를 구현해봅니다.

🟪 실습 프로젝트로 ‘바로 쓸 수 있는 자동화’까지

강좌는 이론보다 프로젝트 실습 비중이 높은 편입니다. 예시는 이런 형태로 진행됩니다.

• 데이터 분석 자동화: CSV 입력 → 분석 → 시각화/보고서 생성 흐름 만들기
• 리서치 자동화: 자료 수집 → 핵심 요약 → 인사이트 정리 → 보고서 생성
• 마케팅 자동화: 콘텐츠 초안 생성 → 고객 페르소나/시장 분석 → 개선안 제안
• 사내 보고 자동화: 이메일/회의록/업무일지 요약 → 공유 형태로 정리
• 개인 비서형 어시스턴트: 일정/작업 관리와 문서 정리까지 이어지는 워크플로 구성

🟪 수강 후 얻는 것(기대 효과)

이 강좌를 마치면 다음을 할 수 있어요.

• “AI를 어떻게 써야 효과적인지”를 업무 관점에서 설명할 수 있습니다.
• 반복 업무를 자동화 흐름으로 설계하고, 단계별로 구현할 수 있습니다.
• GPTs와 LangChain·LangGraph를 활용해 나만의 AI 어시스턴트를 만들 수 있습니다.
• Drive/Notion/Gmail 등과 연동해 실무 환경에 붙는 자동화를 구성할 수 있습니다.
• AI 도입 시 꼭 필요한 보안/프라이버시/거버넌스 관점도 함께 이해하게 됩니다.

🟪 이런 분께 추천합니다

• AI를 써봤지만 “업무가 빨라졌다”는 체감이 아직 없는 분
• 문서/리서치/보고 등 반복 업무를 자동화하고 싶은 실무자
• GPTs를 팀 업무에 적용해보고 싶은 분
• LangChain·LangGraph를 처음 배워보지만 실습으로 따라가고 싶은 분
• API 연동까지 포함해 “진짜 자동화”를 경험하고 싶은 분